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世界人工智能大会 | 大佬们最新最核心的观点，看这篇就够了

百家作者：IT时报 2018-09-17 11:23:40

上海或许在早年互联网时代有所承让，但是在决战未来的“紫禁之巅”上，上海牢牢地把住了命门——人工智能。

近日，中国大佬们的日程表就全部集中到上海。在这里，将举行为期三天的世界人工智能大会。

上海主场的人工智能大会，规格非常高，不仅由国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、上海市人民政府联合主办，邀请来的嘉宾，都是业内顶级的大佬。

如图灵奖获得者、中国工程院外籍院士Raj Reddy，中国工程院院士、原中国工程院常务副院长、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长潘云鹤发表演讲，腾讯、华为、百度、小米、京东、商汤、亚马逊、微软等国内外企业负责人进行高峰对话等等。

今天是大会的第一天，你可以不在现场，错过了大会的主论坛的精彩的演讲，但是大佬的观点却值得一品再品。

AI将使全球GDP翻十倍

Raj Reddy

图灵奖获得者、中国工程院外籍院士、美国国家工程院院士、从事 AI研究已超过 50 年

现在有很多对于人工智能的错误设想，认为人工智能会威胁人类，但我认为，AI只是一个工具和技术，人工智能不会取代人类，人工智能不会奴役我们，人工智能不会把我们杀死，所有人类的伤害和灾难都不是技术造成的，而是人类自己造成的。

因此，当我们看未来的时候，要审视历史，要从过去吸取教训，保证我们可以从技术当中获得好处，同时建立相关的一些规则、法律法规和社会纪律，这样在未来50到100年，我们可以看到很多充满光明前景的科学进步。

比如基于AI的语音智能识别将使全球30亿文盲和半文盲学会在新技术下与世界沟通，帮助他们阅读报纸、观看外语电影、在线投票，或者到马云的电子商务网站上购物，未来，文盲群体会成为语音应用的最大客户来源。

在即将来临的2-3年中，AI更多将成为增强人类能力的认知放大器，它会提高人类的能力，帮助你做的更快、更好、成本更低，而从长远的5-10年来看，AI将成为人类的“守护天使”，替人类完成他们如今无法完成的人物，我们可以说它是超人类人工智能，比如及早发现那些可能会影响人类安全、稳定和幸福的突发事件，并发出预警。

通过人工智能，互联网使用人数将至少翻一番。整个世界的GDP将是现在的4到10倍，现在世界GDP大概是100万亿美元，我认为接下来可能会达到1000万亿美元。

人工智能2.0是人机耦合

潘云鹤

中国工程院院士、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长

机器人核心是人工智能，但人类逐渐发现，模拟人的机器人往往不如对机械进行智能化、自动化升级来得更加高效。机器的智能和人的自然智能是两种本质上完全不同的智能，最好的办法是两者结合起来形成一个更强大的智能体，因此，中国工程院做出一个重要判断，就是人工智能必将迈向2.0。

机器人永远不会有价值观

马云

阿里巴巴董事会主席

人工智能是我们认识外部世界、认识未来世界、认识人类自身，重新定义我们自己的一种思维方式。

AI最好应该翻译成机器智能，把AI翻译成为人工智能，我觉得人类有点托大了。人类需要学会尊重和敬畏机器智能，机器必须有自己的独特思考和逻辑。

机器有智能，动物有本能，人类有智慧，我相信人类拥有的智慧是机器永远无法获得的，机器可以更聪明，也可以更快速，也可以更强壮，但机器永远不可能有价值观、有梦想，有爱，机器只有芯（chip），而人类有心。

智能是改变世界的工具，智慧是改变智能的思想，我们应该真正担心的不是机器智能会超越人类智慧，而是人类本身的智慧会停止增长。

人工智能并不是一种技术，而是一种认识和思考世界的方式，也是我们为自己的未来确定的一种生活方式，是生产力、生产关系、生产资料的改变。未来数据将会是生产资料，我认为未来上海这个城市会被数据、互联网、云计算和IoT真正改变，一切的交通、城市治理、安全都需要有新的思想、新技术引领，上海会成为真正世界一流的城市。

年轻人的创意、创新是我们想象不到的，甚至不敢想象。今天不是制造业不行，不是中国的制造业不行，而是落后的制造业不行；不是今天的中国没有创意，是你没有创意；不是今天的年轻人不努力，而是我们这些人不够努力。政府、企业家等等这些掌握资源的人，要思考，有没有把数据时代摆到一个经济转型升级、自我变革的方向来看，有没有为年轻人准备好一个环境。

我们不能用过去的方式来解决未来的问题。我们要找到未来的方式解决未来的问题。

人工智能做出的决定，

是否要人来承担责任？

马化腾

腾讯董事会主席兼首席执行官

中国和美国的互联网与科技产业，一直以来具有很强的互补性。在人工智能领域也如此，即便有竞争，我觉得它像一场“奥林匹克”竞赛，通过“你追我赶”的互相激励、协同创新，共同把人类的认知极限推向“更快、更高、更强”，最终的目的是提升人类的生活品质。

