5G+无人驾驶,靠谱?

百家 作者:科技狐 2019-04-23 14:10:16

今天凌晨,自动驾驶行业出现了新转机,这可能是决定未来自动驾驶命运的时刻。

在加州帕罗奥图的特斯拉总部,马斯克给我们亮出了一个重磅技能,特斯拉自研出市面上自动驾驶领域最好的芯片

根据发布会上的说法,这次特斯拉的 AI 自动驾驶芯片主要负责人是从苹果挖来的。我们都知道,苹果的 A 系列处理器非常的强大,并且除了硬件强大,在和 iOS 的软硬件结合上也非常完美,可以说是天衣无缝。

通过这颗芯片,特斯拉提供了一个 Full Self-Driving Computer(完全自动驾驶计算机,简称 FSD ),进而组成了 Autopilot 硬件 3.0 版本,目的在于帮助特斯拉实现完全的令人放心的自动驾驶。

在马斯克眼中,FSD 已经足够支持“全自动驾驶”,这一切要感谢于自主研发的 AI自动驾驶芯片以及专门针对自动驾驶场景下优化的神经网络算法。

特斯拉介绍,这一颗最新芯片上的神经网络处理器能够处理 8 个摄像头同时工作产生的每秒 2100 帧的图像输入,相当于每秒 25 亿像素,整个系统达到了 144TOPS 的算力,得益于 14nm 的先进进程,以及团队对于图像和视频处理能力针对性优化,功耗仅为 72W

我们知道,特斯拉是电动车,功耗很重要,毕竟电动车不能和手机一样用充电宝充电,做好功耗才能让人放心出门。

这下你们的疑问可能就来了,为什么要同时处理 8 个摄像头呢?我们了解下特斯拉是如何实现自动驾驶的。

自动驾驶首先要做的就是探测周围环境,传输数据给控制台来确认驾驶路径,而特斯拉采用的探测方案为摄像头+普通毫米波雷达+超声波传感器,并且,特斯特采用了累计 8 颗摄像头来参与这一探测活动,和雷达一起实现前后左右 360° 无死角的环境探测。

传感器这么多,数据自然特别庞大,在实际驾驶道路上,路况瞬息万变,这个时候如果你用一颗老而慢的处理器来执行信息处理,当它处理完给你的车辆发送执行指令时车周围的环境却已经全部变了,犹如一个醉酒驾驶的司机没法对路况做出快速反应,后果不堪设想。

所以,特斯拉这次自研的 AI 自动驾驶芯片,就是用来快速处理图像数据的,使得特斯拉的自动驾驶系统相比其它家在处理并道、预判路线、识别路况等方面,更强!

很明显,特斯拉是想让他们的自动驾驶汽车能够像人类一样思考马斯克还预测,两年后,特斯拉将生产没有方向盘和制动的汽车,明年将有超过 100 万辆自动驾驶出租车上路

尽管大家都清楚要实现这一刻会有很多困难,但梦想总是美好的,自动驾驶是人类为了解放道路上的自己而努力的一个科技结晶。


在提到 5G 的时候,我们多次强调了低延时的问题,也针对自动驾驶领域做出了不少想象。

以后得益于 5G 网络的高速度和低延时,我们可以将路况的信息直接通过网络传到服务器,在服务器端处理并回传迅速执行指令。由于是云端处理,不用担心功耗问题,可以将处理性能做得更强,这比特斯拉目前的车载处理还要具有优势。

当然,现在大多数人对于无人驾驶技术还是不太信任,觉得它不靠谱,但我相信这只是一个时间的问题,再多的难题都能够被解决。

你们觉得将来自动驾驶汽车能够普及开来吗?晚安。

<iframe scrolling="no" frameborder="0" class="vote_iframe js_editor_vote_card" data-display-style="height: 145px;" data-display-src="/cgi-bin/readtemplate?t=vote/vote-new_tmpl&__biz=MzU2MzcyNzgzOQ==&supervoteid=480070722&token=1057133924&lang=zh_CN" data-src="/mp/newappmsgvote?action=show&__biz=MzU2MzcyNzgzOQ==&supervoteid=480070722#wechat_redirect" data-supervoteid="480070722" allowfullscreen="" src="/mp/newappmsgvote?action=show&__biz=MzU2MzcyNzgzOQ==&supervoteid=480070722&uin=&key=&pass_ticket=&wxtoken=777&mid=2247506019&idx=1&appmsg_token="></iframe>

近期热门

想体验的 

关注公众号:拾黑(shiheibook)了解更多

[广告]赞助链接:

四季很好,只要有你,文娱排行榜:https://www.yaopaiming.com/
让资讯触达的更精准有趣:https://www.0xu.cn/

公众号 关注网络尖刀微信公众号
随时掌握互联网精彩
赞助链接