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英伟达

岗位职责: 

• 针对架构和算法特征开发汇编级或者CUDA代码

• 优化cuBlas、cuDNN、TensorRT的核心kernel

• 针对未来GPU架构开发原型代码，推进下一代架构的设计和优化

岗位要求:

• 较强的C++编程能力、算法分析和实现

• 熟悉计算机体系结构

• 有CUDA代码调优经验（或者SIMD等架构的调优经验）优先

• 熟悉矩阵计算的优化和加速优先

• 每周3天及以上，3个月及以上  (实习表现优秀可留任，欢迎19届同学投递；19届的同学如果无法实习，可直接投递校招职位）

岗位职责:

• 与世界各地最具才华的顶尖软件开发者合作，并帮助将NVIDIA的技术集成到应用程序中。

• 与架构和驱动团队紧密合作，以确保当前一代GPU发挥最好的性能

• 有机会影响下一代GPU架构的趋势与特性

• 开发使用GPU的新技术，创建技术演示，编写白皮书，并在会议上展示你的工作。

岗位要求:

• 拥有深度学习/机器学习领域的扎实理论基础，熟悉GPU技术，包括神经网络、并行计算、CUDA编程和性能分析

• 熟悉至少一项深度学习相关框架

• 熟悉Python或C++

• 对图像处理或图形学有一定研究

• 每周3天以上，实习4个月以上

岗位职责：

• 参与深度学习、机器学习、数据分析领域最新技术（模型/算法/编程实现/优化）的研究和开发；

• 参与工业界实际应用的深度分析和优化，以保证该类应用在当前和未来GPU架构上的业界最佳性能；

• 为关键客户（业界主要公司）提供最佳AI解决方案；

• 和GPU架构团队、研究团队、应用库和开发工具团队、系统软件团队等紧密合作来影响下一代GPU架构，软件平台和编程模型的设计与开发；

• 与世界各地的优秀同事一起助力深度学习技术在各个领域（互联网，金融，医疗等）中实际落地。

任职要求：

• 顶尖大学的计算机科学相关专业的优秀硕士、博士毕业生；

• 拥有深度学习/机器学习领域的扎实理论基础，熟悉常见的深度学习网络或机器学习算法；

• 拥有良好的C/C++编程能力，良好的软件设计和开发能力；

• （可选）有并行计算编程基础，有CUDA C/C++编程经验更佳；

• 良好的沟通能力、解决问题能力、时间管理能力和任务优先级管理能力。

• 实习时间至少3个月及以上，至少3天/周 (实习表现优秀可留任，欢迎19届同学投递；19届的同学如果无法实习，可直接投递校招职位）

工作职责:

• 在对现有SM架构的研究和学习基础上参与架构设计，提出自己的构想

• 开发性能和功能的仿真模型

• 对性能及功能进行测试和验证

• 在模拟器/RTL上进行调试

任职要求:

• 计算机/电子相关专业本科/硕士/博士

• 较强的C++/Perl/Shell 的知识背景及开发经历

• 熟悉Linux开发环境，有相关经历加分

• 对GPU架构工作有很强的兴趣

• 实习时间至少6个月及以上，至少3天/周

工作职责:

• 构建并维护产品开发平台的元器件信息

• 对公司供应链提供数据分析支持

• 与设计和运营团队紧密合作

任职要求:

• 理工科专业

• 逻辑思维强

• 英语读写流利

• 具有团队合作精神

• 至少6个月及以上，至少4天/周

工作职责:

• 设计/验证多媒体硬件

• 与设计/验证工程师密切合作，评估/改进验证质量和流程效率

• 设计/验证方法研究

任职要求:

• 基础数字电路/verilog知识

• 优秀的Python编程能力

• 熟悉脚本（perl/python/shell）者优先

• 有深度学习背景者优先

• 每周3天及以上，6个月以上（倾向于20届学生）

工作职责:

• 负责流程的自动化，回归测试

• 对布局、布线、时序、时钟、功耗、噪声、DFM进行分析

• 测试支持，使用perl/tcl/makefile/java进行infrastructure的编程。

任职要求:

• EE相关专业硕士，或者软件工程相关专业

• 如果是EE相关专业，需对芯片设计中的设备模型、工艺、时序、噪声和功率有基本的了解; 如果是软件工程相关专业，需要有较强的独立编程经验。

• 熟练掌握 Perl or TCL ( or C, Python) 者优先

• 具有DL/ML相关背景者优先

• 每周3天及以上，6个月以上（仅考虑20届学生）

工作职责:

• Develop the power flow to automate the power expenditures measurement.

• Evaluate new low-power technologies and improve chip power efficiency on architectural level.

• Support GPU/TEGRA RTL designers using the power flow and improve their power efficiency on micro-arch level.

• Understand and perform block level and chip-level power analysis.

任职要求:

• ASIC前端后端均有经验

• 熟悉Perl或其他脚本语言

• 19届，至少3个月，表现好可转正；20届，至少6个月，每周至少3天