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这家在垂直赛道奋力奔跑的人工智能企业缘何不同？

百家作者：快公司FastCompany 2019-01-14 04:06:48

2011年，当清华姚班的三个高材生无意间因一款自研的人脸追踪游戏“乌鸦来了”登顶苹果App Store中国区免费榜前三名而进入资本视线时，师承世界著名计算机科学家、2000年图领奖得主姚期智院士的他们敏锐地意识到了人工智能领域的未来前景。

于是，三人将创业计划提早了三年，2011年即成立了人工智能企业旷视科技，一边打磨技术，一边摸索商业模式。

时至今日，我们对旷视科技这家企业并不陌生——AI领域成长最快的企业之一、中国计算机视觉领域领头羊、AI新锐独角兽……叫好之声，不绝于耳。但鲜有人知的是，旷视成立之初的2011年前后，人工智能技术尚处于边缘化，极少在商业场景落地的AI技术更多地集中于极客群体。

为了摸索计算机视觉能与哪些行业产生结合，旷视科技研发了首个免费的技术平台——Face+ +——提供图像识别、人脸识别、人脸分析等计算机视觉能力，并免费开放给所有的开发者，“到今天我们的这个技术平台已经服务了全球220多个国家或地区的开发者，用户超过30万。”印奇介绍道。

(Face++人工智能开放平台)

叫好也要叫座。对于投入大、回报周期长、技术门槛高的人工智能领域而言，免费的技术开放平台可以打磨产品、摸索赛道，但显然无法成为一个具备商业价值的持续生命体。在印奇的“三段论”理论中，这被进一步解读为“一家人工智能核心技术公司，你要有自己的技术平台，同时你应该尽早的明确选择一个商业落地的方向，尽快的形成数据循环。”2015年，是旷视科技走向第二阶段的标志节点。

2015年3月汉诺威电子展上，阿里巴巴创始人马云现场为德国总理默克尔演示了支付宝的新技术“刷脸支付”。这不仅成为众人口中的年度黑科技，而且捧红了其背后的技术支持方Face+ +。“这是我们2B模式的开端。”旷视科技副总裁谢忆楠介绍道。

接下来，旷视科技开始在刷脸识别上发力，输出产品FaceID，可做在线人脸比对、活体检测、证件识别的FaceID使“刷脸验人”这件事具备可行性。“早期要防照片、视频刷脸，现在还有用人皮面具的。”提起刷脸识别的困难，谢忆楠介绍道。即便到了现在，对刷脸验人有需求的场景也大都集中于金融、安防等保密性和安全性要求极高的领域，因此对产品本身成熟、稳定提出了极高要求。但对于一直视刷脸为主业的旷视科技而言，这套商业化路径印奇早已自认跑通。

“目前我们平台在全球已有超过4亿实名验证。”印奇介绍道，更令之欣喜的是越来越多的媒体发布、直播成为了其客户，旷视甚至覆盖了几乎全部的移动出行领域，以用来帮助平台对司机身份进行审核，“可以想见，未来在快递、物流行业，越来越多的场景下，也需要有这么一个平台。”

2016年，旷视城市管理解决方案优秀科技成果被引入“2016年度公安部科技局科技成果推广目录”，这不仅使旷视科技具备进入“城市管理”这一垂直赛道的资格，更助其拿下了杭州G20峰会的地铁管理订单。当旷视城市管理解决方案部署在人流量大的多个重点监控区域时，令人意料之外的是仅1个月，通过旷视人脸识别预警抓获的犯罪人员数量就已超2016年全年人工盘查抓获数量。

据谢忆楠介绍道，旷视科技提供的综合性解决方案最大的差异性在于为城市管理提供的并非仅仅是“赋能”，而是包括安防视频监控感知前端、移动终端、分析后端的全栈式“端到端”产品矩阵和立体业务设计方案，旷视想要解决的也并非安防智能化的问题，而是城市管理的本质问题——如何提升指挥效率。

而这就离不开印奇三段论中的最后一环——尽快形成数据循环——为此旷视将视线转向了AI+IoT。

拿城市安全管理来说，建立AI+IoT 的基础物联感知网络，可帮助城市安全管理实现全面、彻底的智能化转型。这种升级的效果是显而易见的。以往，机器感知后，大量用以决策和行动的人工作业仍无法避免，一名警务人员就曾因坚持72小时回看监控找线索而过劳牺牲。旷视给出的解决方案则更加实用，通过对警务人员语言逻辑深度剖析和结构化，在精准感知的前提下，出色地完成了安防场景决策、行动的闭环。

在各个商业落地场景全面出击且取得成效的前提下，年初，旷视科技确立构建以个人IoT、公共IoT、商业IoT为基础的物联网络，形成了AI+IoT的战略布局，第一次形成了人工智能+物联网的战略布局，力图把这种整体的解决方案引入更多需要人工智能“解放”的领域。

与此同时，旷视也期许着更多尖峰时刻到来。未来，相较于单纯的AI赋能或是售卖，旷视科技志在成为行业的“底座”；相较于单纯的感知，旷视科技建立起串联行业的AI+IoT操作系统。在旷视的规划中，这一系统基于场景而生，可以向上接入数据，向下接入机器人，实现统一的协调和筹划。

伴随着2018年4月，旷视科技全资收购艾瑞思机器人的举动，这一规划或能率先在IoT+商业物流领域展开突破。“我们希望以机器人的方式用行动来赋能这一个场景，”联合创始人唐文斌曾在公开演讲中谈道。他希望在赋能机器之眼之外，能够用机器的腿去解决行动的问题，用机器的手去解决抓取的问题，甚至从顶层设计上改善真实的仓储物流场景。

（旷视科技全资收购艾瑞思机器人）

即将于一月份发布的旷视机器人网络协同大脑——“河图（Hetu）”就是为商业物流领域提供的开放平台。“大多仓库设计的时候，没有搬运机器人。给它上了搬运机器人以后，仓库还是原来的那个仓库，但它其实不是最适合机器搬运的无人仓库。”而河图的诞生就是为了改变这一现状——为仓库提供最适合机器人运作的设计方案，降低成本、提升效率、优化体验。

这也是多年探索中，旷视科技想清楚的重要方向——人工智能企业发展技术目的最终是为了实现场景价值。这样“价值”导向的理念更是旷视每一名员工的共识。在旷视，入职的新员工都会拿到两本书——《How Google Works》、《下一个倒下的是不是华为》——两本研究中外科技巨头经营之道的书暗藏着对每个员工的期许——理解算法价值，理解客户所需要的价值，为了人工智能终将创造的所有美好！

让谢忆楠觉得颇自豪的一件事是，旷视科技技术人员对“深入前线”调研不仅习以为常，而且常常在调研中捕捉到单纯从技术角度难以发现的解决方案。比如在最新研发的“狗脸识别”的项目中，技术人员通过深入前线的调研发现识别狗脸的最佳方案其实是识别“鼻纹”。潜移默化中，这种“价值”导向也成为旷视科技不断连接社会，提升创造力的源泉。