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那些年纪轻轻就成名的跨界大咖，平时都在想些什么？

百家作者：DeepTech深科技 2018-10-05 04:38:38

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写作跨界，读作赋能，人类自历史发展以来就没有离开过跨界二字。1776 年，詹姆斯·瓦特发明了蒸汽机，利用煤和木炭浊作为燃料，可以提供不受环境影响的高效动力。时间到了1814 年，乔治·史蒂芬森将蒸汽机与载具进行了跨界融合，才有了轰动一时的发明，蒸汽机车。

历史上这样的例子数不胜数，最重要的是，每当有这样一种通过赋能带来巨大收益提升的作品出现时，时代就会发生变革。1870 年，齐纳布·格拉姆发明了电动机，1881 年人们把电动机附能在了生产上，于是便拉开了工业时代的序幕。

而如今，有这样一群人，跨界还有另外一层含义，那就是打破隔阂。在这个万物飞速发展的年代，都在强调人才难求。事实上并非如此，只是缺乏一个合适的机会。学者们平时总会分散在各大研究室里，很少接触媒体的他们，外人也总是认为他们很高冷。

《麻省理工科技评论》35 岁以下年度创新 35 人会议就是一场，属于那些带来技术火种的“普罗米修斯”们的聚会。

10 月27 日，由《麻省理工科技评论》、DeepTech深科技联合主办，梅赛德斯-奔驰特别呈现的“全球科技青年论坛——Meet 35” 将在北京嘉里大酒店举行。会上设置了“科技大跨界”版块，嘉宾们将一起探讨学科之间碰撞点燃的那些科技火花。

AI民主化推动者

在科技产业，女性一直处于相对少数。Anima Anandkumar、李飞飞则是在数据科学、AI 领域的重要人物。Anima的研究专注于大规模机器学习领域，尤其是高维统计及张量算法的发展和分析，开创了在非凸优化问题上寻找最优解决方案的研究。

过去，Anima Anandkumar在市值一度突破万亿美元的亚马逊担任 AWS 深度学习主任科学家加快机器学习的效率，想要达成AI民主化的目标。她在 AWS 期间一直领导张量算法的开发和分析，加速那些执行在 AWS 上的应用、服务的效率，并且开发多模态处理算法，可以同时处理文本、图像和其他大规模模态，为 Apache MXNet 提高了可编程性和易用性。

而现在，她成为新任 NVIDIA 机器学习研究总监，由此又多了另一个使命。“缩小产业界和学术界之间的差距非常重要，我们越早采用理论并实际部署它，创新的速度就会越快，影响就越大”，因此，她在英伟达的另一个使命就是持续凭藉与科研领域强大的互动及人脉，替英伟达与学术圈建立强大的合作伙伴关系，通过互补及协作，实现机器学习的创新。“继续在学术界和工业界之间、理论与实践之间架起桥梁”。让学术界的最新理论能够在工业界得到实践，加快AI发展。

他是CRISPR的第一批访客

因为几年前一项生物技术的诞生，人类从未像今天一样如此接近于拥有“造物主”的能力。这项生物技术就是 CRISPR 。CRISPR 原本是一种源自细菌及古细菌中的一种获得性免疫系统，却意外成为了真核细胞体内的基因组编辑工具。短短两三年的时间，CRISPR 已发展成为生物学领域最炙手可热的研究工具之一。它不但丰富了我们对于细菌、古细菌生理机制的认知，更重要的是，人类可以利用它对基因进行改造。

而丛乐，就是将这项技术带到人类基因世界的青年科学家之一。张锋作为通讯作者、丛乐作为第一作者在《Science》发表论文，介绍如何将 CRISPR 基因编辑技术用于植物、动物与人类细胞，充分表明了CRISPR 技术有潜力修改哺乳动物的基因组，有助于改进人类疾病建模和对新治疗方法的探索。而由张锋实验室发表在《Science》上的文章“ Multiplex Genome Engineering Using CRISPR / Cas Systems ”首次揭示了 CRISPR－Cas9 系统作用于人类和鼠类细胞基因的研究及其应用前景，并揭示了相关技术在基因治疗，特别是心脑血管疾病和癌症治疗中的应用潜力。

