设定一个名称

Python包或模块的名称通常需要遵循以下条件：

*所有字母小写

*在pypi上没有同名的包（即使您不想公开提供您的包，您可能希望稍后将其私下指定为依赖项）¹

*仅使用-符号或不使用符号（注意不能使用_）

¹译者注：由于作者已将名为funniest的包上传，所以我们在设定名字时不能设置为funniest

创建框架

    funniest的初始目录结构应该是这样的：

    最高级的目录是我们软件配置管理仓库的根目录，比如funniest.git,同样叫funniest的子目录是实际的python模块。我们在__init__.py中写入一个joke（）函数：

主设置配置文件setup.py应该包含一次对setuptools.setup()的调用：

    现在我们可以在本地安装这个包.

    我们还可以使用符号链接安装包，以便对系统上包的其他用户立即提供对源文件的更改：

    在我们系统中使用相同Python的其他任何地方，接着做：

在PyPi上发布

setup.py文件也是我们在PyPI上注册包名称和上传源代码的主要入口点。输入下面的代码来“注册”你的包（这将会保存包的名称，上传包的元数据，并创建pypi.python.org网页）：

如果您之前没有在PyPI上发布过内容，则需要先创建帐户。²下面的链接可以让您浏览PyPI上对于funniest的描述http://pypi.python.org/pypi/funniest/0.1

    虽然用户可以用URL链接来查找我们的git存储库，但我们可能希望上传源代码，以便可以在不克隆存储库的情况下安装软件包。这还将使自动安装和依赖项解析工具能够安装我们的软件包。

    首先创建一个资源分发：

    这将在我们的顶级目录中创建dist/funniest-0.1.tar.gz。如果您愿意，请将该文件复制到另一台主机并尝试解压缩并安装它，来验证它是否符合要求。然后可以使用以下命令将该文件上传到PyPI³：

您可以组合所有这些步骤，更新元数据并在一个步骤中发布新文件：

   想查看所有可用的setup.py命令的详细列表的话，请执行以下操作：

²译者注：注册的网址为 https://pypi.org/   在pypi的网站上注册成功后，需要验证邮箱，否则后面无法上传包

³译者注：这条命令实际执行时有很多问题，推荐改为

pip install twine

twine upload dist/*

安装包

    其他用户可以通过pip命令来安装这个funniest包：

    其他用户可以将其指定为另一个包的依赖项，并在安装该包时自动安装。

添加附加文件    

    大多数情况下，我们需要在模块中包含多个包含代码的文件。应始终在内部funniest目录中添加其他文件。例如，让我们将一个函数移动到一个新的text子模块，因此我们的目录层次结构如下所示：

    在__init__.py中这样写：

    在text.py中这样写：

    所有其他Python代码都属于该funniest/funniest/目录。

忽略文件（.gitignore等）

还有一个我们在包目录中必须含有的文件：.gitignore，或是相同作用的软件配置管理文件。Python构建系统创建了许多中间文件，我们要小心不要提交源代码的控制权。这是funniest的.gitignore文件看起来的样子：

【附】全程视频

<iframe class="video_iframe" data-vidtype="2" allowfullscreen="" frameborder="0" data-ratio="1.7647058823529411" data-w="480" data-src="http://v.qq.com/iframe/player.html?vid=x0726xyczob&width=368&height=207&auto=0" width="368" height="207" data-vh="207" data-vw="368" style="display: none; width: 368px !important; height: 207px !important;"></iframe>

关联阅读

原创系列文章：

1：从0开始搭建自己的数据运营指标体系（概括篇）

2 ：从0开始搭建自己的数据运营指标体系（定位篇）

3 ：从0开始搭建自己的数据运营体系（业务理解篇）

4 ：数据指标的构建流程与逻辑

5 ：系列 ：从数据指标到数据运营指标体系

6:   实战 ：为自己的公号搭建一个数据运营指标体系

7:  从0开始搭建自己的数据运营指标体系（运营活动分析）

数据运营 关联文章阅读：  

运营入门，从0到1搭建数据分析知识体系    

推荐 ：数据分析师与运营协作的9个好习惯

干货 ：手把手教你搭建数据化用户运营体系

推荐 ：最用心的运营数据指标解读

干货 : 如何构建数据运营指标体系

从零开始，构建数据化运营体系

干货 ：解读产品、运营和数据三个基友关系

干货 ：从0到1搭建数据运营体系

数据分析、数据产品 关联文章阅读：

干货 ：数据分析团队的搭建和思考

关于用户画像那些事，看这一文章就够了

数据分析师必需具备的10种分析思维。

如何构建大数据层级体系，看这一文章就够了

干货 ： 聚焦于用户行为分析的数据产品

如何构建大数据层级体系，看这一文章就够了

80%的运营注定了打杂？因为你没有搭建出一套有效的用户运营体系

从底层到应用，那些数据人的必备技能

读懂用户运营体系：用户分层和分群

做运营必须掌握的数据分析思维，你还敢说不会做数据分析

商务合作｜约稿 请加qq：365242293  

更多相关知识请回复：“ 月光宝盒 ”；

数据分析（ID : ecshujufenxi ）互联网科技与数据圈自己的微信，也是WeMedia自媒体联盟成员之一，WeMedia联盟覆盖5000万人群。