挖掘数字宝藏,黄金矿山的智能炼金术

百家 作者:微软科技 2019-04-16 02:12:42

黄金是关乎国民经济、国际贸易的关键战略资源,而中国的黄金产量连续十余年居于全球之首。但是,传统粗放型的矿业开采方式,在创造巨大财富的同时,也给环境带来不利的负面影响。为了面向未来打造绿色矿业发展模式,国土资源部在2016年提出了大力推进矿业领域科技创新,加快建设数字化、智能化、信息化、自动化矿山的发展新方向。通过积极融入技术创新,对采矿生产的流程、管理和发展模式进行全面升级,推动整个行业的转型发展,已经成为当务之急。


透视采矿业的转型需求

智矿数据是我国首家聚焦于有色金属矿山领域的工业互联网和工业大数据创新企业,依托微软的云计算和物联网技术,针对黄金矿山的数据特点,首次推出了行业标准化的SaaS数据服务产品,服务于从矿部管理人员到一线操作指挥员工,也是微软中国在矿山领域的战略合作伙伴。某行业领军的黄金企业希望能够借助广泛的技术创新,真正解决采矿业的痛点。在推动企业数字化转型的过程中,该黄金企业首先明确了如下需求:

首先,以物联网手段提升、改进生产流程。传统采矿作业模式投入人力、设备成本巨大,设备和工艺存在着能耗高、污染大、功效低等缺点,而且长时间高负荷运转的机械设备,更容易造成过度损耗,存在着意外宕机乃至诱发重大事故潜在风险。通过在设备和生产环节中加入大量的物联网传感器,矿山希望加强设备、辅助系统的维护和管理,最大程度防范和降低潜在风险。

其次,需要对企业内部的数据资源进行统一整合,借助物联网、云计算、大数据、人工智能等数字化手段加强对企业运行的智慧化管理。通过有效整合的物联网数据平台,企业能够对矿山内从机械设备、人员工作、业务流程,到地质资源、环境保护在内的各种状况了如指掌,并能实时地对采矿作业中的每一个环节、每一道工序以及每一台设备的运行状态有着全面、准确的感知,从而能够更加科学、高效地进行管理。


另外,通过实时监控工作环境、能源消耗以及环境排放的运行状态,企业能够采取主动措施,实现降低污染环境友好的可持续发展。随着环境保护意识越来越重要,采矿业企业更加需要借助科技洞察环境、节能减排和防范污染事故。

打造新时代的炼金术

为了解决采矿行业提出的技术创新需求,矿业智慧转型专家—智矿数据,利用微软智能云服务和平台,在矿井网络、矿山自动化、矿山物联网等领域展开了广泛的创新合作,为该黄金企业打造出了一站式、全方位的矿山数据解决方案。

针对如采矿业这样的典型行业应用场景,微软提供了从智能云到智能边缘的完善的技术平台和服务。微软智能云Azure在云端提供了支持物联网、大数据、人工智能的平台级服务,同时能提供支持本地部署的Azure Stack混合云方案、Azure Data Box脱机及联机数据迁移方案,以及面向边缘设备管理的Azure IoT Edge服务,以及芯片级安全的Azure Sphere解决方案 —— 这些从云到端全面覆盖的技术、产品、平台、服务能够充分矿山、钻井、制造业等不同行业和应用场景的创新需求。

智矿数据利用微软智能云平台打造的采矿业解决方案,全面覆盖了从矿山生产采掘、选矿、氰化到冶炼的全部生产环节,利用物联网技术对矿山中一万多个数据点位进行全方位的实时数据监测、深度数据分析和24小时运维服务;数万个传感器采集到的海量数据,汇总到Azure云端的物联网和大数据服务中心,进行筛选、汇总、处理、存储,并且经由Power BI数据可视化服务转换为一目了然的数据洞察,让运维团队实时了解各个生产环境和生产设备的运行状态。    

  智矿数据解决方案展示页面,实时监测生产环境和生产设备的运行状态

该方案设计了超过500个数据场景,包括产量实时数据、通风环境检测数据等矿山基础监测分析的场景,以及设备预知维护状态分析、设备最优效率分析等与矿山生产休戚相关的数据模型。通过对产量、能耗、设备和效率的实施检测和深度分析,该矿山可以对各个生产环节的矿石价值以及最终转换成价值的能力进行分析,也可以对采掘过程中的采矿损失率、采矿贫化率等关键指标进行实施监控,还能监控和分析不同生产流程、各种工艺的能源消耗等,增强对环境的监控力度。

智矿数据借助微软智能云打造的一站式数据解决方案,让黄金矿山企业能够一目了然地掌握所有矿山设备、生产流程的运行状况,大幅提升了企业驾驭数据,整合应用的能力和效率,也开辟了一套方向明确、数据驱动的智慧矿山建设新模式。智矿数据与微软合作打造的一站式矿山数据解决方案,利用物联网技术实现了对全部生产流程的数字化管理;能够借助云平台和大数据洞察实时了解生产流程的发展和变化,提前发现并解决问题,进而降低运维成本和防范意外风险。整套方案以SaaS云应用的形式交付,因此可以实现快速部署、灵活应用,能够方便快捷地推广到更多矿山企业的应用中,以可复制、规模化的云+端行业解决方案,推动采矿业的数字化转型。

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