资源 | 伯克利2018秋季课程：人工智能导论（视频+PPT+作业）

机器之心编辑

参与：李亚洲

放假了，你是不是闲得无聊（反正小编觉得无聊，所以来加班了）？那就学习吧。这篇文章推荐了加州大学伯克利分校 2018 秋季课程 CS 188 的学习资料，包括 PPT、视频与家庭作业。

课件地址：https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/index.html

课程简介

该课程介绍了设计智能计算系统时底层的基本思路与技术，课程重点在于统计学和决策理论。在课程结束后，你可以学会建立能够依靠完整信息、部分观察到的信息以及在对抗环境下做出有效决策的自动智能体。这个智能体还要会在不确定环境下做推理，根据任意奖励结构优化自己的行为。此外，你要用学习到的机器学习算法分类手写字体和图片。

在此课程中学到的技术能够应用到各种人工智能问题中，也会是你未来进一步研究 AI 应用的基础。

课程大纲

当然，其中的视频都是上传到 Youtube 的，所以想要看视频学习的同学需要「科学上网」。

机器之心CES 2019专题报道即将到来，欢迎大家积极关注。

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