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东南亚互联网三巨头技术大比拼：Lazada、Shopee、Grab

百家作者：InfoQ 2019-04-24 00:10:45

近几年，国内手机厂商大举进军东南亚市场，在一定程度上促进了东南亚的移动应用发展，电商、移动支付、打车等业务火热崛起。在如此快节奏的业务推动下，技术实力显得尤为重要，所以我们邀请到了来自 Lazada、Shopee 和 Grab 的技术专家，来 ArchSummit 全球架构师峰会上分享各自的技术特点。

Lazada

早在 2018 年 6 月，InfoQ 的一篇采访文章《6 个月重造“淘宝”：阿里重写 Lazada，中国技术海外输出纪实》刷屏，让更多的人了解到 Lazada 这个东南亚电商平台，这也是阿里技术中台战略落地首秀。

短时间内，从淘宝，天猫，业务平台，搜索等各个阿里集团内部 BU 抽调精兵强将，成立独立的团队来为负责这个项目，一期将无线端和搜索链路替换成阿里技术体系。二期将用户，商品详情，购物车，订单，退款，履约等系统，全部重构，将数据迁移到新系统。整个过程见证了阿里技术实力，以及团队的执行力。

阿里资深技术专家，Lazada 前 CTO 陈思淼将在 7 月深圳 ArchSummit 架构师峰会分享《Lazada 技术选型和团队搭建的思考和实践》话题，作为亲历者，将分享技术选型、团队管理等内容。

目前东南亚市场的两强，Lazada 和 Shopee（虾皮）。

Lazada 背后是阿里巴巴，Shopee 背后是腾讯。不同之处在于，Lazada 得到了阿里全方位的技术支持，而 Shopee 只得到了腾讯的资金支持。

Shopee

和亚马逊模式一样，采用分站模式。越南，印度尼西亚，菲律宾，中国台湾，马来西亚，新加坡各个站点是分开的。但是最终的数据是打通的，来自 Shopee Engineering & Technology 部门技术平台负责人林锋，将在 7 月深圳 ArchSummit 全球架构师峰会分享《Shopee 数据事件中心的设计和实现》话题。

电商系统的业务需求复杂，包含许多不同子系统，对数据的操作需要多个系统联动，也有在不同系统间同步数据的需求，导致不同系统间紧密耦合。

DEC (Data Event Center) 是数据库事件订阅和任务执行平台，其主要负责监听 MySQL 数据库数据变更事件，并根据用户配置对数据事件进行处理，执行数据同步、缓存同步、事件回调等不同类型任务。通过 DEC 使用简单配置可实现上述不同需求，从而提高研发效率，也使同一数据的不同使用方之间互相解耦。

主要分享 DEC 系统设计和实现，以及解决 DEC 实现过程中的一系列技术挑战，包括实现系统整体高可用性、可伸缩性和高性能，保证不同任务间的隔离，在复杂场景下保证数据强一致性等。

Grab

Grab 是东南亚地区最常用的线上到线下 (O2O) 移动平台，为消费者提供与日常生活密切相关的服务，包括出行交通、饮食、购物配送及一体化电子钱包。目前在新加坡、印度尼西亚、菲律宾、马来西亚、泰国、越南、缅甸和柬埔寨提供服务。

快速变化的业务发展给 Grab 数据工程团队带来了很多挑战，上游的数据快速增长和变化，数据团队需要快速支持数据流的变化。同时，数据量的快速增长和数据模型逐渐复杂化，支持下游数据分析团队可以快速的分析处理。这些驱动着 Grab 技术团队设计端到端自助的大数据处理平台，把各类数据需求模块化，自动化，给数据用户自助服务的平台。

这次会邀请 Grab Data Engineering Lead 成峰老师来分享《大数据自助平台的思考与建设》话题，包括：

Grab 的数据架构的演化

数据平台自助化的原动力

数据平台自助化的实践

数据治理的思考和实践

不管是 Lazada，Shopee，还是 Grab，研发团队的共同特点，基本上都是跨区域，跨文化合作，对于研发效率，人员配合方面，需要做更多的协作安排。

Grab 研发团队的员工来自 40 多个不同的国家，分布在全球 7 个研发中心中。而北京是 Grab 建立的第一个海外研发中心，面对的挑战包括：

一，如何确保在一个文化背景中成长的研发人员，能够设计并交付满足另一个文化背景的用户的互联网产品；二，跨文化背景同时跨地域分布的研发团队内部如何有效协作。作为跨国科技公司或中国出海科技公司的技术管理者，必须能够有效应对这些。

来自 Grab 北京研发中心总经理郑少麟会和大家分享《跨文化的技术管理》，介绍文化的本质、文化如何决定产品和技术、文化冲突等Grab 案例。