通信圈的“合体”是一种怎样的体验?
在5G产业里,没有一项技术是可以完全独立存在的。每一个被科学家们研发出的技术,都需要其他技术加持,才能发挥出最好的效果。
目前,MEC与C-V2X两项技术的融合有了最新进展。
“什么什么?
MEC是什么?
C-V2X又是什么??
分开都认识,合起来就不认识了。”
没关系,且听我慢慢讲。
MEC (Multi-access Edge Computing)
多接入边缘计算
多接入边缘计算概念最初于2013年出现,起初被称为移动边缘计算(Mobile Edge Computing),将云计算平台从移动核心网络内部迁移到移动接入网边缘。
2016年后,MEC内涵正式扩展为多接入边缘计算,将应用场景从移动蜂窝网络进一步延伸至其他接入网络。
如果你还不明白什么是 边缘计算
甩给你一个链接先去补补课:
(链接)
我等你两分钟,快去快回~
所以简单地说,MEC就是可以由各种网络接入边缘计算。
C-V2X(Cellular Vehicle-to-Everything)
蜂窝车联网
C-V2X基于蜂窝(Cellular)通信演进形成的车用无线通信技术,可提供Uu接口(蜂窝通信接口)和PC5接口(直连通信接口)
所以简单地说,C-V2X就是专门为车联网服务的通信网络。
于是
经过科学家爸爸们的不断努力
他们!
合体了!
MEC与C-V2X合体/融合后,C-V2X业务将部署在MEC平台上,借助Uu接口或PC5接口支持实现“人-车-路-云”协同交互,可以降低端到端数据传输时延,缓解终端或路侧智能设施的计算与存储压力,减少海量数据回传造成的网络负荷,提供具备本地特色的高质量服务。
我们都知道,车联网在实际应用场景中,无论是时延、带宽以及计算能力等方面对网络环境的要求相当高。
例如,在3GPP对eV2X(增强型V2X)场景的需求分析中(TR38.913),时延要求最严格的自动驾驶和传感器共享场景,对时延的要求最低达到了3ms;带宽需求最大的传感器共享场景,对带宽的要求最高达到了1Gbps;全局路况分析场景对服务平台的计算能力提出要求,要能快速对视频、雷达信号等感知内容进行精准分析和处理。
所以简单地说,
车联网对网络环境的要求三个字:
快!
稳!
准!
而MEC与C-V2X合体/融合可以对C-V2X端到端通信能力提供增强,也可以对C-V2X应用场景提供辅助计算、数据存储等支持。
具体可以体现在以下特性:
网络信息开放:在网络管理允许的情况下,MEC能够承载网络信息开放功能,通过标准化接口开放边缘网络的实时状态信息,包括无线网络信息、位置信息、用户信息等。
另外,利用MEC开放的无线网络信息也可以对TCP传输的控制方法进行优化,有效规避高清视频等多媒体数据传输过程中发生的网络拥塞。
低时延高性能:MEC运行在靠近用户终端的网络边缘位置,能够显著降低C-V2X业务的传输时延、提供强大的计算与存储能力、改善用户体验。
另外,MEC也可以为车载/路侧/行人终端提供在线辅助计算功能,实现快速的任务处理与反馈。
本地服务:MEC具备本地属性,可以提供区域化、个性化的本地服务,同时降低回传网络负载压力;也可以将接入MEC的本地资源与网络其它部分隔离,将敏感信息或隐私数据控制在区域内部。
MEC与C-V2X融合场景,可按照“路侧协同”与“车辆协同”的程度进行分类。
车辆协同:的C-V2X应用可以直接通过MEC平台为车辆或行人提供低时延、高性能服务;当路侧部署了能接入MEC平台的路侧雷达、摄像头、智能红绿灯、智能化标志标识等智能设施时,相应的C-V2X应用可以借助路侧感知或采集的数据为车辆或行人提供更全面的信息服务。
路侧协同:单个车辆可以直接从MEC平台上部署的相应C-V2X应用获取服务;在多个车辆同时接入MEC平台时,相应的C-V2X应用可以基于多个车辆的状态信息,提供智能协同的信息服务。
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