去年 4 月 1 日，腾讯煞有介事地发布了一个 AI 鹅厂项目，声称要利用「鹅脸识别」等人工智能技术来构建 AI 农业生态，这显然是鹅厂的一个愚人节玩笑。不过在 2019 年回望过去这一年，才发现这似乎不只是个简单的玩笑。继阿里云去年 2 月份宣布将 ET 大脑来实现 AI 养猪之后，京东数科（原京东金融）也在不久前推出了基于「猪脸识别」等 AI 技术的智能养殖方案，网易或许不能再独享「猪厂」的称号了。腾讯的 AI 养鹅虽然没实现，但是却用 AI 种起了黄瓜。而刚刚才加入养猪大军的京东，又落成了 一万多平米的植物工厂，据称将产量提高到每年 300 万吨，是传统菜农效率的几十倍。互联网巨头纷纷杀入农业，背后必定潜藏着巨大的商业价值，这些巨头的入局会对传统农业带来什么新变化呢？
腾讯和阿里种的瓜哪家甜上个月腾讯的人工智能实验室 AI Lab 团队的 AI 两次战胜人类，一个是 AI「绝悟」在《王者荣耀》里击败了又前职业 KPL 选手组成的人类战队，另外一场胜利在则是 AI 种黄瓜大赛中。在荷兰瓦赫宁根大学发起的 AI 农作物养成与模拟经营类挑战赛中，腾讯和中国农业科学院等机构组成的 iGrow 团队取得了第二名的成绩。▲ 图片来自：ITQB这是一个面向人工智能团队的种黄瓜比赛，各支 AI 团队利用机器算法来远程控制黄瓜的种植，除了最后摘黄瓜整个过程人类都不能参与。据腾讯介绍，浇水，通风、光照、施肥和打顶决策这些工作，都是由人工智能 AI 自动收集环境数据，通过深度学习和计算，进行判断和决策，再驱动温室里的设备元件完成。▲ 图片来自：腾讯新闻比赛的考核标准除了黄瓜产量，还有 AI 策略和可持续性等指标， iGrow 团队在 4 个月里收获 3496 公斤黄瓜，总分排名第二。力压腾讯夺魁的则是来自微软的 Sonoma 团队，是唯一一支每平方米种植超过 50 公斤黄瓜的团队，而且整体净利润方面也超过了人类团队。但 AI 种植目前还没法完全取代人类，并不是所有温室都合适这种模式，也不是所有作物都像黄瓜能有大量可以用于训练 AI 的数据。不过阿里的 ET 农业大脑已经尝试把 AI 用到水果种植上，在农业巨头海升集团位于陕西的一万亩苹果园就用上了这套系统进行管理，只要扫一扫果树上的二维码，就能知道浇水、施肥、施药情况。除了苹果，目前 ET 农业大脑的应用已经拓展到柑橘、莓类、胡萝卜、梨、樱桃、猕猴桃等品类中，能帮助果农每亩地节省 200 元以上成本。未来 AI 种植或许真的会像玩开心农场一样便捷，进一步解放人力。
要做互联网时代的袁隆平，还有很长的路要走其实在现在的农业市场，并不缺乏高科技的身影，从自动喷洒的农业无人机，到无人驾驶的拖拉机，农业生产的自动化程度在不断提高，而 AI 则是背后重要的驱动力和桥梁。中国的互联网巨头开始对农业领域跃跃欲试，在外国也涌现出大批 AI 农业初创公司。2017 年以 3.05 亿美元被收购的 AI 初创公司蓝河科技（Blue River），主要利用机器视觉来识别农作物和杂草，实现智能喷雾。柏林的农业科技创业公司 PEAT 开发出一个叫 Plantix 的深度学习应用程序，通过算法识别土壤中缺乏的营养元素和作物虫害等情况。目前在全球范围内，农业是一个价值达 3 万亿美元的产业，对于阿里和京东这些具有电商基因的互联网公司来说，利用科技改造农业除了能帮助传统农业提高生产效率，也有利于通过自己的电商平台和物流体系切入农产品市场，比如阿里的「农村淘宝」。▲图片来自：medium既利国利民，又极具商业价值，这样的事何乐而不为。马云在一次演讲就谈到了对农业创新的愿景：袁隆平先生把亩产做到一千斤，我们互联网技术，要争取把亩产做到一千美金。但是要想成为「互联网时代的袁隆平」并不容易，就以养猪业来说，即便 AI 能显著提高养殖效率，但是位于四五线农村的养殖场往往没有很高的网速，基础设施不完善就是很大的阻碍。此外目前跟阿里京东合作的基本是大型养殖场，但整个市场里其实还是散户更多，要一家一家说服这些散户接入 AI 系统也非常困难。同样做 AI 养猪系统的睿畜科技的 CTO 张腾飞就在一次演讲中提到：中国最大的养殖企业是广东的温氏，但也只占了中国养殖体量的 3%。养猪行业的前八名，一半以上是我们的客户，但他们的养殖体量也只占到了这个行业的 7%。中国还有 50% 以上的猪肉是由那些中小散户养出来的。不过农业其实也是验证人工智能是否引领第四次工业革命的重要标准，1995 年学术界曾提出了一个叫做 「通用目的技术」（General Purpose Technology）的概念，用以定义对人类经济社会产生巨大、深远而广泛影响的革命性技术，其中有几个主要的标准：
能够被广泛地应用各个领域；
持续促进生产率提高、降低使用者的成本；
促进新技术创新和新产品生产；
技术应用会不断促进生产、流通和组织管理方式的调整和优化。
目前业内对于 AI 是否属于「通用目的技术」还存在争议，《第二次机器革命》的作者 Erik Brynjolfsson 认为 AI 属于「通用目的技术」，但要等到相应的基础设施和配套组成完善，成本足够低后才会迎来爆发。如果这些互联网公司的 AI 技术未来能够广泛应用在农业领域中，这个观点基本也能得到验证了。
爱范儿
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