安全防护场景与安全报警的：“点、线、面”

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0×01 防护场景与防御

在最近业内同行的交流过程中，发现企业内部除了业务不同，都有类似的安全防护场景，使用的防护系统也趋于统一化，商业产品可能来源于同一厂商，开源产品使用的是相同的技术。一个威胁事件发生在时间轴的先后顺序来看，在威胁行为的不同场景阶段，一般要使用不同基础防御系统防护。我们把攻击阶段简单的分类：渗透、入侵、破坏、灭迹、逃逸。在不同的阶段使用不同的防护产品与其对位。

渗透阶段：在渗透阶段最常见的嗅探动作就是扫描，而扫描如果不看payload内容，也可通过观察访问频次与时间的关系，判断异常扫描行为是否存在。比如：WAF系统可以识别拦截这些扫描行为。

入侵阶段：攻击者可能通过取得shell或是其它途径获取系统权限，IDS/IPS可以通过监听读取系统所在环境中的流量分析异常，当攻击的payload命中策略，当外链通信与威胁库匹配时，可以发现定位威胁。

破坏阶段：当攻击者潜伏到系统中，不做敏感动作，不产生威胁流量访问，就可以很好的隐藏自己。一旦有严重的威胁指令行为，或是机器的状态民动，HIDS就可按预定策略发现破坏行为，并报警。

灭迹阶段：很多恶意脚本都是自删除的，攻击者是想不流下蛛丝马迹，对安全资产监控的手段越多，留下攻击者痕迹的数据越详实，日志中心、数据代理、探针的部署，可以尽可能的发现威胁攻击的脉络，管理威胁响应的状态并跟踪处理结果。

逃逸阶段：攻击行为结束，攻击者想撤离后。就算没有第一时间实现发现攻击，我们也可以通过分析攻击者在各个阶段留下的痕迹，溯源攻击路径，评估损失，SIM系统可尽早的发现威胁，将危害防患于未然。

针对流量读取、行为记录、数据聚合、智能统计，都是在记录正常行为数据同时，过滤出异常行为的存在。防护策略定义，也是对异常行为的一种定义。抛开事件发生的阶段与对应防护系统设定具体不谈。安全运维人员，最需要关注和分析的就是安全威胁预警情报，而对大量的安全资产，这个预警情报相对个人的处理能力来说几乎是海量的，如果组织和抽象这些威胁信息，是安全运维人员不得不面对的问题，下面给出了一定的信息组织原则：安全威胁情报汇聚的“点、线、面”。

0×02 威胁点线面

之前说了，虽然各家公司的业务不同，但安全防护场景接近。我们把防护系统收集的情报，聚合出一副安全总括情报图，通过这个图来映射出公司资产环境的总体安全状态。各个系统的情报输出是多样化的，都是自成一体，非有机的数据孤岛，我们通过数据结构化，数据聚合，总体上，将威胁情报， 从抽象形式上分成三种形态：点、线、面。

点：高危威胁预警报警。

线：关联资产威胁情报。

面：头部威胁信息聚合图表。

上图，我们将威胁信息的点线面形式，汇聚到了一起，既可看到，“100、30、20”这种聚合的统计图表， 又可看到“源IP”到”目地IP”之间的威胁关联路径，同时突出的被威胁单元资产。情报预警越及时准确，响应的才能更更快，可以通过点线面的情报组织，感知威胁所处阶段。

0×03 面：图表与数据聚合

面：头部威胁信息聚合图表。在生产环境中，我们聚合了各种系统的数据，概况数据的含义，定义异常边界，“面”的威胁情报，展现了一个大颗粒的系统安全状态信息，把整千上万资产设备的数据，经过数据汇聚，形成一副安全鸟瞰图。 把威胁情报量化，图表化。用图表去概括一种常态的趋势变化，一旦出现异常数据裂变，可以清晰的看到异常数据与正常趋势的差异，对于大趋势的明显异常，这种可视化的方式可以直观的感受到。每天的威胁日报，各种统计图表就是这种面的威胁情报的展现。

0×04 线索与回溯与问题

线：关联资产威胁情报。攻击者对与资产互动留下的痕迹，形成了一条数据证据链路，按这条路径，可以观察出攻击者的具体行为步骤，发现那些资产沦陷。如果从服务之间的访问路径来定义分析异常，可预知某些资产之间，是不会发生交互关联的，一旦交互发生，就是异常行为的出现，典型的是正常的生产服务单元，不会无缘无故的去扫描同网段里的基它机器。我们可以在黑名单中，定义威胁路径，作为策略发现异常。可以回溯访问链路评估资产损失。图数据库就是一种对应的技术落地手段。

0×05 焦点聚焦与高危情报

点：高危威胁预警报警。“面”和“线”都是复数形式的报警情报，在实际的应急处理中，要直接定位到被攻击资产的所有者。在可见的视野范围内，谁是小偷掏包者，谁是包的主人， 在偷窃行为还没有造成损失之前，告警受害者。是精确定位威胁的关键点。找到攻击源和被攻击者，并且预先就定义出非常态的异常关联，定义的越苛刻细致，报警的误报率越低。给出应急关键数据：那个机器被谁攻击，攻击是什么，被攻击的机器所有者，这种最明确的预警断言。短息邮件，第一时间发给关键人员。

0×06 集中报警与响应

0×07 威胁的集中与跟踪

安全资产越多，受到攻击的概率就越大，当有明确的报警，被以“点”的形式体现出来时，接下来面临的的问题是报警如何汇聚，并且跟踪状态。聚合的过程是威胁信息筛选的逆过程，我们将威胁的点信息，变成线性记录，再把记录汇聚成一张表，再给表中的记录加上新的状态标签， 这就像在沙子中淘金，在把金子熔成金块。通过点线面情报集中，有的有的放矢，才不会被淹没在海量的威胁告警中不着重点。

0×08 总结

在实际的安全运维工程，运用了各种安全子系统，如何面对和处理这些系统产生的告警信息，可以精确的定位威胁是一个课题，在不断实践中归纳出这些基本原则，无论是商业产品还是开源项目，对威胁信息的抽象与有效组织，才可以提高应急的响应速度。我们基于这些原则，把握运维人员在威胁事件处理中，与防护系统间的良性互动，不被信息淹没，相对高效的化风险于未然。

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