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for死循环、怪异字符串、两次return……Python冷知识（三）

百家作者：AI100 2019-04-19 07:16:03

本文转载自Python编程时光（ID:Python-Time）

冷知识系列，已经更新至第三篇。前两篇传送门小明给你准备好了，还没阅读的可以学习一下。

谈谈 Python 那些不为人知的冷知识（一）

谈谈 Python 那些不为人知的冷知识（二）

for 死循环

for 循环可以说是基础得不能再基础的知识点了。但是如果让你用 for 写一个死循环，你会写吗？

这是个开放性的问题，在往下看之前，建议你先尝试自己思考，你会如何解答。

好了，如果你还没有思路，那就来看一下一个海外 MIT 群友的回答:

for i in iter(int, 1):pass

是不是懵逼了。iter 还有这种用法？这为啥是个死循环？

这真的是个冷知识，关于这个知识点，你如果看中文网站，可能找不到相关资料。

还好你可以通过 IDE 看 py 源码里的注释内容，介绍了很详细的使用方法。

原来iter有两种使用方法，通常我们的认知是第一种，将一个列表转化为一个迭代器。

而第二种方法，他接收一个 callable 对象，和一个sentinel 参数。第一个对象会一直运行，直到它返回 sentinel 值才结束。

那int 呢，这又是一个知识点，int 是一个内建方法。通过看注释，可以看出它是有默认值0的。你可以在终端上输入 int() 看看是不是返回0。

由于int() 永远返回0，永远返回不了1，所以这个 for 循环会没有终点。一直运行下去。

奇怪的字符串

示例一

# Python2.7
>>> a = "Hello_Python"
>>> id(a)
32045616
>>> id("Hello" + "_" + "Python")
32045616

# Python3.7
>>> a = "Hello_Python"
>>> id(a)
38764272
>>> id("Hello" + "_" + "Python")
32045616

示例二

>>> a = "MING"
>>> b = "MING"
>>> a is b
True

# Python2.7
>>> a, b = "MING!", "MING!"
>>> a is b
True

# Python3.7
>>> a, b = "MING!", "MING!"
>>> a is b
False

示例三

# Python2.7
>>> 'a' * 20 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
True
>>> 'a' * 21 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
False

# Python3.7
>>> 'a' * 20 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
True
>>> 'a' * 21 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
True

两次return

我们都知道，try…finally… 语句的用法，不管 try 里面是正常执行还是报异常，最终都能保证finally能够执行。

同时，我们又知道，一个函数里只要遇到 return 函数就会立马结束。

基于以上这两点，我们来看看这个例子，到底运行过程是怎么样的？

>>> def func():
...     try:
...         return 'try'
...     finally:
...         return 'finally'
...
>>> func()
'finally'

惊奇的发现，在try里的return居然不起作用。

原因是，在try…finally…语句中，try中的return会被直接忽视，因为要保证finally能够执行。

小整数池

先看例子。

>>> a = -6
>>> b = -6
>>> a is b
False

>>> a = 256
>>> b = 256
>>> a is b
True

>>> a = 257
>>> b = 257
>>> a is b
False

>>> a = 257; b = 257
>>> a is b
True

为避免整数频繁申请和销毁内存空间，Python 定义了一个小整数池 [-5, 256] 这些整数对象是提前建立好的，不会被垃圾回收。

以上代码请在终端Python环境下测试，如果你是在IDE中测试，并不是这样的效果。

那最后一个示例，为啥又是True？

因为当你在同一行里，同时给两个变量赋同一值时，解释器知道这个对象已经生成，那么它就会引用到同一个对象。如果分成两成的话，解释器并不知道这个对象已经存在了，就会重新申请内存存放这个对象。

intern机制

字符串类型作为 Python 中最常用的数据类型之一，Python解释器为了提高字符串使用的效率和使用性能，做了很多优化。

例如：Python 解释器中使用了 intern（字符串驻留）的技术来提高字符串效率。

什么是 intern 机制？就是同样的字符串对象仅仅会保存一份，放在一个字符串储蓄池中，是共用的，当然，肯定不能改变，这也决定了字符串必须是不可变对象。

>>> s1="hello"
>>> s2="hello"
>>> s1 is s2
True

# 如果有空格，默认不启用intern机制
>>> s1="hell o"
>>> s2="hell o"
>>> s1 is s2
False

# 如果一个字符串长度超过20个字符，不启动intern机制
>>> s1 = "a" * 20
>>> s2 = "a" * 20
>>> s1 is s2
True

>>> s1 = "a" * 21
>>> s2 = "a" * 21
>>> s1 is s2
False

>>> s1 = "ab" * 10
>>> s2 = "ab" * 10
>>> s1 is s2
True

>>> s1 = "ab" * 11
>>> s2 = "ab" * 11
>>> s1 is s2
False