探讨▍《流浪地球》：MOSS是未来人工智能的最终形态吗？

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在这个号称史上最惨烈的春节档，原本被寄予厚望的电影纷纷扑街，小众的科幻片《流浪地球》却异军突起，逆袭票房第一。

刘慈欣在电影《流浪地球》的试映会上激动地说“中国科幻的元年终于来了”。而中国观众也没有当大刘失望。

有人折服于电影天马星空的想象力，有人为中国也能拍出好莱坞级别的大片欢呼，有人被客串演出的吴京圈了粉，而我却注意到了电影中那个备受争议的人工智能MOSS。

影片中联合政府开发出人类有史以来最强大、权限最高的AI人工智能“Moss”。以确保“流浪地球”计划严格执行。

在流浪地球计划失败后，MOSS立即启动了“火种计划”。即以空间站为人类文明延续载体，保存人类优秀基因（包括优秀宇航员）和文明库，继续推进为期2500年的寻找新太阳系，延续人类文明的终极目标！

吴京饰演的刘培强从休眠舱醒来，误以为MOSS背叛人类，因此人类和AI展开了一系列对抗。所有看过的电影的人，一定记得经典台词：“让人类永远保持理智，确实是一种奢求”。

回到现实中，人工智能（AI）已经成为我们这个时代的一个决定性议题，影响着国家安全、经济发展、人权和社交媒体。

美国白宫最近发布了一项声明表示：“新兴技术正推动着未来产业的发展，人工智能（AI）就是其中之一。从交通、医疗、教育到安全，人工智能技术正在改变我们生活的几乎每一个领域。”

据国外媒体报道，美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）将签署一项行政命令，启动“美国人工智能计划”（American AI Initiative），以进一步填补美国AI发展国家级战略的缺位。

然而，作为前沿科技人工智能的入门门槛非常高，首先它本身就是一个多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，这些估计已经难倒一大片的爱好者了。

AI是逻辑算法的执行，底层架构是大数据。所以人工智能如何变厉害？就要喂它“吃”大数据。大数据就像人工智能的食物，跟人类一样，吃进去的食物愈新鲜、愈干净，人工智能就愈健康。

所以你想要进入这个领域，需要至少经过以下四个阶段的学习。

第一阶段：编程

python入门／python基本数据类型／python网络爬虫

第二阶段：数据挖掘

线性回归／贝叶斯统计／Airbnb数据分析实战

第三阶段：机器学习

机器学习入门／强化入门／机器学习实战

第四阶段：深度学习

神经网络、卷积神经网络／递归神经网络、图像风格迁移

为了开设人工智能课程，我们专门挖来了巴黎高师、以色列理工大学和美国数据应用学院的资深大咖来教授这门专业课程。

资深一线大咖

 数据库 

赵烁（JOSHUA）：南加州大学电子工程硕士，十年海外工作及创业经历，曾就职于华为技术，熟练掌握各类软、硬件技术栈，对于互联网、网络安全加密及大数据系统的开发有着深刻的理解。

 Python及人工智能 

许铁: 以色列理工学院机器学习在读博士、巴黎高师理论物理与复杂系统硕士、cruiser创始人 , 在知名神经科学期刊著有论文。

 数据挖掘 

数据应用学院（DAL）讲师团: 北美首屈一指的Data Bootcamp核心团队。 陈晓理-DAL， 数据应用学院（DAL）联合创始人，加州大学博士，数学竞赛保送北大力学系，多年机器学习教学经验。

陈晓理老师的线下课“座无虚席”

彭泽：加拿大阿尔伯塔大学本科，美国哥伦比亚大学电子工程硕士，Kaggle竞赛获奖选手，人称“萌神”。

David ：加州大学物理学博士，美国顶级电商公司数据科学家。

徐彬：美国普林斯顿大学物理系博士生，从事交叉科学和机器学习方面的研究。在美国顶级对冲基金公司从事高频算法交易工作。

在这些老师的带领下我们帮你省去上万元的培训费，教你实现从小白到入门AI的突破。

如果你按照我们的课程步骤一步步扎实学习的话，相信你最终在人工智能方面一定大有收获。

你将获得

✔️编程：Python入门、Python基本数据类型、Python网络爬虫

✔️数据挖掘：线性回归、贝叶斯统计、airbnb数据分析实战

✔️机器学习：机器学习入门、强化入门、机器学习实战

✔️深度学习：神经网络、卷积神经网络、递归神经网络、图像风格迁移

如果你

对现状不满想转战人工智能

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担心靠技术无法度过中年危机

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对未来职业发展路径迷茫不已

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对未来的世界充满好奇

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