如今CRISPR的研究已经遍地开花，但如何做到精确控制与改造依然是最大的难题，这需要技术加数据的推动。丛乐表示希望结合自己理工科融合背景，衔接新生物技术和大数据计算分析实现对生命最基本的元件“细胞”的精确控制与改造，从而改善人类健康和生存环境。这也正是丛乐对于创新的理解，他认为创新的要素有两点且缺一不可：一是深入理解领域最前沿的问题和挑战，二是跨领域思考并结合不同知识技术从而推陈出新。

信息网络和数据技术的“侦查员”

信息网络是网络和数据科学中的一个概念，是对复杂系统的抽象，借助信息网络，模糊的世界得以被精准量化，并变得可以预测。而对于王震教授来说，他正在从事的网络和数据科学研究就是要思考网络、不同元素及其流动状态、以及问题之间的关系。

围绕多层耦合网络的结构和动态性能，王震提出了网络层之间信息传递和反馈的特征耦合机制，并研究了多层耦合网络的鲁棒性和性能优化。在此基础上，王震还继续探索了多层耦合网络的群体行为动力学及其在网络工程中的应用，特别是在群体行为决策和传播免疫保护方面。他构建了行为动力学和信息动力学（如谣言、病毒传播）的闭合反馈环路（每个网络层支撑一个动态过程），为信息安全、预防信息泄露提供了重要的技术支持。

现在，王震教授的研究成果已经被用于解决部分地区的交通拥堵问题、航空交通优化问题、网络对抗问题和政府大数据。但随着网络时代的发展，互联网、交通网、生物网等在内的各种信息网络的稳定性分析与控制仍然存在许多挑战，这些网络的稳定运行也对人类社会至关重要。下一步，他将提高现有的科学研究水平，并将自己的科学研究与实际应用结合，为民生、国防事业贡献自己的力量。

金融行业落地的风控第一人

“风控”是银行等金融机构的命门，在中国蓬勃崛起的信贷市场，传统的人工风控审核方式不仅效率低，而且可以参考的信息维度有限，朱明杰也许是将AI在金融行业落地的风控第一人，将顶尖的数据挖掘能力从互联网领域迁移到金融行业。

在 2015 年，朱明杰创立了一家布局金融风控业务的人工智能企业——氪信科技。之所以在创业时选择金融科技领域，是因为他相信技术必须要到商业环境里检验其价值。金融行业已经沉淀了大量数据、在金融最核心的风控领域AI相比人工的优势明显，人工智能似乎能在此最快落地，产生实际价值。他创立氪信科技的初衷，是通过数据和人工智能的手段去刻画中国众多还没有得到合适金融服务的人的金融画像，从而为金融机构和企业提供基于金融风险预测和产品精准营销的能力，使他们在大幅降低信贷审批成本、提高通过率的同时，降低逾期率，并更好地理解这部分原“白户”人群，最终使更广泛的人群得到相应的金融服务。

近年来崛起的互联网金融，以下沉的客群和激增的规模搅起了信贷领域的变革，也对金融机构的风控能力提出更高要求。氪信投入大量的时间积累和建立金融领域的全域知识图谱，将不同来源的数据整合起来，构建反欺诈和风控引擎。对朱明杰来说，他最关心的，是通过自己的实践，让每一个人在有金融需求时都能以合适的价格，享受到及时的、有尊严的、方便的、高质量的金融服务。

