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那些颠覆市场格局的新兴科技在哪里？EmTech China 峰会为你揭晓答案

百家作者：DeepTech深科技 2018-12-27 12:37:52

点击上图小程序，参与全球新兴科技峰会

2012 年 7 月，雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）去见谷歌 CEO 拉里·佩奇（Larry Page）时，他并没有打算给自己找份工作。库兹韦尔是备受尊敬的发明家，当时他已经成为机器智能领域著名的预言家。库兹韦尔当时向佩奇表示，自己想开一家公司，专门研究怎样制造一台真正聪明的计算机，不仅要能理解语言，还要能自行作出推断和决策。

但他很快发现，想做成这件事情将需要海量的数据及超强的算力，而这正好是谷歌所拥有的资源。“我可以试着给你一些支持，”佩奇说，“但对一家独立公司来说，做成这件事将非常困难。”库兹韦尔作出加入谷歌的决定并没有花太长时间：2013 年 1 月，他正式出任谷歌工程主管。后来他回顾道：“这是我专注人工智能领域 50 年以来的顶峰。”

图|雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil，来源：Digital Trends）

其实吸引库兹韦尔加入谷歌的不仅是公司的数据和计算资源，还有该公司在 AI 研发中一个被称为“深度学习”（Deep Learning）的分支部门所取得的惊人进展。这种算法试图模仿大脑新皮层中多层神经元的活动，从数字化的声音、图像中进行“学习”。

随后发生的事情，正如时任微软研究院院长的 Peter Lee 所说：“深度学习让人工智能领域中的一些重大挑战重新称为人们关注的焦点。”

同在库兹韦尔入职谷歌的 2013 年初，《麻省理工科技评论》发布了当年的“十大突破性技术”（TR10），“深度学习”作为上榜技术赫然在列，并给出了 3 - 5 年内即将爆发的明确时间周期。

“深度学习”入选 2013 年《麻省理工科技评论》“十大突破性技术”

如今回看，当年 TR10 对深度学习即将爆发的堪称预言科技史上的经典案例，但作为一个近 120 年历史的老牌科技媒体，《麻省理工科技评论》的这一预测，是建立在对技术及产业长期的观察分析后得出的结论，与其说是“预言”，不如说是“对未来价值的解读”。

但一年一度的 TR10 的内容容量依旧有限，前沿技术的冲击力依旧难以用文字表达。有没有想过，Tim Berners-Lee 为你亲自解读互联网技术？Jim Keller 亲自为你解读芯片架构？Brian Behlendorf 亲自为你解读区块链？Dan Roth 亲自为你解读自然语言处理……

下一个“深度学习”会出现在哪个领域？什么样的技术将在 3 - 5 年内大规模爆发？古人说：“以史为镜，可以知兴替；以人为镜，可以明得失”，在科技发展越来越超乎普通人想象的年代，我们迫切的需要一场巅峰对话来总结过去，指引未来。2019 年 1 月 19 - 21 日，EmTech China 全球新兴科技峰会，超过 30 位全球科技“掌舵人”将亲临北京，为你展开前沿技术的壮丽蓝图，为你解读技术背后的未来价值！

全球从畜力、蒸汽动力再到电力，每次技术的进步都会带来产业结构的变革。而人工智能可以说是继电气化之后又一波为产业带来深远影响的新动能。虽然目前对于 AI 是否与制造业、医疗、材料、能源等行业一样是一个独立产业还存在争议，但由于 AI 赋能的特性，其所辐射及影响的产业层面将极为深远。在可预见的未来，所有产业都逃离不了 AI 化的趋势。

Anand Sanwal

→ CB Insights 联合创始人兼 CEO，一手打造硅谷 VC 决策背后的最强智库

Colin Parris

→ 通用电气全球副总裁，“百年老店”转型的 AI 领军人物

Dan Roth

→ 宾夕法尼亚大学教授，自然语言处理全球顶级专家

Kimberly Powell

→ 英伟达副总裁，医疗业务掌门人

摩尔定律诞生 50 年来一直能够自我实现，但近年来，摩尔定律“终结”的声量越来越大。面对算力瓶颈，硬件厂商正不断吞并融合软件领域的技术来谋求变化突破，硬件和软件的界限越来越模糊。事实上，工具的升级也将使芯片的设计变得更加容易，尤其是在类似机器学习和人工智能技术的推动下。除了通过软硬件的融合来激发更强的算力之外，为了发展拥有更加强大算力的设备，向量子计算领域的突击也是大势所在。

