高速路边举牌求职!硅谷找工作真的这么难?

百家 作者:硅谷洞察 2018-08-03 01:46:01



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封面图自网络,版权属于原作者


前两天,小探的朋友圈被下图这个与众不同的流浪汉刷屏了:


(图自Twitter用户@jaysc0,版权属于原作者)


这位小哥的牌子上写着 “无家可归,渴望成功,请拿一份我的简历”,脚边 FedEx 信封里,想必装的就是简历。


很快网友们就从他的简历里发现,这位名叫卡萨雷斯的小哥还是一名大学毕业生!卡萨雷斯2014 年于德州 College Stations 的 Texas A&M University 毕业(US news ranking 全美排名 69),获得了信息系统管理专业的学士学位。毕业后,他在德州奥斯汀的通用汽车工作了几年。


然而小伙子总想搞点大事,听到那么多创业传奇都来自硅谷,他也带着自己的存款来到硅谷。


硅谷房价高,以他落脚的山景城(Moutain View)为例,普通公寓房租多在每月 2300 ~ 3600 美元区间。为了省钱,他就住在租来的小面包车里,白天找工作,晚上回车里睡觉。


但这位小哥的硅谷求职路很不顺利。几个月后,他身上的积蓄几乎用光,租来的车也被收回了,小哥只好白天继续找工作,晚上睡在公园里


这样下去眼看就要变真•流浪汉了!小哥穷极思变,想着反正也不能比现在更糟了,于是想出了 “到交通繁忙的十字路口,举牌求职” 这个主意。


幸运的是,一位开车经过的女士把举牌求职的小哥拍了下来,连同他的简历一起 po 到了推特上。


“今天我遇到了一个无家可归的年轻人,他想要工作,而不是要钱。硅谷有谁能帮帮他吗?”


没想到,这条推特迅速走红,几天时间已经有20多万点赞、十几万条讨论和转发,而这位“流浪汉求职小伙” 也迅速登上了从湾区到全美的各大新闻,甚至推特上还有印度网友告诉他他已经上印度新闻了...


工作还没确定,已经成为网红了?!



好在经过这么一闹,小伙也收到了 Google、Netflix 等 200 多家科技公司发来的联系邮件。当然,能不能真的找到工作,还要看他实力究竟如何。


现在问题来了:想进科技公司工作,工作真的这么难找吗?


天天在湾区采访创业公司的小探,从最南端的 Santa Clara 跑到北边的三藩市,在问创业公司团队 “现在非技术方面最大的挑战是什么?” 时,多于 50% 的情况下,答案都是:


招人!


(图自网络,版权属于原作者)


正因为人不好招,招人的 Bonus 从大公司的 referral bonus,到区块链领域的 “成功推荐送一枚比特币”,只见涨不见少。


但与此同时,也有不少求职者哀嚎:工作不好找!而那些已经顺利找到工作的同学们,经常能在 LinkedIn 信箱里收到 “学长/学姐求内推” 的短信。



一边是求职者找不到工作、另一边是公司招不到人。为什么会出现这样的情况呢?


为了搞清这个问题,小探采访了来 Offer 吕老师。吕老师毕业于清华大学计算机科学学士、罗切斯特大学计算机科学博士、曾在微软研究院和 Google 担任软件工程师职位、Hortonworks 早期员工、现任 Apache Hadoop committer 及管理委员会成员。


吕老师告诉小探,这种情况之所以会发生,是因为企业和应聘者对应聘者能力的预期,产生了不小的认知偏差


这是什么意思呢?


招聘两大新趋势


吕老师告诉小探,目前,科技行业就业情况非常景气,从大中型公司,到初创公司;从人工智能、区块链,到其他热门领域,都有很多新的机会。


但另一方面,吕老师也观察到了两个求职的大趋势。


第一个趋势,是工业界更加强调上手能力。


随着投融资环境变好,初创公司也越来越多。在这个过程当中,很多公司 —— 无论是初创公司还是中型公司 —— 最需要能够快速上手的工程师。


这并不是说企业对工程师的理论基础没有要求,而是希望工程师在扎实的理论基础之余,也有很强的上手能力。毕竟从算法题到真的把产品开发出来、把代码写出来,中间还差了好几步。这就是为什么求职者应该知其然、更知其所以然。


第二个趋势,是市场对工作经验的要求越来越高,只会刷题已经没用了。


很多同学感觉求职环境好像变糟了,公司似乎都不愿意要应届生。真的是这样吗?


吕老师认为,这种看法实际上有点片面。一个残酷的现实是,好学校、基础扎实、实力强大的同学仍然非常抢手。


那么,为什么有些同学会一面觉得 “现在工作不好找” ,另一面又觉得身边的 “四大牛人”:我朋友、我邻居、我同学、我亲戚,人家看起来靠刷题就进了大公司呢?


