AV换脸、自动去码,老司机做的AI有点污

百家 作者:好机友 2018-12-09 15:03:21

时至今日,AI 可以说是烂大街了,到处都能看到。

 

AI 语音助手...


 

AI 扫地机器人...


 

AI 智能家居...



AI 机器人...


 

人工智障智能的触手,已经遍布了我们生活的每个角落。

 

如此普及,以至于威胁到了我们的饭碗,机哥前几天聊过,看这:抱歉,你们都要失业了。


但是,机哥要说但是了。 


这些只是人工智能大军中的低级劳动力。真正牛逼的选手,都会学习。



在 AI 领域中,有一项非常热门的分支,叫做机器学习

 

意思就是:用电脑程序,模拟人类学习的过程,可以自我更新,自我进化,累积经验,最终形成自己的某种套路。

 

相比于普通的 AI 来说,这更有“智能”的赶脚。


看到标题,就迫不及待点进来的机友,不要着急,机哥马上发车。


机器学习中,有一位非常优秀的选手,名字你们看了会想笑,叫做:GAN 。当然,这不是你们想的那个字,只是一个英文缩写。


英文名太长,机哥直接说中文好了,全称是生成对抗网络。它的学习方式,和人类的学习方式非常相似。



为了下面开车,机哥简单介绍下它的原理,它由两部分组成:生成器判别器。


图片来自网络

以模拟一张图片为例。


生成器不断训练,“模仿”以假乱真的原图。而判别器不断检测,让不过关的假图回炉重做。在对抗过程中,不断提高的生成器,就能输出无限接近于原图的“赝品”,骗过判别器。



说白了,就是一顿操作猛如虎,最后问你服不服


套用机友们更熟悉的案例,就像你从小大大跟爸妈撒的谎,都是在千锤百炼中,总结出来的套路,直到有一天,你发条微信说:妈,我搞出人命了,需要钱。。


在 GAN 之前,最擅长进行图像识别/模拟的,是一种叫做卷积神经网络(CNN)的算法。


这种算法最广为人知的“巨作”,是由谷歌开发的 DeepDream。这也是第一个带上 “deep ”头衔的图像处理软件,这头衔后面还会继续聊到。



DeepDream这名字说明一切。它在学习各种元素之后,通过“做梦”还原图像可能是因为谷歌训练它时,用了很多生物照片;最终出来的画面,有点惊悚。



还有些更惊悚的,考虑到机友的承受能力,机哥就不放出来了,感兴趣可以自己搜下。极度高能预警,反正机哥看完,受到了至少100点精神污染。


聊完这些正经的,下面就开始...不正经吧。


GAN 和 CNN 的专长,都是图像处理。划重点,图像处理。这让众多老司机,狂喜不已,义无反顾地投入研究。


毕竟,色色的东西,是驱动技术宅的第一生产力。许多神奇的应用,应运而生。而这些黑科技,大部分都以 Deep 开头。


机哥在 Github 上逛了一圈,发现 “deep” 打头的项目,十有八九,都会链接到另一个 hub,黄黄的那个,你懂的。



比如说今年上半年大火的:


 Deepfake 换脸



可以用女明星的脸,替换掉动作片女主角的脸,最终效果,比较完美。



大量学习目标明星的脸,让生成器变得看谁都像 XXX,再输出到视频的每一帧上,就成了换脸视频。


甚至还有厂家,推出了基于 Deepfake 的定制服务,不止可以换女主角的脸,还能换男主的。


除了拿来做片,还可以拿来替换公众人物形象,就像下面这个 “希拉普”。



彻底放飞后,还有人用 Deepfake,制造出许多假新闻,甚至制作用来威胁勒索的假视频。


这直接导致整个 Deepfake 社区被封杀。



但老司机嘛,永动机,不停歇。不久前,又有人做出一套新玩意。


DeepCreamPy 自动去码


机哥以前也聊过,宅男们为了“无码”,作过无数的努力,甚至向政府请愿,去掉漫画中的马赛克。


然而叫破喉咙也没用,只能自己动手。


把要“去码”的部位涂成绿色,这套算法,就能识别并替换成无码的。下图仅为示意,真实效果你们自行脑补吧。



阅片无数的老司机都知道,“打码”是一个不可逆的过程。而这套自动去码,本质上是软件学习了无数的无码照片,达到了心中无码的至高境界,再反馈给用户。


机哥在此表明态度:这样的去码,是没有灵魂的!


当然,除了色色的玩法,GAN 也是有正经碉堡的用途。


最实用的,当然是拿来赚钱。


前一阵子,有一副 GAN 生成的画作,就被拍出了 43 万美元高价。(不多,也就 300 万人民币左右)



机哥虽然不太了解艺术圈的独特口味,但感觉这和西班牙的“土豆耶稣”有异曲同工之妙...



还有下面的这个,非常优秀,非常正经。


DeepMasterPrint  万能指纹


就像机哥之前说的,只要经过训练,GAN可以模仿几乎任何“图像”。


那如果用来模拟指纹,会怎样?


要知道,电容、光学还是超声的指纹识别,都是通过多次采集指纹来实现的。



这样一来,就给了AI钻空子的机会。


只要让模拟的假指纹,在不同的部分有不同指纹的特征,就能制造出一种,能解锁多个设备的“万能钥匙”。



结果,用上GAN,要多少假指纹都没问题,现在已经可以达到76%的通过率,就问你怕不怕。


当然,技术是无罪的,研究这些也不是为了搞事,后续会怎么发展,会不会被滥用,有待观望。但这波冠以 Depp 之名的技术浪潮,无可躲避。


讲真,AI 越来越聪明,这是好事还是坏事,我们从很多年前就开始讨论,机哥自己还是很期待的,尤其是:


技术越来越成熟,机哥寻思,哪天能做一个Deep机哥,帮机哥写稿子,真香。


想看机哥GAN几个小视频么?

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