Viral Shah

→ Julia 编程语言共同创建者，Julia Computing 联合创始人兼 CEO，他创造了集众多编程语言优势于一身的 Julia

Jim Keller

→ 英特尔高级副总裁，曾助苹果 A4 芯片封神的芯片大神

通过大数据、云计算、人工智能、区块链等新的技术，金融行业对客户、产品、服务、风险管理、渠道的理解正在发生颠覆性的变化。这个过程将改变整个金融业，并在此基础上形成一个完全不同于我们今天所理解的互联网金融的概念。尤其是区块链技术的兴起，这种重塑信任的机制将如何重构人类社会的价值流动网络？新兴金融科技又将如何提升全球经济的运行效率？

Brian Behlendorf

→ Linux 基金会 Hyperledger 执行董事，他是全球最有影响力的区块链领袖

Dawn Song

→ 加州大学伯克利分校教授，Oasis Labs 创始人兼 CEO，作为“计算机安全教母”的她欲创造区块链“绿洲”

Patrick Murck

→ 比特币基金会联合创始人，IMF 金融科技高级顾问，他是比特币世界最有影响力的人

José Fernandez Da Ponte

→ BBVA 执行副总裁，他主导了全球银行业首笔基于区块链的贷款

新技术在制造业的应用比较缓慢，甚至许多传统制造业可能会抵制新技术的部署。但随着定制化、模块化及自动化逐渐成为新的行业标准，竞争压力将使制造业的技术升级成为一件无法避免的事。实现未来工厂的核心技术包括宏观层面的通讯技术、机器人、增材制造，以及微观层面的纳米技术等。与此同时，我们也能看到众多传统互联网企业开始在基础科研领域发力，试图加速新兴技术对传统行业的变革。未来工作，始于新兴技术。

Tim Berners-Lee

→ 麻省理工学院教授；南安普顿大学教授；W3C 董事，他是改变了世界的“万维网之父”

Radia Perlman

→ 戴尔易安信研究员，“互联网之母”

Katia Sycara

→ 卡耐基梅隆大学教授，作为多智能体系统顶级专家助力语义网络

高桥智隆

→ 优必选首席产品官，日本东京大学尖端科学技术中心的特任副教授，他还是日本“可爱机器人”教父

Jonah Myerberg

→ Desktop Metal 联合创始人兼 CTO，他是开启“桌面金属”时代的 F1 赛车电池王

王中林

→ 佐治亚理工学院教授，中国科学院外籍院士，他是“摩擦纳米发电机之父”

米磊

→ 中科创星创始合伙人兼联席 CEO，他是中国“硬科技”理念提出者

生命科学从来都是一门谦卑的学科，因为在它的视角下，所有的生命都只是进化的产物。但随着生物技术进正逐渐入前所未有的微观层面，人类开始越来越接近生命的本质。从“基因魔剪”到“上帝之眼”，从异种器官移植到人类细胞图谱，在可预见的未来，为我们的身体“编程”或将不再是一件难事。

王立群

→ 复星凯特 CEO，他正在创造治愈癌症的“中国机遇”

Richard Compton

→ Oxford Nanopore 副总裁，他抛弃了 Illumina ，选择牛津纳米孔

Aaron Kimball

→ Zymergen 公司 CTO，他是孙正义寄予厚望的生物公司技术掌门人

孙正洁

→ 默克中国战略及转型副总裁，默克中国创新中心负责人，她在主导 350 年药企默克在中国的创新与转型

赵瑞林

→ 辰德资本合伙人，曾经的 Illumina 全球副总裁兼大中华区总经理，他希望让基因分析真正造福华人

从大数据到物联网，从数字化转型到人工智能赋能万物，科技正在改变所有人的生活方式。自动化生产其实已经不是新鲜事物，但数字化转型并不只是让机器人把零部件组装成产品那么简单。数字化转型将颠覆制造业产业链上的每一个环节，引领我们进入第四次工业革命：信息物理时代。在新的时代，数据将成为核心，网络连接、云、大数据、物联网、人工智能的协同作用将开创新的商业模式。

Beena Ammanath

→ 慧与全球副总裁，她是全球企业数字化转型领军者

Anthony Goldbloom

→ Kaggle 联合创始人兼 CEO，他创办了全球最“性感”数据科学社区

Beatriz Sanz Sáiz

→ 安永分析与咨询全球主管，她希望数据分析可以成为未来银行业的基石

幺宝刚

→ 顺丰速运（集团）CTO，顺丰科技CEO，致力于智慧物流科技赋能和技术创新