AI过气了？那是因为你还没看过这些实践

人工智能领域目前陷入了概率关联的瓶颈之中。如今，新闻吹嘘着机器学习和神经网络的最新突破，人们读到的文章也是关于电脑掌握围棋和学会驾驶汽车的。但现阶段的人工智能是否在前一代成果的基础上实现突围，倒是未必。尤其是面对新兴应用的兴起，趋势、原理、实践是什么，是 AI 开发者面对的挑战之一。

12 月 20 日，AICon 全球人工智能与机器学习技术大会将对外开放一场免费的解决方案专场，来自腾讯、TigerGragh 与明略数据的技术人将从智能问答算法原理、图数据库引擎、高效文本标注工具的实现等维度进行研讨与展示，与大家聊聊 AI 新探索与新应用。

智能问答算法原理及实践之路

陈松坚

腾讯 数据平台部高级算法研究员

智能问答是近年来 NLP 应用的热门方向，本次分享主要从问答技术的原理出发，介绍：

• 不同应用场景下的各种形态的问答机器人的实现原理，如基于检索和语义匹配技术的单轮问答机器人，基于对话管理的任务型机器人，基于阅读理解技术的阅读理解机器人等；

• 腾讯小知团队在将以上技术转化落地的实践路径和经验。

听众收益:

1. 了解智能问答相关的各种算法原理

2. 了解工业级 To B 问答产品的系统架构和实战经验

图数据库引擎助力 AI 下一个变革

乌明捷

TigerGraph 中国区总经理

2018 年图数据库的兴起已成为共识。作为用点和边存储数据的模式，图数据库对于真实世界有着天然的支持关系，更带来了对于数据深度关联的洞察能力。本次分享将通过对相关技术的介绍及案例的介绍，帮助听众了解图数据库业界前沿的趋势，对于将图数据库应用带到人工智能有更深入的认识。

听众收益:

1. 了解图数据库的发展

2. 了解 AI 现阶段面临数据挑战

3. 了解图数据库带来数据深度链接分析能力

4. 相关案例的了解与认知

新一代高效文本标注工具实现与应用

徐安华

明略数据 技术合伙人

明略数据通过在特定领域长期从事文本信息抽取等积累，研发了业界首款集词典、规则、主动学习、在线学习等技术于一身的高效文本标注工具：Raptor。本次演讲将分享：该工具的实现：内置明略数据自研的规则语言 Ratel，能够将词典、正则表达式、外部 NLP 工具的标注结果很好的融合在一起。

系统如何把机器最不确信的数据推送给用户进行标注。

听众收益:

1. 了解文本标注语言

2. 进一步了解深度学习和主动学习机制

我们在哪里与你相遇

时间：12 月 20 日上午 9:30-12:05

地点：北京·国际会议中心 2 层 201

本次活动为限额免费制，名额先到先得，12 月 20 日，我们与你 AICon 上不见不散～

关注公众号：拾黑（shiheibook）了解更多

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