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“佳飞猫”搭档的两大心血结晶亮相，今年Google Cloud Next少了喧嚣、多了实用

百家作者：DeepTech深科技 2018-07-25 11:45:09

近来美股科技巨头的股价走高，苹果市值来到 9486 亿美元（以美国时间 7 月 24 日收盘价计算），距离万亿大关只差几步，亚马逊同样表现不俗，谷歌母公司 Alphabet 刚公布第二季财报，营收年增 26％来到 327 亿美元，但受到欧盟以 Google 和 Android 合作伙伴的协议违反欧洲竞争法，遭开罚巨额 50.7 亿美元的影响，营业利益（Operating Income）缩水至 28 亿美元，若不计罚款，该季营业利益高达 78.8 亿美元。由于营收跟获利双双优于预期，加上 AI First 策略使得公司发展前景依旧乐观，激励股价上扬，也显示投资者对于天价罚单并未感到太多忧心。加上今日（7/25）举办 Google Cloud Next 大会，谷歌股价气势续旺，市值也超过 8677 亿美元。

谷歌在 Google Cloud Next 大会上宣布了不少在云计算基础架构、人工智能的新功能，但有不少人感受到，此次大会上少了点喧嚣、惊呼声，但多了“实用性”，如何让技术真正走入企业环境，才是主线，因为随着谷歌进入企业服务市场的野心越来越大，有效帮助企业客户提升效益，才是谷歌在与微软、AWS 竞争能否胜出的关键。

所以，如果要为此次大会下一个总结，那就是谷歌首席科学家李飞飞多说的：“人工智能正在赋能，希望为每个人和每个企业实现 AI 普及化，人工智能不再是科技的利基（niche）市场，能为各行业带来差异化。我们致力于提供能够彻底改变它们的工具。”

AutoML 新增自然语言处理和翻译

如何降低企业导入人工智能的门槛，一直是谷歌近来的重点，先前推出的 AutoML 工具，是利用迁移学习（transfer learning）和神经架构搜索技术（Neural Architecture Search technology）打造，让企业不必自写程序，透过拖放图形工具，就可以训练机器学习模型的服务，第一个产品 AutoML Vision 是针对机器视觉领域，在这次的 Google Cloud Next 大会上，Google Cloud 首席科学家李飞飞宣布，除了 AutoML Vision 进入公众测试版之外，更让功能从视觉走向语言，新增两项功能：AutoML Natural Language，让用户创建自定义的自然语言理解模型，以及 AutoML Translation，允许用户上传自己的语言组，以便在高专业领域中实现更好的文本翻译。

Google 目前核心收益来自线上广告（由搜索及 YouTube 所贡献），不过 Google CEO Sundar Pichai 日前在电话会议上，倒是公布了一个值得注意的数字，他指出 Google 翻译每天翻译量达到了惊人的 143 亿字，特别是在足球世界杯期间，更带动翻译的使用量，因此就有分析师认为“翻译”很可能是 Google 的下一个金矿，目前该服务虽是免费，但庞大的使用量暗示着“赚钱的潜力”。Google 翻译不会向一般用户收费，不过把核心技术转化为商业模式，上述的 AutoML Translation 就是一例。

人工智能客服中心

Google 宣布推出 AI 客服中心（Contact Center AI），简单来说，就是用多种 AI 功能来提升客服中心的用户体验。像是，Dialogflow 的企业版（Enterprise Edition）有一个名为 Phone Gateway 的工具，可以帮公司在没有基础设施的情况下，自动把工作的电话转到虚拟代理助手（vritual agent），而且所有的语音识别、语音合成、自然语言理解和编排都是自动化管理。另外，还有 Dialogflow Knowledge Connectors 工具可以理解非结构化文档，像是常见问题的解答、知识库文章等，同时企业也可以筛选历史音频数据如顾客来电、投诉，来分析趋势、做情绪分析。像是 KPMG、Genesys、Twilio 等企业都宣布采用。

而 AutoML 和 Contact Center AI，是李飞飞和 Google Cloud 研发主管李佳，两人作为“佳飞?”搭档，一同下的大胆策略，决定以全力发展的两个大项目。平心而论，把 AI 技术应用在客服中心并不是什么了不起的新应用，不少企业、初创公司都推出类似方案已久，Google 能否后发先至，就让每一家的技术能力跟业务实力来过招吧。

