AI人才招聘：月薪最高12万，招架构负责人

本栏目由AI科技大本营和科锐福克斯共同打造，将在每周日为大家带来最新的 AI 岗位招聘需求。感兴趣的读者请投递简历至 68730560@qq.com，或者扫码咨询。



▌广告算法工程师（25k ~ 50k 北京）

职位描述：

1、利用各种策略提升变现效率与用户体验，设计与实现高效的文章、广告混排策略；

2、提升广告CTR/CVR模型预估精度，数据分析，建模，特征工程；

3、广告定向挖掘，构建用户画像；

4、GD广告保量排期系统优化；

5、流量控制，广告pacing算法，广告竞价机制的研究与实现。

职位要求：

1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底；

2、良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现关键特征；

3、熟悉linux开发环境，熟悉C++和python语言；  

4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中一项或多项，具备实际工作经验；

5、有机器学习算法优化理论的研究经验；

6、有广告投放机制、用户体验建模经验者优先。

▌推荐算法工程师（25k ~ 50k 北京）

职位描述：

1、参与产品的推荐效果研发；

2、在十几亿VV的产品上继续挖掘改进空间；

3、参与全新的产品的推荐架构搭建。

职位要求：

1、具备强悍的编码能力和扎实的数据结构和算法功底；

2、有推荐系统相关经验，熟悉常用的推荐算法；

3、熟悉常见的开源组件，参与过高性能在线服务研发者优先；

4、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先；

5、具备良好的沟通和表达能力，对信息流的用户体验上有自己的想法，有较好的产品意识者优先。

▌文本分析和数据挖掘工程师（20k ~ 40k）

职位描述：

1、基于用户的阅读行为，挖掘用户行为特征；  

2、为推送系统构建精准的用户兴趣标签系统；

3、负责文章的推送人群预估和挖掘；

4、负责推送相关的策略研发。

职位要求：

1、互联网行业研发工作经验，热爱互联网，对推荐技术、探索未知领域有浓厚的兴趣；

2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；

3、精通C/C++语言编程，熟悉python／perl等脚本语言，linux平台、shell编程；  

4、具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神；

5、有数据挖掘、机器学习、NLP背景的优先；

6、有信息挖掘/统计分析工作经验、多语言研发经验优先。

▌广告投放技术专家（25k ~ 50k 北京）

职位描述：

1、设计与实现高可用的广告投放系统，承载高并发、低延迟的广告投放需求；

2、实现与优化针对不同广告位置的投放策略，不断提高流量变现效率；

3、优化广告召回、排序、竞价、流量优选等核心策略；

4、基于广告的海量投放数据，完善用户/广告维度的投放监控系统，提供投放分析和优化工具；

5、业务分析、技术把关与人才选拔。

职位要求：

1、熟悉Linux平台上的python/golang/C++/java语言编程，对高并发处理有丰富的经验；

2、掌握分布式系统原理，对存储、队列、计算、集群管理中的一项或多项有深入的理解和认识；

3、熟悉计算机和网络原理，熟悉操作系统原理，对常用工作语言的基础库有着源码级别的熟悉程度；

4、抽象问题能力强，处理紧急事务思路清晰，具备生产系统快速 trouble-shooting 的经验和能力；

5、熟悉计算广告，对商业变现领域有深刻了解者优先。

▌大数据挖掘技术专家（38k ~ 65k 北京 ）

职位描述：

1、基于每日百亿级展现数据，搭建大数据处理平台;实现流式事件的实时计算，落地储存。对于离线数据完成数据仓库的建立，为数据挖掘提供有效的数据；

2、使用用户行为数据，广告投放数据，挖掘数据层次关系，分析媒体.流量.广告主等数据来提高变现效率；

3、数据分析，挖掘，模型具体的产品化；了解广告业务，能和PM合作，基于数据驱动持续优化数据产品；

4、业务分析、技术把关与人才选拔。

职位要求：

1、熟悉C++、JAVA、python中的一种或多种编程技术，编程能力强，熟悉大数据处理技术，善于学习应用业界领先数据架构和技术；

2、对大数据开源组件有使用经验，对hadoop/hive/spark/ES/druid 其中一项精通；

3、熟悉数据挖掘算法，包括数据清洗.统计学习.分类聚类算法，并能够验证算法效果，将算法应用在广告业务中；

4、善于学习，思维活跃，善于从数据中发现.思考并解决问题；

5、有广告研发经验者优先，对广告行业有自己思考的优先。

▌AI Lab计算机视觉算法工程师（25k ~ 50k 北京 ）

职位描述：

1、为产品应用提出人工智能解决方案和模型；

2、人工智能技术的工程化；

3、开发新技术的原型系统。

职位要求：

1、扎实的数学和算法基础：概率统计、数值优化算法；

2、快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解前沿论文并评价；

