报名 | 全国高校Python数据分析与实训课程高级研修班

在人工智能时代下，机器学习、深度学习、大数据分析与处理、云计算等新技术的提出极大地促进了Python语言的发展，2017年IEEE Spectrum 发布的编程语言交互式排行榜上，Python独占榜首。Python以面向对象、容易学习、跨平台以及由此产生的低维护成本，深受Python爱好者喜欢并获得好评。

正是基于此，教育部高等学校计算机类教学指导委员会和教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会计划举办本次Python课程高级研修班，这次培训班的内容既有Python课程的的深度介绍，也有以Python为工具进行比较前沿的数据分析、爬虫的开发。特邀请各高校相关院系选派教学主管领导、课程负责人和骨干教师参加本次研修班。

 课程目标

• 掌握Python语言基础及高级编程方法。

• 以Web新闻页面采集、内容提取、分类及主题挖掘为应用案例和主线，掌握互联网大数据处理的关键技术和整个处理流程，使得参加培训的教师具备互联网大数据处理技术的核心知识体系。

• 学习掌握Web页面采集的爬虫技术架构及实现方法，掌握Web信息提取的技术原理及其实现方法，学习并掌握文本信息内容的处理流程、分类和主题建模及其可视化方法。使参加培训的教师可以开设互联网大数据采集的专业核心课程，并具备以互联网数据为基础进行大数据分析的相关课程实验设计能力。

课程内容及时间安排

第一天  2019年1月18日（周五）
8:30-9:00	开幕式
9:00-10:00	特邀报告 报告人：蒋宗礼（教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任，教授，博士生导师，国家级教学名师）
10:00-12:00	1.介绍Python语言变量、数据类型、列表、字典、元组、函数、类及文件操作。 2.介绍迭代器、生成器、闭包等Python的特色编程和运用方法。 3.介绍开发环境、主要的编程方法。 4.上机实践（编程基础与提高）
14:30-17:00	1.介绍Web数据采集技术原理，包括基本架构、Web连接、URL处理、Robots协议技术。 2.以新闻信息静态页面采集为例，介绍Web页面采集的Python实现方法。 3.上机实践（采集新闻网站的静态HTML页面）
第二天  2019年1月19日（周六）
9:00-12:00	1. 介绍Web数据采集的高级技术，包括爬行策略设计及实现、Cookie等动态网页技术、 2. 以新闻信息动态页面采集为例，运用Python类、迭代器等技术进行编程实现。 3.上机实践（采集新闻网站的动态HTML页面）
14:30-17:00	1.介绍Web信息提取技术原理，包括信息提取的目标、DOM树、基于树结构的提取技术。 2.Python实现方法，包括若干个开源框架及使用方法、比较和选择。 3.上机实践（对新闻页面进行内容提取，生成文本集）
第三天  2019年1月20日（周日）
9:00-12:00	1.介绍新闻文本处理技术的流程，包括词汇切分、停用词过滤等。 2.介绍文本分类的相关技术及实现方法，包括特征选择、文本表示、分类器训练和分类。 3.上机实践（对新闻文本集进行分类处理）
14:30-17:00	1.介绍新闻文本的特征词处理技术，包括词性识别、人名识别。 2.介绍主题建模的原理与应用技术，并利用Python开源包进行实现的方法。 3.介绍主题可视化方法、相关开源包的利用和实现方法。 4.上机实践（对新闻文本集进行主题提取、可视化）
会议结束

授课教师

蒋宗礼  

新一届教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任。教授，博士生导师，国家级教学名师，CCF杰出教育奖获得者，享受政府特殊津贴，国家精品课、首批国家精品资源课、国家级教学团队负责人, 主编国家十一五、十二五规划教材，《形式语言与自动机理论(第2版)》为国家2008年度普通高等教育精品教材。获国家教学成果奖2项，省部级教学、科研奖励十多项。曾获中国高校优秀青年学者、宝钢优秀教师、航天部优秀青年教师等荣誉称号。主要学术兼职有中国工程教育认证协会学术委员会委员、结论审议委员会委员、计算机类专业认证委员会委员和认证专家，教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任，历任全国高校计算机教育研究会理事长、副理事长，中国计算机学会教育专委、教育工委主任、副主任，还是北京市高教学会计算机教育研究会副理事长、计算机类国家级教学团队协作组发起人、国家精品开放课程建设专家组成员。

曾剑平

现为复旦大学计算机科学技术学院副教授、硕士生导师。曾供职于软件公司并担任总工程师，在企业信息化方面做了大量工作，带领团队完成了多项创新研究应用开发项目，在全国多个省市得到推广应用，并于2004年由信息产业部认定为计算机软件高级系统分析师。担任International Journal of Network Security（信息安全、EI源刊）、Journal of Emerging Technologies in Web Intelligence（Web智能）、《计算机工程与应用》等多个国内外知名学术期刊的编委。担任World Wide Web Journal、Knowledge-based Systems、IEEE SMC、IEEE TKDE、JCST、计算机科学、小型微型计算机系统等多个国内外学术期刊的审稿专家。近十多年来，申请专利10多项，其中5项为授权发明专利（第一发明人），获得1项软件著作权（第一完成人）。主持国家自然科学基金面上项目、上海市自然科学基金项目、教育部课题以及企业委托项目多项，参与国家重点科技计划、国家信息化专家咨询委员会、国家保密局、上海科委以及企业合作等项目研究。目前主要研究方向是社交媒体分析及应用、网络舆情分析技术和大数据安全。作为第一作者和通讯作者发表相关技术方向的论文60多篇，其中有10多篇是在国际著名学术期刊上。2017年出版《互联网大数据处理技术与应用》专著，并获得同行好评。

培训证书

对经学校有关部门推荐参加培训的教师，考评合格后由全国高等学校计算机教育研究会颁发“全国高校Python数据分析与实训课程高级研修班”结业证书，对参加培训获得证书的教师，所在学校应承认其接受培训的经历，计入继续教育学时。

研修班时间及地点

报名方式：点击“阅读原文”报名

会议时间：2019年1月17日—1月20日

会 务 费：2680元/人，住宿宾馆由会务组统一安排，交通、食宿费用自理

会议及住宿地点：闽南大酒店，400元·间／天，地址：厦门市思明区湖滨南路一里26-34号，电话：0592—5181188

联 系 人：贾斌   魏江江  

电    话： 18601290130   13601331987

邮    箱：jiabin01011@163.com   itbook8@163.com  

请各单位积极组织和推荐相关课程骨干教师参加会议。参加培训的教师请与2019年1月10日前将回执发给组委会联系人。

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