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DTalk｜伯克利BDD研究员Fisher Yu带来自动驾驶最前沿研究

百家作者：机器之心 2018-08-15 07:15:50

一场高质量的分享会应该具备哪些特征？

一位在某个领域足够资深的演讲者，就一个值得探讨的行业话题，用一套逻辑严密的演讲框架，在可以充分表达的2个小时里，向近千位专业听众完整分享他的看法与见解。

这就是 DTalk。

DTalk是机器之心联合TalkingData共同推出的全球化精品海外活动品牌及演讲系列活动，专注于数据科学与人工智能领域的前沿技术、工程实践与应用落地。 DTalk旨在为相关业内人士、以及对行业感兴趣人士带来深度有价值的业界话题分享，并提供观点交流平台。DTalk将在北美多个科技重镇举办线下分享会，每期精选一个行业话题，邀请资深行业人士分享，并进行全球同步线上直播。

DTalk 第四期：UC Berkeley DeepDrive自动驾驶成果分享及技术讲解（硅谷站）

自动驾驶的热潮依旧，2018年6月，自动驾驶领域最权威研究机构之一的加州大学伯克利分校人工智能研究院（BAIR) 发布了目前为止最大规模的驾驶视频数据集BDD100K，获得了全世界自动驾驶产业及学界的高度关注。本次DTalk有幸邀请到了BDD100K项目领导成员、UC Berkeley研究员Fisher Yu为大家带来Berkeley DeepDrive (BDD) 当前最新、最前沿的自动驾驶及计算机视觉研究成果。Fisher Yu将为大家介绍BDD在自动驾驶感知算法、自动驾驶视频数据集上取得的进展，并就部分相关基于Scalabel (www.scalabel.ai) 的标注技术以及其他视觉感知研究做出详解。本次分享干货满满，精彩不容错过！

另外，来自PlusAI的研究科学家周棉炜博士将加入炉边谈话，与Fisher Yu共同探讨计算机视觉感应、自动驾驶车辆控制等相关话题。

本次活动由机器之心、TalkingData主办，中关村创新中心提供场地协助，将为大家带来一次干货满满的分享，精彩不容错过！

嘉宾介绍

主讲嘉宾

Fisher Yu
加州大学伯克利分校博士后研究员

Fisher Yu现任加州大学伯克利分校博士后研究员，主要研究方向为图像识别的表征学习，互联网规模的视觉理解和基于视觉的自动驾驶系统。Fisher Yu曾于普林斯顿大学获得Computer Science博士学位，并在攻读博士期间，与英特尔智能系统实验室负责人Vladlen Koltun、普林斯顿大学计算机视觉与机器人学实验室创始人肖健雄进行了广泛的前沿科技研究合作，并于全球各大顶级计算机视觉会议，包括ECCV, CVPR, ICLR等，发表多篇研究成果。此外，Fisher Yu还曾实习于Qualcomm，Facebook，Google和Intel，在产业及学术领域都具有相当丰富的经验。他领导了BDD100K (bdd-data.berkeley.edu) 数据集的建设和Scalabel（www.scalabel.ai)标注工具的开发。

炉边对话嘉宾

周棉炜
PlusAI创始成员、研究科学家

周棉炜博士是PlusAI的创始团队成员和研究科学家。本科毕业于上海交通大学计算机科学ACM班，周棉炜之后在伊利诺伊香槟分校拿到博士学位。其主要研究方向包括机器学习和数据挖掘，在世界顶级会议包括KDD, SIGMOD发表过多篇文章。周棉炜在PlusAI领导模型团队解决各种建模问题，包括计算机视觉感应，３Ｄ地图扫描定位和基于模型的车辆控制等。

活动时间及流程

美西时间 2018 年8月29 日 18:30－20:30

18:30 - 19:00 签到入场
19:00 - 19:30 Fisher Yu主题演讲
19:30 - 20:15 炉边对话：Fisher Yu & 周棉炜
20:15 - 20:30 Q&A

温馨提示：活动举办的北京时间为 8 月 30 日上午 9：30am－11：30am，分享语言为英文。

活动地点：中关村硅谷创新中心（美国）

具体地址：4500 Great America Pkwy, Santa Clara, CA 95054, USA

报名方式