未来的人工智能技术，很可能变成一把“万能钥匙”，它能够释放过去所有人类技术和工具的潜能，也将带给我们前所未有的挑战，因此，我提出人工智能发展过程需要面对的四个问题，希望引发全球 AI 从业者的思考。第一个是“可知”，人工智能的算法是否能够变得清晰透明、可以解释？第二个是“可控”，如何避免人工智能危害人类个人或整体的利益？人工智能给出的决定，是否要人来承担责任第三个是“可用”，人工智能是否能让尽可能多的人使用，不会形成新的知识鸿沟？第四个是“可靠”，人工智能是否能够足够快地修复自身漏洞，真正实现安全、稳定与可靠。

要把安全、伦理融入到公司血液中

李彦宏

百度创始人、董事长兼首席执行官

对于中国的AI产业有三点想法。

第一，要有AI的思维：企业要学会基于万物互联重新思考公司的战略，如今生活中遍布传感器，只有通过人工智能才能解决万物互联，实现降维攻击，企业必须更加关注软件和硬件的结合。

第二，拥有AI的能力：今天AI存在大量开源和开放的平台，世界顶级公司在AI上的投入是巨大的，创业公司具备连接AI技术和平台的能力，帮助AI从数据中挖出金矿。

第三，遵循AI的能力：面对AI时代，企业不仅要在技术层面紧密结合，文化也必须AI化，公司的发展必须遵循几个原则，安全可控、创新愿景促进人类更加平等地获得技术能力，AI的目的是帮助人学习，让人成长，而不是取代人，要把安全、伦理融入到公司血液中。

IOT设备已经突破1.15亿

雷军

小米集团创始人、

董事长兼首席执行官

两年前我是非常焦虑，因为国际巨头、中国巨头都在领跑AI时代，旁边还有1000家创业公司进展迅猛，像小米这样的不大不小公司该怎么办？小米别无选择，只能把人工智能也列为最重要的战略。基于这种战略我们认真研究了小米有哪些优势、哪些不足、怎么迎头赶上。

用户群、海量设备、海量数据是小米巨大的优势，更重要是，小米拥有对整个AI时代的认知，而突破口就是IOT。

通过AI智能助理——小爱同学，可以实现智能交流、智能沟通、智能处理，截至第二季度末，已经有3000多万人在使用小爱同学，小米消费类IOT设备超过1.15亿台。

人机耦合将是AI未来

刘庆峰

科大讯飞创始人、董事长

今天现场使用的是科大讯飞的同传，科大讯飞的离线翻译可以达到4级水平，在线翻译可以达到6级水平，明年语音到语音的在线翻译将达到英语专业8级的水平。

人工智能的下一步关键技术突破应该在三点：算法突破，面向小样本、无监督、个性化问题的基础理论持续突破；脑智同飞，数学统计建模方法和脑科学研究将深度结合；人机耦合，也就是人工智能系统和人类行为协作的人机耦合方式持续探索，而这种方式不仅仅是技术发展趋势，更是社会伦理发展的要求。

人工智能与量子科学相加

将让人类更了解宇宙

姚期智

清华大学交叉信息研究院院长、中科院院士、美国科学院外籍院士

目前来看，深度学习以及不同的变体依然有很强的生命力，但5-6年之后，这种算法可能到达增长极限，未来的AI创新来自哪里？下一波算法的突破会来自哪里？知识的边界在哪里？对于真相，我们有多靠近？

科学在量子计算方面有了很大进展，本如果将量子计算和人工智能结合在一起，我们可以真正有机会打败自然。一直以来，量子都是最深入、最美丽的物理法则，是最本质的大自然法则，我们常常惊叹于量子法则创立了如此雄伟、壮丽的自然，而现在，如果有了量子计算机，就能模仿大自然的量子法则，一方面，人类可以更好地理解大自然，另一方面生物进化研究也可以获得很大进展。

以往我们看计算机科学的本质，是一种人为科学，但现在必须从自然科学的角度看待它，深度学习是一种非线性的学习，很难做到精确分析，而利用量子计算，我们有机会通过应用物理学的标准和方法取得人工智能上的发展，计算机科学因此也有望获得自然科学的深度和广度。

回答好三个问题，让公司

变成伟大的人工智能公司

吴恩达

谷歌大脑“创始人” Landing.AI创始人&首席执行官

很多时候，CEO会问我三个问题：如何招聘AI人才，如何建立AI团队？如何挑选AI项目，哪些AI项目是应该避免的？如何制定在公司策略时考虑公司的AI能力？

回答好这三个问题，一个传统产业公司便能转变成一个伟大的人工智能公司。首先，要学会使用外部资源，让项目真正上线，第一个AI项目不一定最重要，但一定要让人看到AI的能力；其次，成立一个中央化的AI团队，或者使用标准化的AI产品解决通用的问题，然后针对自己的个性化产品，建立自己的AI团队；第三，AI的策略是多面性且有复杂性，新成立的公司不要和谷歌、百度、微软在通用AI上有所竞争，而是要在自己的细分领域中找到AI的独特应用，最后，要赢得学界和政府的支持，与大学的合作，可以接触到最新最好的技术，而政府的支持，将使许多行业规则得到改写。

编辑：挨踢妹

图片：大会官方

来源：《IT时报》公众号vittimes

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