拒绝 Python、C# 和 Go，我只用 Node.js！

Node.js 实在是太强大了，远远不止运行网站那么简单。

我要写很多脚本。很多很多脚本。许多时候只是因为许多任务太复杂，或者量太大，以致没法手工完成。所以任何需要花时间的任务我都会写脚本。脚本不仅能减少错误，还能提高效率。我常说的一句话就是：

如果一件事情要做两次，那就写个脚本吧。

一些常见的任务有：

• 从巨大的数组中找出匹配的字符串，或者某个值。

• 删掉所有满足某些条件的一些值。

• 比较 x 和 y 然后输出 z。

我知道大多数程序员都认为 Python，甚至 C# 和 Go 更适合这些任务，但我一直都选择 Node.js 的理由有三个。

不会阻塞 I/O

默认情况下，Node.js 可以读取文件、解析内容放入数据库，再将新内容写入文件，这一切几乎都不需要思考。虽然 Python 和其他类似的语言可以通过库函数实现异步的能力，但默认情况下 Python 不是异步的，必须等一个函数执行完成后才能执行下一个函数。

Node.js 就没有这个问题，因为它的设计目标就是处理 Web 上连续不断的请求，而且它的设计是一切皆在后台处理（如文件访问、邮件等等）。

这个特点非常适合我的任务——我经常需要从我的研究对象中提取信息，然后保存到数据库中供以后使用。这样做还可以持久保存数据，同时释放内存，因为内存中不需要保留整个数组也可以调用数据库中的信息，操作、修改数据，所有这一切都在后台执行，所以可以在数据库中存储更多的信息。

I/O 请求也可以放在单独的线程中执行，与 Node.js 的主线程独立。也就是说，读取特别大或者读取困难的文件不会影响到主程序的性能（除了不能立即获取文件内容）。

自给自足

在编写只需使用几次的临时脚本时，代码优化并不重要。重要的是把代码写出来并运行。而负责运行 Node.js 的 V8 引擎（C++）正好能派上用场。

如果你只能将数组放到内存中操作，那么当数组非常非常大时，你会担心机器的状态和使用的内存量。幸运的是，V8 能通过自动垃圾回收来处理这一切。

也就是说，一块信息不再使用之后（比如从数组中删除掉的信息），其内存会自动被清除，然后在下次垃圾回收时被释放。尽管垃圾回收的检查和回收过程很复杂，但至少我可以专注于编写我的代码，而不用担心内存管理等，可以放心地把这一切交给 V8 来处理。

交互式结果怎么办？

一方面 Node.js 的目标之一就是运行网站。而另一方面我需要显示脚本结果或者将其发给别人，比如让别人也能查看运行结果甚至能够修改脚本的运行参数，所以我可以利用 Node.js 的真正的目标来实现这一需求。

Node.js 可以通过模板语言很容易地将结果直接放到服务器上。我使用的模板引擎是 EJS，因为它跟脚本一样非常直观。这是典型的“只做一件事并且做好一件事”的例子。

我知道其他脚本语言也能运行网站，而且也非常容易（比如 Python），但能在同一个脚本中编写逻辑代码并提供结果，而无需离开 Node.js 的生态系统，还是很有诱惑的。

以上就是我干什么都是用 Node.js 的理由。不论是构建网站，访问数据库还是编写脚本来自动处理文件，我都会默认选择 Node.js。在此也推荐你也试试用 Node.js 写个脚本。

原文：https://medium.com/@kieranmaher13/why-i-use-nodejs-for-basically-everything-i-do-e0a627787ecc

作者：Kieran Maher

译者：弯月，责编：屠敏

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