学Excel，一辈子这门课就够了

  你是否真的“精通Excel”？

- excel水平自检表 -

 

每个人的简历上，都有一句“精通Excel”，

而根据经验，大多数人，功力一般在一二层之间。

至于心法高处，用Excel打游戏或者绘画者，如下，达5、6层，可能是豪侠巨擘，此类不致于作为精通Excel的参考系。

Excel功力层级

01 初级  多数人在此列   

技能：了解简单公式、常用图表、可设计带有简单统计功能的图表；

特征：仅限于简单操作，谈不上熟练。

02 中级 如华山二老   

技能：

·掌握常用函数如多重IF判断；

·熟悉可视化图表、普通透视图。

特征：

Excel水平在所属部门小有名气，常有小女孩或小帅哥找他帮忙。

03 高级（”精通“） 如灭绝师太  

技能：

·熟练使用透视表、宏、切片器及20个以上不常用函数；

·会制作动态仪表盘；

·熟练使用数据分析工具如方差分析、回归分析等。

特征：

可以处理90％以上的Excel问题，在所在公司已属于一流水平，常常作培训，很容易找工作。

04 超一流 如东邪西毒  

技能：

·重点研究VBA及Excel与power query、power  pivot 、power  view 等其他组件的相互配合；

·能解决Excel中的几乎所有问题，研究出大量实用加载宏模板。

特征：

经常作非常高级的培训，Excel就是他的工作，很容易被挖角。

05 顶尖 如独孤求败 

技能：

已超出单纯的Excel范畴，重点研究Excel与其他软件系统的配合，如SQL、VB、PB等。

特征：

Excel就是他的工作，很容易被挖角。

 

06 骨灰级玩家 如东方不败   

技能

专门挖掘Excel潜在功能和漏洞，喜欢利用宏编制蠕虫，经常作一些极高水平的变态应用。

特征：

Excel就是他的全部。

  

 克服致命伤 

-解决哪些场景问题 -

 

因不同岗位对于Excel的实际要求不等，泛泛来说：

 

·于产品/运营/财务/市场工作者，Excel心法以纷繁之数始，去其杂芜糟粕，再而行诸图表，文饰藻绘，方可示人。

故取3级功力则具竞争优势，可谓“精通”。

 

然，会使功能之外，还多困于【此境】，最为恼人：

 

01. 遇月末、季末、年末，重复处理数据，重复制表，效率低下，盼望着能一键导入数据，自动生成报表；

| 如何解决：

掌握函数使用的一般套路、更多的数据录入技巧、切片器与宏实现自动化分析与报表生成。

 

02. 臆想结论，拼凑证据。

因为没有掌握科学的分析方法，导致数据的筛选、处理和分析融入了更多主观因素，失去了数据分析的初衷；

| 如何解决：

学习科学的分析方法，包括统计分析、回归分析、方差分析等，能够有效避免主观性带来的偏差。

 

03. 掌握的Excel技能处于停滞水平，面对与日俱增的分析需求，制作的报表和仪表盘很难呈现出想要的效果……

| 如何解决：

学习用powerpivot进行数据的下钻、层次结构，生成趋势分析、产品分析、用户分析等场景专用报告。

配合powerview+power map联合生成报告，制作多表联动仪表盘。

 

· 于数据分析的初学者，常见情况有二：

 

01. 若编程背景为0，直接上手python甚为痛苦；

| 如何解决：

Excel数据分析不需要编程，并且其强大超出你的想象。

别再说excel不能做大数据分析，power query实现了Excel数据整理的清洗自动化流程，power pivot让Excel可以应对90%的数据类型，

并将处理数据量级提升到了千万甚至亿级别，只要电脑配置跟得上。

 

02. 技术都懂，但是自己独立拿到项目时，不知道从哪里开始；

| 如何解决：

技术和方法很重要，但核心，是思维。

在Excel中，实现从“问题确定—拆解和构建复杂的问题—数据获取—分析方法和模型选择—可视化—报告撰写”的全方位技能，形成专业的数据分析师的自我修养。

 零编程应对90%以上数据分析场景 

-《Excel数据分析》-

 

DC学院深挖用户使用Excel过程中最“难受”的一环，结合御用讲师团队打造了一门从
小白升级到Excel高级用户的课程——《Excel数据分析》。

通过学习Excel、以及Power Query、Power Pivot、Power Map、Power View等组件的内容，可以解决包含但不限于以上”致命场景“。

开启Excel高级数据分析能力，抓住1%人拥有的核心竞争优势，轻松实现商业数据建模分析及可视化。

 

课程内容：三大优势+五大看点

系统的技术框架+流畅的学习思路+落地的知识结构

 

01. 课程学习不要基础，不用编程；

02. 课程涵盖“Excel通用技能”-“科学分析方法”-“大数据处理和分析”三个层次的技能；

03. 不只是公式与函数，全面挖掘Excel的数据分析功能和潜力，技能与套路毫无保留；

04. 每一节都采用提出问题—解决问题的思路，以需求牵引出知识点，让学习

有明确的输出目标；

05. 课程案例源自工作真实场景，涵盖众多领域：就业、零售、教育、医疗；帮你打开业务思路，甚至能够处理基本的数据挖掘预测问题。

  

通过学习课程，你能有哪些收获？

掌握excel数据分析得全流程要点

建立数据分析知识框架

熟练使用excel分析功能

分析流程与方法烂熟于心

直观得可视化展示与报告撰写

入门商业智能技术

轻松处理百万行+数据及90%+数据类型

半自动制表、联动仪表盘

多领域企业分析场景

形成职业的数据分析思维

业务问题/目标拆解

梳理分析逻辑

得出支撑商业决策的分析结果

 

 

这些学习成果，你也都可以轻松掌握

不同城市岗位需求分析

不同城市香水销售分析

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Excel + Power BI，零编程掌握专业的大数据分析技能，立即开启Excel数据分析高级能力。

 

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可联系Amy微信：datacastle2019

核心知识体系

 

 希望以下答案可以解决你的问题

Q:

完全没基础可以学习本课程么？

A:

零基础可学，无需任何编程，只要你会简单的计算机操作即可。

Q:

课程如何学习？

A:

视频学习自主安排+章节实战案例练习+课后资料随时下载+学习群24小时答疑

Q:

学习本课程有什么硬件要求？

A:

课程使用到的工具包括：Excel及其组件Power Query、Power Pivot、Power Map、Power View；

因部分组件目前只支持windows系统， macOS不可用哦。

Q:

购买后如何学习？

A:

购买后可直接开始学习，课程视频是录播形式，可自主安排学习时间和进度；

每节课后都提供学习资料，包含重点笔记、数据源、代码打包、延伸阅读、案例复现等，可在【资料区】随时下载；

建议加入学习群，助教老师在线答疑，可在视频播放界面右上角点击加入。

Q:

课程学习有时间限制么？

A:

课程自开课后有效期6个月，设置期限是因为我们知道拖延久了就会放弃，合理安排本课程2-3月即可学完，当然你也可以通过积分再次延长。

  

 

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