重磅：9月份联通大数据收入同比增长285%

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10月18日，联通大数据举办的“U10大数据价值峰会”在北京召开。联通大数据公司副总经理周华与与会嘉宾共享了有关联通大数据能力实践和业务布局的相关内容。周华透露，联通大数据已经在31个省建立培养了1000个数智服务的专家，同时有超过6万名从省到市到县一级的数智营销经理，此外，到今年年底联通大数据收入增长率能够超过300%。

演讲全文如下：
周华：各位来宾、各位领导、各位大咖们，大家好！我叫周华，我演讲的题目是数智实现数据价值加速迸发。

去年9月份中国联通大数据刚刚成立，金秋十月它是收获的季节，也是盘点一年收获的季节，我想关注联通大数据公司的朋友们肯定很关注这一年联通大数据公司到底做的怎么样？我给大家汇报一下。

首先我们已经有超过400个员工，当然这也包括我们的两个合资公司的同志们，同时我们已经在31个省建立培养了1000个数智服务的专家，得益于我们纳入了政企体系，同时我们可以有超过6万名从省到市到县一级的数智营销经理，我们这个庞大的营销体系就是在我们李广聚总经理带领之下的一个团队，实现了我们这么大团队力量的一个迸发。

干的成绩怎么样呢？285%，这是在9月份同比去年我们联通大数据收入的一个增长值，现在基本上没有任何悬念到今年年底能够超过300%。

再一个在数方面，当然也是秉承联通大数据的特色，就是在连接融合造就了大数据，到目前为止，有超过200KB的数据量，这在任何一个大数据企业里面都是一个海量的数据。其实我们的数据目前我总结是分为两个维度，第一个是联通自身的数据，我们有4亿的自身用户数据、个人手机用户数据和过往用户数据，第二个我们有超过1亿个物联网连接数据，我相信在5G的推广中，物联网连接数据会快速的超过手机用户的数据。

第二方面我们通过合作伙伴，整合和超过10个行业的合作伙伴，以及大概50个数据合作方共同打造，数据包括有政府、电商、金融、旅游的数据等等。

智，我们是在技术算法加速驱动的智能，这里总结了四个，平台的智能、运维的智能、算法的智能和安全的智能，平台的智能我们已经有超过6000个节点，如何让这些节点智能化的调度、智能化的为服务提供相应的能力就需要我们平台的智能。第二个运维的智能，我们每天处理的数据量超过100T，如何发现巨量的数据有没有出故障，某一个节点、某一个省的数据今天传送有没有问题，每天来的数据是不是合乎我们的规范，如何发现这个问题？一定要有智的处理。再举一个例子，我们的安全智能，在刚刚国资委举行的央企网络安全优秀解决方案评选里面，联通大数据公司大数据的安全解决方案获奖了，这也是代表大数据这个行业唯一获得的一个奖项。其实很简单，ABC也是基于我们的AI、大数据和云形成的四个智能能力。

有数、有智，刚才赵总讲到了我们推出了数智中台，传统的大数据公司都会有数据中台，我们联通的数智中台有什么不一样呢？我觉得数据中台一般会根据一个企业的历史、组织架构，乃至文化的不同，可能它的数据中台包含含义不一样，我们的特点是我们的数智中台不包括具体生产平台部分，为什么呢？我也在想为什么我们这个平台会不包括那部分？其实传统的一般数据中台都会把数据的采集、加工、清洗等等都会含在整个平台里面，而我们没有。我总结确实有很多企业，特别是大企业本身就需要有数智中台这个体制去把散落在各个地方的数据整合起来，但是联通因为历史原因，我们是在几年以前就已经把全国各省的数据已经完整的整合起来了，这个路我们已经不需要了，这是一个历史原因的特点。我们把生产平台只是当成了一个标准生态能力，只是下面一个基础能力而已。

第二个，我们的数智中台是在基础平台之上，通过不同的技术把数据聚合，再把它标准化，完了以后形成服务层的能力。举一个例子，其实这也回到了大数据的本源，就是数据的重用，可能大家也知道大数据是金矿，是不是每一个模型都需要像一个矿工一样到最底层把矿挖起来，然后把矿要清洗，还得把矿石粉碎，再形成提炼等等过程，是不是每一个大数据的算法，或者合作伙伴来的时候，都要像我们一样定义我们的矿工，我们就是大数据的矿工，都像我们一样灰头土脸的干这个事情，我觉得我们不需要。前期我们辛苦的把苦活脏活做完，把矿石的清洗、粉碎、筛选做完，再形成一个金粉，或者一个金矿、金条放在数智中台里面。再有任何的应用、产品、合作伙伴来的时候就很方便的从数智中台里面直接调取我们的模型去使用，这就是数智中台的理念。我定义数智中台是实现数据价值的纽带。

数智中台就是大数据平台之上，大数据平台已经有这些标准的能力，已经实现了数据的采集、交换、共享和生产，在此之上我们数智中台分成了三个中心，智能模型中心、智能服务中心、智能应用中心，这个逻辑很清晰，首先我们是把标准化的模型形成好之后放到服务模型中间去，再根据不同的应用提供相应的服务能力，在此之上就是通过不同的应用给开放者，或者给我们自身内部的产品人员、产品经理，或者是我们的合作伙伴提供相应的应用。 

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