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应用▍飞行员数据库科学排班南航机组管理数据显神通

百家作者：原力AI学院 2019-02-27 23:57:18

大数据应用案例

选自《中国民航报》、中国民航网记者冯智君通讯员曹芳、郑永明

南航每天都有3000多个航班飞往全球40多个国家和地区，南航飞行员飞得更远了，也意味着飞得更“杂”了，涵盖高原航线、极地航线、穿越赤道航线等。那么，南航是如何对庞大而复杂的飞行员数据进行统计的，又是如何整合海量数据为生产决策提供支持的？近日，记者走进南航机组管理部数据管理室一探究竟。

攻坚克难建飞行员数据库

飞行员飞行小时、执勤状态、拥有资质……如今，打开南航飞行员数据库，小至飞行员身份信息，大至飞行员近10年来的每次起降信息，所有数据一键可查。

而这一切在10年前做不到。

时光回到2008年，当时南航引进了SABRE排班系统。该系统数据调取难度大，调出来的数据难以转化，数据统计不智能。同时，飞行员数据分散在各个系统中。如想统计旺季的飞行数据，数据管理室工作人员只能打开一份份报表，一个个数字相加。若进行简单的统计，如一天的飞行小时数，工作还算轻松，把当天的全部排班汇总，加起来就能算出飞行小时数；如果汇总不同机队、不同资质、不同航线等飞行数据，就得忙上好长一段时间。

如果沿用原始的数据统计方式，不但费时费力，效率低下，还会让数据管理室工作人员愈发感到力不从心。因此，如何利用科技手段快而准地调取数据？如何对数据进行分析利用，为生产决策提供有力支持？这些问题成为数据管理室实现创新突破的重要一环。

当时，南航希望建立一个包含全公司飞行员飞行数据的数据库，满足排班和各项数据统计的需要。但建飞行员数据库在当时看来几乎是“不可能完成的任务”：一是飞行员每天产生的数据量巨大，汇总下来仅EX?CEL表格、纸质文件就有几十万份；二是当时大数据理念仍在探索阶段，建数据库的资料几乎一片空白，毫无经验可供借鉴。

面对如此重任，拥有编程功底的“程序猿”孙文韬和他的团队义不容辞地站了出来。面对海量数据，他们采用“勤”字诀，逐份报表打开，逐份报表记录。面对一个个“天文”字符，他们运用“猜”字诀，逐字逐句辨认，逐行逐列查书。量变引起质变，他们逐渐了解了数据的变化规律，并将海量的数据翻译出来了。同时，他们从使用者角度思考数据库应该具备的功能。“如从飞行员角度，他们最主要的需求就是统计自己每个月、每个季度和每年的飞行小时数；从排班室的角度，他们想要各类资质、是否飞过某航线、备选飞行员飞行小时不得超过飞行临界值等数据”。

个多月以来，孙文韬和他的团队起早贪黑，终日沉浸在数字海洋中。功夫不负有心人。最初版本的数据库成功面世，从此南航飞行员有了自己的数据库。

“数据建设如果条块分割、自成体系，缺乏统一规划、统一标准，通用性不强，数据资源将难以进行共享，无法进行有效联合”。孙文韬告诉记者，为发布标准用语，数据管理室统一了飞行技术用语的“普通话”。以前，全南航各个飞行技术部门飞行机组资质的用语五花八门，没有统一的标准。如飞行员可以正式单飞，各分子公司对该资质的描述不统一，有的写“可以飞×××机型”，有的写“可以担任×××机型机长”，甚至同一飞行技术部门对同一资质的用语都不一样。

从副驾驶到机长，从双机型运行人员到改装人员，每一种资质都有不同排班要求。这种不规范、不标准的资质用语，会给排班乃至飞行带来隐患。为了排除这类隐患，班组率先编写了《飞行机组资格报送标准用语》，将各类资质用语写得清清楚楚，并要求在全南航各个飞行技术部门推广使用。经过一段时间的推广，各飞行技术部门的飞行机组资格报送均使用了标准用语，各类资质一目了然。

善用数据助力科学排班

“飞行员数据库建立后，标准统一了，飞行排班更科学了。”数据管理室机组排班员赵娟娟对此赞不绝口。

赵娟娟告诉记者，以往排班基本靠人手动排班，存在人为误差，飞行员的资质、航线经验等标签不能实行智能化管理，给排班带来了困难。有了数据库，飞行员的各类资质由数据库系统管理，规避了飞行超时的排班风险，优化了航班串的搭配，也为公司飞行人力资源分配提供了最优方案，飞行员排班更加公平、公正了。

此外，遇到新开航线，数据管理室工作人员就往数据库中增加新的指标。如新开极地航线，就要在系统中开发代表极地运行的新代码。数据管理室要确定接下来的排班系统大框架，保证能飞极地航线的飞行员资质正确，用数据库给予排班系统最大的支持。为确保输入的数据准确无误，他们都要进行交叉核对。

“连续几年农历除夕夜，我都在执行飞行任务，没能陪家人过年。今年，排班系统根据‘除夕夜执飞员工’的数据统计，让几年没回家过农历除夕的飞行员回家。这种人性化的排班让我感到十分贴心。”南航空客A330机队飞行教员莫惠洪说。

通过数据统计，实现人性化排班，这只是飞行员切实受惠的诸多案例之一。与此同时，这些数据还将在飞行员训练、资质提升中发挥重要作用。数据管理室建立了数据库，也在管理数据库时见证每一名飞行员的成长。他们用心记录每一名飞行员的晋升轨迹：从刚入职的飞行学员，到初级副驾驶、资深副驾驶，再到机长、飞行教员，直至退休。这期间，飞行员的每一次升级、改装，在系统里都一目了然。

未来，数据管理室排班系统还将与飞行门户系统深度融合。飞行员在飞行门户系统提交提升资质考核申请，排班系统将予以配合支持，以最快速度找到合适的教员搭配飞行，从而加快带飞的进度。

挖数据“宝矿” 提供决策支持

“数据是管理部门的指导工具，数据分析可以让管理者知道问题在哪里，管理者可以针对这些问题制定相应的措施。在措施制定后，数据又可以让管理者了解措施的执行情况，是否起到了相应的作用。”南航飞行总队相关负责人说。

随着数据库不断优化，功能更加完善，飞行员管理更是有了质的飞跃，在决策中有了数据支撑，在安全预警中有了数据保障。

数据就像一座“宝矿”，会挖才是硬道理。2011年，数据管理室在系统内增加了“机长比率”的指标。“因为南航的机长资源很紧缺，一个机组必须有至少一名机长。但有时候排班会将两名机长放进同一个机组，造成机长资源浪费。”孙文韬说。有了“机长比率”指标后，第二周的周例会报告显示，双机长的比例下降了近4个百分点，最大程度地盘活了公司资源。

如今，南航飞行员在航前准备时也用上了大数据，让飞行准备更加精准高效。南航飞行总队副总队长张标华告诉记者，在南航飞行系统运行管理群中，每天都会发布一则“重点关注航班提醒”，提醒飞行员要对重点关注航班进行更充分的准备。

这只是数据分析发挥巨大作用的几个例子。打开数据库常用报表，飞行机长日报、过夜次数统计、飞行时间监控表……数十份报表构成了一个全方位的飞行员数据网络，正在为公司多个部门的管理、决策提供强有力的数据支持。随着数据挖掘的不断深入，这座数据“宝矿”将助力南航飞行员的安全运行再上一个台阶。