经济的寒冬，数据的春天

2018年下半年开始，很多企业开启了过冬模式。对外招聘通道关闭，精简人员，重新梳理核心业务，砍掉非核心业务线等相关行业新闻每天都可以看到。与此同时，一些数据服务企业一边积极收编各类人才，一边积极拓展数据服务线。

愈是寒冬愈需要洞察

现行经济大环境下，数据的作用越来越大。特别是在经济不好的时候，企业对数据业务的洞察需求尤为迫切。对内，企业运营服务流程的全数据化，以及大数据、人工智能技术的辅助支持，企业内部数据的洞察一方面让企业整体运营效率得到进一步优化，以及相关节点的成本优化；对外，企业对外部市场环境变化的迅速反应，及时把握市场机遇。寒冬前，一些企业迅速完成出海和渠道下沉布局，让其在寒冬中得以壮大，与此同时，为这些企业提供数据服务的厂商也得到迅速发展。

好的数据环境，让数据洞察变得更容易

近年来，大数据技术愈发成熟，以Hadoop为代表的大数据平台与系统集成正被越来越多的企业所应用，特别是云服务变得越来越普及后，让更多的企业有机会使用最新最前沿的大数据技术。

通用的底层数据存储、传输、计算方案，更加易用的数据计算与管理平台，让数据分析师们能更快速便捷的处理分析各种数据；与此同时，各种可视化分析工具的发展，并通过与大数据管理平台数据源的无缝对接，通过简单的拖拽就能让业务运营人员快速的获得各种动态的数据可视化报告，让业务洞察变的更加便捷。

极速业务洞察的衍变

大数据技术的发展，让人们对大数据的计算处理速度有了新的追求，特别是在spark计算框架替代Hadoop原有的MapReduce框架后，让人们对大数据的处理速度有了新的追求。

众所周知，所有的数据计算都遵循数据输入、数据计算和数据输出这样一个计算模型。而影响计算模型的关键在于解决数据存储容量问题、数据读写速度问题以及数据可靠问题，在通用大数据平台框架下，由于网络带宽（通常数百MB）、内存容量（通常几十GB ）、CPU运算速度等的限制，现有大数据框架下通过软件的改变短时间内再无法提升。

要想获得极速数据洞察体验，当软件产品短时间无法取得重大突破时，就只能从软硬结合方面去研究，数据传输、数据磁盘的写入写出是影响计算速度的最大障碍，根据“移动计算比移动数据更划算”的大数据处理原则，英特尔创造性的通过英特尔傲腾数据中心级持久内存解决方案的出现。

那么英特尔傲腾数据中心级持久内存解决方案是如何巧妙的解决问题的呢？

• 首先英特尔傲腾数据中心级持久内存解决方案通过微处理器来提升速度，使其时延小于1纳秒。(目前，英特尔® 至强® 处理器的功能超过全世界90% 的数据中心。在这些处理器中，最复杂的处理器具有多达28 个内核。)

  
  

• 其次，直接通过内存计算降低时延，但当今的主流内存解决方案基于动态随机存取存储器，具有易失性特征，这意味着在关闭并打开电源之后数据会丢失。当需要将数据重新加载到内存中时，这会导致时延增加。所以便有了最后的内存存储方案，通过3D XPoint 技术，以英特尔傲腾固态盘的基础，缩短时延的同时还保留了存储的持久性。使的其在关闭并打开电源之后，数据将被保留。

  
  

• 最终英特尔傲腾数据中心级持久内存解决方案通过将数据计算转变为离CPU更近的内存计算，将以往的存在的数据存储容量、数据读写速度和数据可靠问题均通过创造性的内存组合方案得以解决。与此同时，通过混合云计算模型以及内存数据库的组合，能够迅速将现有大数据平台计算方案落地，并迅速实现像思维一样速度的业务洞察。

经济寒冬下将会有更多的数据需求，数据技术平台的发展以及英特尔傲腾数据中心级持久内存解决方案让数据处理与分析速度得到进一步的提升，速度得提升意味着可以解决更多的需求场景，进而为企业带来更多的业务竞争优势，在多级火箭的助推下，数据将迎来更多的春天。

想了解更多“以思维的速度进行业务洞察”内容及简答，请点击“ 阅读原文 ”

↓↓↓