无人零售支付先行者

2016 年马云提出新零售的说法，在当时这只是个看似明白但模糊的概念。到了 2017 年，在杭州淘宝造物节推出的淘咖啡概念店则成功将新零售其中一种形态从概念变成落地可见的实景。在此其中，曾晓东所在的蚂蚁金服技术实验室，就是中国首家无人店——淘咖啡实现“即走即付”新购物支付体验的关键技术推手。

蚂蚁金服做研究开发的曾晓东团队认为，一套完整的物联网支付方案是一把能将多种技术融合发力于智能零售店的“钥匙”。通过结合生物识别、传感器、图像视觉等技术，建立高科技的购物环境，让购物者被智能技术环绕却浑然不觉。比如在无人超市，当你拿起架上的货品，虚拟购物车里就会相应增加此物，一旦放回，购物车立马自动减去。这种科技感，既能让交易顺利进行，又构成了商品价值以外的体验价值。其技术方案率先落地在中国首家无人店“淘咖啡”，让新零售的其中一种概念原型第一次落地展示，激活了国内无人值守零售领域发展可能。

曾晓东认为，他们的最终目标不是做无人超市，而是无人超市背后的物联网技术解决方案。他希望未来能将这一技术能力开放赋能给线下实体零售店，让“即拿即走”成为终端用户再自然不过的习惯，对于实体店老板来说，线下购物的各种行为、互动以及各种细节，将被系统性数字化地记录下来，通过算法模型整理后，会让实体店老板前所未有地了解自己的店铺、以及自己的客人。跨界与创新，是智慧零售店铺与新零售发展的重要元素，而这也恰如其份的反映了曾晓东在新零售技术研究发展上不断跃进的精神。

探求AI能力的边界的远见者

游戏AI的研发将会进一步拓宽人类对于AI能力的认知。作为腾讯 AI Lab 的专家工程师，刘霁正在带领团队攻克多人即时战略游戏的 AI设计问题。这件在普通人眼里看来颇好玩的任务，实际上难度非常大。因为这样的研究最终将探索的问题是： AI 能否能够通过协作超越围棋AI这种单体智能，达到更高层次的群体智能。这个问题的解决离不开AI 的核心领域——机器学习。

而在机器学习远不如当下火热的时候，刘霁就选择了这个研究方向，一是因为他对研究通用性的方法更感兴趣，二是这个方向也更具挑战。具体而言，刘霁的工作涵盖了以下几个领域：异步并行算法、学习、张量完成、分散优化等时下非常重要的话题。其中，刘霁已经在异步并行算法创新上取得了不少成绩。而对于自己正在从事的游戏AI的研发，刘霁认为，“这可以算是一个open research problem。这个项目主要集中研究一些即时战略游戏，比如王者荣耀、星际争霸。即时战略游戏其实要比围棋难很多，Deepmind和openAI也在研究类似的问题。对我来说这个项目的重要意义在于探求AI能力的边界”。

除了游戏AI的研发，刘霁仍在从事去中心化的并行计算的研究，这可能会改变当前主流机器学习平台（比如google的TensorFlow）的设计思路，同时也很有可能带来新的互联网服务方式。值得一提的是，对于当下愈演愈烈的AI热潮，刘霁认为，自己作为AI领域科技工作者的使命是把AI转化成生产力，让AI服务于全人类，与此同时，他也有义务帮助普通大众以更科学的视角看待AI。

在“全球科技青年论坛——Meet 35”盛会上，全球范围内最顶尖科学技术人才以及跨界领域的人士将会出席，畅谈从人工智能到量子计算，从基因编辑技术到脑机接口，从可持续能源到未来出行，金融科技、区块链以及技术投资等最前沿的科技话题，并且将和诸位重磅嘉宾从人才角度切入探讨创新的定义、重要性和促使技术、商业创新成功的因素，以及青年人才的培养与储备等话题。

更多精彩内容及重磅嘉宾敬请期待！早鸟票通道现已开启，点击图片或文尾“阅读原文”，来一场“Meet 35 ”的邂逅。