Power BI 金融案例 | 快看你的国际同行都在干嘛

最近，P君和金融行业的几位朋友聚会。酒足饭饱后当然是吐槽时间，而P君也打听到了这个行业的不少「八卦」。

在某银行客户部的张经理，抱怨着他们的IT部门，因为想做个报表实在是太麻烦了！每份报表都得先告知IT部门，由IT负责创建。但就算最简单的报表都要等待少则一周，多则一个月！对手银行的新业务都推出了，他们这边的决策还在等报表作依据。

另一家银行的IT部刘经理感觉委屈，类似问题他们没少被抱怨。毕竟传统BI解决方案，无论实施周期或系统可扩展性、查询性能优化等，都会对数据源的设计规范提出很高要求，实施周期本身就很长。而各部门海量的数据分析和报表请求，往往也需要具备娴熟技能的人员忙很久……更重要的是，IT部门的任务可不只是给业务部门创建报表，各种活都等着处理，慢，有啥办法？

已经迈向人生巅峰顺利跃升管理层的小陈更是满腹牢骚。BI解决方案实施了不少，可实施前，厂商说的各种天花乱坠，结果花大价钱咨询、采购、部署、培训之后，当初说的各种好处怎么统统都打折了？钱没少花，可无论IT或业务用户都觉得不够满意，这得有多堵心……

自助式BI，其实并不难

其实P君认为，这几位童鞋面临的问题，何尝不是金融行业的「通病」呢？

随着数字化转型的普及和IT技术的发展，IT信息化建设成本越来越低，越来越多的企业逐步重视起自己IT应用系统的建设和发展。随着各类业务系统的陆续上线，以前手工作方式的纸质数据记录就逐步被抛弃，系统里开始源源不断产生数据。

然而如何用好这些数据？BI是一种有效的解决方案。但产品成本、实施周期和人力成本，以及服务响应周期等问题始终困扰着包括金融机构在内的广大用户。

以微软Power BI为代表的自助式BI的出现，标志着商业智能分析正在从「IT主导的报表模式」向「业务主导的自助分析模式」转变。简单易用的用户界面，对各种数据源的广泛支持，直观的交互式分析和可视化展现，以及更易于分享和查阅的报表，不仅可以帮助业务用户快速、独立完成分析工作，得到所需数据，更重要的是，可以帮助用户更全面地理解这背后蕴含的商业原因。

如何让商业智能更平易近人

作为一种商业分析解决方案，Power BI可以连接到数百个数据源，并使用实时仪表板和报表让数据变得更生动直观，借此帮助用户对数据进行可视化、在组织中共享见解、或将见解嵌入应用或网站中。那么这套解决方案实际用起来效果如何？接下来我们一起了解一下金融业的客户是如何现身说法的。

Ecobank

Ecobank是一家总部位于加纳，业务覆盖非洲西部和中部共33个国家的区域性银行集团。由于该集团是由多家区域性银行组成的联盟机构，业务遍及几乎整个非洲大陆，不同分支机构采用了各异的报表环境和数据库，很难通过一个统一的界面快速轻松地访问重要决策所需的数据和见解。他们希望能用一个解决方案将所有数据汇总在一起，从一个位置随时随地访问所需见解，并能实现自动化的数据刷新。

经过反复比较和评估，他们最终选择了微软的Power BI解决方案。该方案不仅易于配置，可以满足Ecobank的所有业务需求，同时可以通过安全的环境处理业务中涉及到的敏感数据。此外更重要的是，Power BI的学习曲线更为平缓，最终用户无需长时间的学习和适应即可快速上手，甚至无需专门的培训即可让每个人获得自助式BI能力。

南非标准银行

作为非洲资产规模最大的金融机构，南非标准银行目前有超过8,000台ATM机和其他现金设备，虽然ATM在管理方面已实现了一定程度的自动化，如现金不足等的问题可自动通知相关人员，但诸如设备损毁、屏幕碎裂、周围环境卫生程度不足等与设备物理状况有关的问题，依然离不开专职检查人员的不间断巡查，这就不可避免涉及到大量记录、汇报、审批等纸面工作，效率当然也就难以提高。

借助微软Power Apps，IT部门用了不到24小时就开发出一款ATM巡查人员专用移动应用解决方案原型。借此，巡查员可以直接在手机上记录ATM机的状况，而所有数据可自动上报并汇总成Power BI报表。通过这种方式，管理层不仅可以实时了解ATM机状态，甚至可以细化至查看特定设备运行情况，并就设备状态的变化趋势进行预测。现在，该机构每月可通过这套解决方案记录5,000-6,000份巡查报告，由于省略了大量纸面工作，设备维护效率也有了显著提高。

Tyrg

总部位于丹麦哥本哈根的Tryg保险公司主要为丹麦、挪威和瑞典的300万客户提供服务。经过多次合并与并购，该公司的IT环境极为碎片化，目前共有57个不同的系统及难以扩展的硬件环境。Tryg希望通过技术革新，将现有的本地工作负载迁移至微软Azure云平台，并借助Apache Kafka for HDInsight、Microsoft Power BI和Azure Kubernetes Service等服务整合各类数据，提高扩展性，更好地控制整个环境，并改善员工效率。

通过将数据整合至Azure Kubernetes Service容器中运行的Kafka环境，并通过Azure API网关以安全的方式暴露出来，这些数据可被包括Power BI在内的各种分析服务所调用。借此，任何业务人员都可以直接利用IT团队的经验，以简单灵活的方式探索各类数据，从中获得见解，并通过数据可视化创建丰富的报表。这个全新的环境还大幅提高了他们数据管理和分析流程的效率。上云之前，他们所使用的Oracle Exadata服务器仅部署配置就需要9个月的时间，而在微软云服务和数据平台解决方案的帮助下，某些重要业务流程的效率至少提高了30%。

对金融机构来说，如果要从商业智能投资中实现期望的投资回报，必须扭转数据系统的当前模式，及时向员工提供适当信息，帮助其分析、评估和应对不断变化的市场条件，以推动业绩增长。

而在Power BI帮助下，普通业务用户不再需要求助IT人员，即可通过简单直观的操作从任何数据中获得见解，通过数据分析和挖掘重新认识业务世界的本质，持续获得竞争优势，为业务决策提供依据，顺利完成数字化转型目标。

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