首先,人家可能本身实力就很强,只是当时不知道除了刷题还有一些更系统的训练方法,因此在刷题后进了公司。对他们来说,“刷题” 和 “找到工作” 只有先后关系,未必是因果关系。


另外,对于小部分实力不够、刷题来凑的同学来说,有些人靠刷题、甚至背答案通过面试后,如果没能在短时间内迅速学会解决问题,还是会被放到工作表现改进计划,这样的结果显然不理想。


总之,只刷题刷不出接受得了市场检验的工程师。扎实的理论基础 + 能把事情推进的能力是最重要的。吕老师解释说,这也就是为什么来 Offer 强调 “授人以渔”,而不是 “授人以鱼”。


说到找工作,来 Offer 可谓硕果累累:从成立到现在,硅谷IT黄埔军校来Offer已帮助了超过2000名同学拿到了Google/Facebook等硅谷一二线科技公司的offer。丰富的经验、大量的数据,是来 Offer 旗舰班广受好评的秘密。


旗舰班到底是什么?都有哪些特点呢?


特点1:建立知识体系,不盲目刷题


吕老师介绍道,来 Offer 是一个系统化、全方位的课程,不是头痛医头、脚痛医脚,为了找工作、简单刷题的课程。题是刷不完的,公司面试时提问也会越来越活。


来 Offer 旗舰班按市场的需求,设立了算法数据结构、设立了程序设计语言实践等课程,是一个多方位组合在一起的知识网络,帮助学生从头搭建完整的知识体系,而不是教学生靠刷题、背题进入大公司。因此,旗舰班最主要的优势是建立知识体系,这也是课程的最大亮点。


特点2:链接学术和业界


吕老师注意到,很多同学 —— 不管是 CS 专业的还是非 CS 专业的同学 —— 准备面试时都会有这么一个困惑:学校里学的内容和面试当中关注的内容差别很大。学校更关注理论,而工业界更关注动手实践能力,两者都是成为一名优秀工程师的必要条件。来 Offer 的老师们不论是在学术界、还是业界,都有丰富背景,因此能成为学术界和工业界之间的桥梁。


这些结合着技术的操作经验,就是旗舰课的第二个亮点:帮助学生打通学术界和工业界,学会把扎实的学术功底运用在日常的工作当中。


特点3:线上线下师生互动、个性化教学


来 Offer 的旗舰课程线上、线下相结合。与传统 “上网课” 的在线课程 “老师线上教、学生线下学”的单向传输式教学相比,来 Offer 的课程是一个师生双方研讨的过程,有着老师教给学生、学生反馈给老师的良好氛围。


来 Offer 的旗舰课程中有三次考试,此外还有学生平时练习的习题。来 Offer 的系统也会随时跟进学生的学习情况。如果学生有问题,会有很多次和老师电话交流的机会,这也使得来 Offer 的老师能给学生提供个性化的指导。之所以来 Offer 能做到 “个性化指导” ,和其丰富的经验、大量的成功案例密不可分。


此为2018年春季以来部分 offer,完整榜单请查看 www.laioffer.com


旗舰班招生有没有门槛?


吕老师告诉小探,来 Offer 对旗舰班毕业的学生有很高的期望,但这也并不是说基础相对薄弱的同学就不能来。如果学生跟不上,老师们就会考虑如何根据不同学生的需求做出调整。


学员在报名来 Offer 的课之前,应该做哪些准备?


第一,要认真思考自己的职业发展,要想清楚到底想用来 Offer 的课程解决什么问题。


吕老师介绍道,来 Offer 有免费的试听课程。在每节试听课的第一堂课,老师们最多强调的就是 “你在这个课程当中希望学到什么”?这个答案希望大家在决定上来 Offer 的课之前就想清楚。做的准备越充分、在这个课程里就越容易得到自己想要的东西。一个上课前明确知道自己哪里需要提高、甚至简历都已经修改过几遍的同学,肯定比一位 “既然谁谁谁刷题都进了大公司,我也要刷题进大公司” 的同学收获更大。


如果自己也不清楚怎么办?来 Offer 有很多经验非常丰富的顾问老师,另外来 Offer 的主讲老师们也会在报名咨询环节和大家聊一聊。所以,对于没想清楚的同学们来说,不妨先和老师们聊一聊,确定自己的目标和方向。


在和小探聊天末尾,吕老师特意嘱咐道:找工作是个非常艰难、但非常有成就感的事情,希望大家有颗 “大心脏”,提升实力、调整心态,坚持到自己满意的结果。


课程背景介绍


来 Offer 软件工程师旗舰核心课程


久经检验、最不容错过的来 Offer 旗舰课程,全方位覆盖IT公司要求的各项知识与技能,让您在3-6 个月左右的时间,达到面试大部分 IT 公司软件工程师的水平。


旗舰课程采取分层教学的方式,确保不同基础的学员都能获得最大的提升。


针对零基础/转专业的同学,提供额外1个月的免费基础加强课程,手把手带领同学快速入门。


针对CS科班/有工作经验的同学,课程设置了大量的算法强化、OOD和System Design的内容,助你冲击顶级科技公司。


2018 年夏天,新添加1个月的项目实践,跟随工业界一线老师动手完成一个一线公司 Summer Intern 级别的工业界项目。


5年来,本课程已帮助近2000名学员获得全球一二线科技公司offer。


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主讲人介绍


孙老师


  • USC CS博士,主攻高效AI和搜索算法;

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  • 人工智能方向著名学者,其研究成果曾被加拿大宇航局采用;

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美西时间 3:30 - 4:30PM


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