智能算法落地厨房场景，「毫米科技」获近亿元 A+ 轮融资｜早起看早期

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家居行为的用户数据价值在哪？

文 | 徐子

36氪获悉，今年 8 月「毫米科技」完成近亿元 A+ 轮战略融资，领投方为深圳泓锦文和德韬资本。毫米科技成立于 2015 年，同年 9 月完成天使轮融资；2017 年 1 月，毫米科技完成 2100 万人民币的 A 轮融资，LB 领投，泽厚资本跟投。

成立之初，毫米科技业务主要面向 B 端，通过与 B 端行业家电、家居品牌进行合作，用智能算法了解用户在家里的行为状态。因为经常要向客户演示技术的落地情况，2016 年毫米科技逐渐发展出了直接面向 C 端的智能照明产品线 ROOME。

36氪曾报道过，毫米科技目前有  To B 和 To C 两条产品线。C 端的 ROOME 系列，定位家装存量市场，围绕家庭的不同生活场景：卧室、客厅等研发免拆装、免更换的强兼容照明和生活智能产品，目前有 5 个系列 12 个 SKU。

据介绍，截止 6 月底产品销售量达 35 万台，比去年实现一倍增长，累计营业额 3200 万，6.18 电商节 ROOME 天猫旗舰店获智能机器人类目单品销售排行第一、智能家居类目 ROOME 品牌排名第一。

目前智能家居的的市场渗透率非常低，只有不到 1%，段君雷告诉36氪，智能家居产品难以普及，一方面是因为使用门槛高，而且有些产品并不是真正智能，只是远程控制。

不少智能家居产品与房地产开发商合作，在新房加入智能家居产品，而毫米想从 4 亿套存量的房屋入手，免去产品安装环节，降低使用门槛。

产品的核心是基于场景及习惯的智能算法，目的是了解用户家居行为。毫米科技的产品不安装摄像头，而是通过红外、微波雷达、声音传感器、光线以及温湿度等，从家居环境中采集与人的生活习惯有关的信号，并对有效数据进行积累和筛选；团队研发了一套独立的算法模型，用云端数据对用户长期习惯进行数据分析，并与算法模型匹配，包括用户行为分析。

目前毫米已经积累了 50 万用户数的 20 亿组数据，产品对用户存在性的判断准确率可以达到100%，对睡眠状态判断感知准确率超过 95%。 

创始人段君雷表示，家居行为数据是个黑盒，获取非常难，现阶段的主要目的还是为了锻炼算法。对于用户在家庭场景的行为习惯、作息习惯，未来有机会匹配健康模型的相关服务，实现精准推送。

在 B 端业务线上，毫米作为智能技术提供商，把 HOMI-inside 以技术和方案的方式输出给家居行业企业，目前已经和金牌、MALIO、施耐德、海尔、方太、佛照、阿里、腾讯、京东等品牌和平台达成合作。下一步，毫米科技将联合橱柜、厨电、厨居的 B 端品牌，拓展智能家居在厨房场景的应用。

智能家居的一个难点就在于技术落地的场景，人工智能运用于家庭场景较多的是智能音响，以Google Home、Amazon Alex、天猫精灵、小米音响为代表，通过语音交互实现其他家电的控制，厨房场景的智能化，京东、三星、海尔等公司都推出过智能冰箱，但是落地效果并没有预期理想。

段君雷表示，毫米科技在厨房场景的合作方分为三类：供应商（如金牌橱柜）、厨房产品渠道平台（如阿里、京东）、以及物业和技术厂商。毫米科技的思路是，用人工智能深度学习用户习惯，通过物联网路径提前感知，并帮助用户完成一些厨房的操作，比如控制油烟机、简化厨房的交互方式。

团队方面，段君雷有十多年产品技术发开经验，曾就职于奥林巴斯、京东、搜狗、IBM，联合创始人徐旭在互联网个性化推荐算法领域有丰富经验；核心算法团队来自美国视频网站HULU。

点击关键词，查看过去两周的早起看早期：

风口：「网红娃娃机」「无人货架」「人脸识别」

社交：「相册小程序」「游戏陪玩」「音乐社交」

内容：「职场妈妈」「透明人」「男士穿搭」

新零售：「社区生鲜店」「餐饮平台」「办公室无人餐厅」

消费升级：「微烧严选」「艺术品消费」「租包」

共享经济：「共享仓配」「共享冰箱」「共享广告位」「共享储物柜」

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