CMU课程上新：Neural Networks for NLP（18年视频课件放出）

大数据文摘出品

今天文摘菌给大家推荐一门非常棒的课程《Neural Networks for NLP》。这个课程首先简要介绍一下神经网络的基本知识，然后课程的大部讲分如何将神经网络应用于自然语言处理。

课程中的每一节都会介绍自然语言中的特定问题和现象，并描述建模的难点，当然，并也会绍几个解决这些问题的模型。

总的来说，这个“神课”会涉及用神经网络建模过程中所使用的各种技术，包括如何处理结构化句子，如何处理大数据，以及半监督和无监督学习，结构化预测和多语言建模等等。

注意，修读本门课程需要有一定的自然语言处理的知识储备，按照课程的要求，就是应该上过《17-711，NLP算法》。

2018年的课程视频已经公开，无法上外网的同学，国内也有热心的小伙伴将课程搬到了国内的B站，通过下面的链接可以打开哟

https://www.bilibili.com/video/av31156700/

19年的春季新课程新增了ELMo/BERT上下文词表示、模型可解释性等内容，PyTorch/DyNet代码示例。

19年课程的课程目录等详细信息，可以去课程主页去查看哟~~文摘菌在下面给大家简单介绍一下这门课程的师资以及作业等情况。

https://phontron.com/class/nn4nlp2019/schedule.html

师资力量

本课程有两位主讲教师，分别是：Graham Neubig、Antonios Anastasopoulos。其中Graham Neubig是卡内基梅陇大学的教授，主要研究自然语言处理，他对机器学习非常感兴趣。Antonios Anastasopoulos我是圣母大学的在读博士，目前David Chiang自然语言处理技术组的成员。专注于“濒危”语言的机器翻译和语音识别。

除了上课的教师外，还有一大批助教来解答同学们的疑惑。从助教安排，我们可以看出，课程在尽量做到有问必答。

作业介绍及资料公开

在课程的官网上，对课程的每一次作业都做了详细的说明，包括评分要求，完成作业的条件等等。除此之外还给出了作业示例。

课程官网也贴心的给大家准备好了每一次讲课的PPT，在上课之前，大家多多预习哟~

PPT下载地址：

https://phontron.com/class/nn4nlp2019/schedule.html

此次课程，初步是线下课程。请大家关注大数据文摘，如果后期有视频放出，文摘菌也一定会为大家更新的。

最后，再次给出课程主页：

https://phontron.com/class/nn4nlp2019/schedule.html

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