图｜Contact Center AI 参考架构

数据管理问题：用户可选择数据存储地点

欧盟的个人数据保护法 GDPR 上路后，让不少企业为数据管理感到伤神，Google 宣布 G Suite 用户现在可以选择把 G Suite 应用程序的主要数据存储在美国或是欧洲。G Suite 产品管理副总裁 David Thacker 指出，对于拥有数据、而且必须符合地理控制需求的公司、组织，他们现在能够选择将 G Suite 应用程序，例如 Gmail、Google Doc 等的数据副本存放在何处。同时，谷歌还准备提供一项工具，当员工在工作和组织之间变动时，可以轻松地把数据移动到另一个区域。

Cloud Functions

谷歌在 2016 年首度发表 Cloud Functions—Google 的无服务器平台，主要是跟 AWS 的 Lambda 和微软 Azure Functions 竞争，经过长期的测试版之后，谷歌在大会上宣布在美国、欧洲等地提供服务。其中容器编排管理工具 Kubernetes 是运行无服务器的基础。

AI+Cloud 的下一步：区块链

除了 AI，Google 继续不遗余力布局云服务，上个季度新增 4008 位员工，其中大多数就是负责云计算的技术研发及销售。对 Google 来说，AI 与 Google Cloud 无疑是相辅相成的两大支柱，一方面，谷歌众多的 AI 服务能落地，后端就是仰赖 Google Cloud 基础建设的支撑；另一方面，内部研发的机器学习方案除用于提升各地数据中心的运作效率，也搬上 Google Cloud 成为对外提供、可以赚钱的 AI as a Service 服务。

既然两者已经有了完好的搭配，下一步是什么？区块链即服务（BaaS，Blockchain as a Service）。

在 Google Cloud Next 登场前夕，谷歌宣布与区块链初创公司 Digital Asset、BlockApps 合作，用户可以在 Google 云端平台（GCP，Google Cloud Platform）上使用分布式账本技术（DLT）框架。而且这两家初创公司的创始人来头都不小，Digital Asset CEO Blythe Masters 曾为职摩根大通的高层，BlockApps CEO 黄永耀（Victor Wong）则是区块链圈子里小有名气的意见领袖，曾举办多个区块链黑客松活动。

由于区块链采取的底层技术跟开发语言不同于现今的 IT 架构，所以尽管是有技术背景的人员想要建构一个区块链环境或开发分散式应用程序（DApps），仍需要学习新的技能，因此如何降低区块链的进入门槛，有很高的市场需求，这也是为什么区块链解决方案公司是除了交易所之外，能获得较多关注的一个行业。

而 Digital Asset 是针对 FinTech 行业提供分布式帐本软件的供应商，客户包括澳交所等，结盟谷歌后，Digital Asset 的区块链平台、智能合约开发语言 DAML 等工具就会搬到 Google Cloud 谷歌云上，让用户跟开发者可以在云端上建立、测试区块链相关应用。

而 BlockApps 则是区块链即服务（BaaS，Blockchain as a Service）软件平台，强调通过以太坊开源代码标准，让企业快速部署私有区块链、创建 DApp，并可以在公有云如 AWS、微软 Azure 上管理智能合约，现有客户超过百家企业，包括民生保险。在与谷歌缔结伙伴之前，BlockApps 就与微软及以太坊联合创始人 Joseph Lubin 成立的 ConsenSys，一同开发微软的 BaaS 服务背后的技术。

BlockApps 共同创始人黄永耀（Victor Wong）曾指出，这是历史上第一次，一个普通的程序员可以在几分钟内建立一个区块链的环境，区块链技术正在颠覆银行、保险、法律、供应链和医疗等行业。他也强调，中国市场的区块链技术开发者数量庞大，看好中国将成为全球最大的区块链技术市场。

另外，Google 也宣布，在今年稍晚 GCP 将加入 Hyperledger Fabric、以太坊应用程式的开源整合。

以几家云服务巨头的布局来看，Google 跨入区块链的脚步算是慢的，IBM 可说是区块链领域的领先者，AWS、微软、阿里巴巴也早有动作，不过，区块链尚属于起步阶段，很多技术仍在改进跟商讨中，因此企业用户多处在观望阶段，就算有一些企业宣布已执行一些项目，但主要还是概念验证（POC，Proof of Concept）性质，未来 1～2 年才会是企业级市场落地的关键时刻，因此 Google 的起步虽有点慢，但还不至于太晚，就看后续怎么加速跟上，才能跟其他的云服务巨头竞争。

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