3、实践动手能力强， ACMICPC, NOI/IOI，top coder，Kaggle比赛获奖者优先；

4、在机器学习、图像视频理解、图像分类、物体检测等算法方面有经验者优先；

5、在顶级学术会议上发表论文者优先；

6、有大规模分布式系统工程经验者优先；

7、能与团队融洽合作相处；

8、积极主动有热情。

▌AI Lab机器学习算法工程师（25k ~ 50k 北京）

职位描述：

1、为产品应用提出人工智能解决方案和模型；

2、人工智能技术的工程化；

3、开发新技术的原型系统。

职位要求：

1、扎实的数学和算法基础：概率统计、数值优化算法；

2、快速学习新技术的能力，能够在较短时间内 理解前沿论文、学习使用机器学习开源框架；

3、算法与编程能力强， ACMICPC, NOI/IOI，top coder，Kaggle比赛获奖者优先；

4、在机器学习、深度学习，大规模机器学习平台，贝叶斯方法，强化学习等算法方面有经验者优先；

5、有大规模分布式系统工程经验者优先；

6、能与团队融洽合作相处；

7、积极主动有热情。

▌Python 研发工程师（25k ~ 45k 北京）

职位描述：

1、参与系统架构设计、优化，提升系统性能和开发效率，保证高并发高可靠；

2、通过不断的技术研究和创新，推动业务的快速发展和高效迭代。

职位要求：

1、有扎实的编程能力，有优秀的设计能力和代码品位，热爱编程；

2、深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础；

3、有高并发服务设计和实现经验，对分布式系统有自己的理解；

4、对软件产品有强烈的责任心，具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力。

▌架构负责人（80k ~ 120k 北京）

职位描述：

1、负责整个部门前端、后端、客户端架构团队研发及管理工作；

2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的架构系统和计算模型；

3、协调跨部门技术资源，为产品稳定，产品迭代负责；

4、根据业务规划，负责技术规划及方案落地，为业务发展提供技术保障。

职位要求：

1、5年以上研发工程经验，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力；

2、有管理高效研发团队（50-100人以上）的经验，也能站在研发角度对产品有深刻理解， 熟悉互联网产品的常见技术选型，对大流量复杂产品有足够的架构能力；

3、有实际的大规模分布式系统相关工作经历优先；

4、有B端经验优先。

▌资深测试架构师（25k ~ 50k 北京）

职位描述：

1、负责公司大型移动端项目的质量保障工作，对项目中的质量问题进行监控、追查及定位，对产品与项目提出优化意见，提高项目的整体效率；

2、制定并推行相应的测试规范与流程，制定合理的测试策略与测试架构，保证测试工作高效、有序地进行；

3、维持团队的内部合作与外部协调，为测试工作的顺利推进创造良好的环境；

4、建立行之有效的沟通机制和组织方式，定义团队氛围，形成人员培养机制。

职位要求：

1、计算机或相关专业本科以上学历，3年及以上移动产品测试经验，有团队负责人经验；

2、熟悉测试流程与规范，有良好的测试思维，熟练掌握主流 iOS/Android 自动化、性能工具，有相关工具的二次开发经验；

3、具备优秀的学习能力、分析能力、技术钻研能力，有制定合理的测试策略与测试架构的能力，能够完成问题定位与任务推动；

4、具备良好的沟通、协调能力，具备一定的谈判能力与冲突管理能力，能够承担一定的压力。

▌高级前端研发工程师（30k ~ 60k 北京 ）

职位描述：

1、设计和开发支撑运行的核心系统，包括企业协同办公工具、智能便捷高效的服务系统、合同管理系统、审批流等等；

2、负责高质量的设计和编码；

3、承担重点、难点的技术攻坚；

4、主要组件：React、Electron等。

职位要求：

1、统招本科学历，3-5年工作经验；

2、良好的设计和编码品味，热爱写代码，能产出高质量的设计和代码；

3、掌握WEB前端开发技术：JavaScript（含ES6）、HTML、CSS、DOM、协议、安全等；有良好的产品意识；

4、积极乐观，认真负责，乐于协作。

——完——

招聘

AI科技大本营现招聘内容运营实习生，有意者请将简历投至：gulei@csdn.net，期待你的加入！

工作要求：

• 熟练使用微信、今日头条等平台发布文章，并负责其他对外推广渠道的内容铺建，用户管理以及互动；

• 追踪AI领域动态，协助AI内容生产；

• 能保证每周三天的工作时间。

工作地点：

北京市朝阳区酒仙桥路10号院恒通商务园

AI科技大本营在线公开课第15期

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机器学习专场

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时间：9月6日 20:00-21:00

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