报名 | 教指委全国高校大数据高级师资暑期研修班火热开启@桂林

百家 作者:大数据文摘 2018-06-22 06:38:38

大数据文摘出品


依据《教育部高等学校教学指导委员会章程》规定,教育部高等学校教学指导委员会的任务之一是:组织师资培训,沟通信息,交流教学建设和教学改革经验,宣传推广优秀教学成果,为高等学校的教学建设和教学改革做好服务工作。


为此,教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会决定举办本课程高级研修班。本课程高级研修班是在新工科建设背景下启动的,面向全国高校相关院系专业负责人与教师,专注于人才培养、学科建设、课程体系与课程内容建设、授课艺术、产教融合、科研与教学、教学经验分享等。


课程目标


  • 数据科学与大数据技术专业建设实践与思考

  • 大数据初识课程实践

  • 大数据专业的知识结构与课程体系,以及《大数据计算技术》这门课的作用、目标、课程在整个大数据专业体系中的地位等。

  • 学习掌握《大数据计算技术》这门课的主要知识点和技术内容,使参加培训的教师具备开设课程的知识和技能储备。

  • 提供全套课件资源(课程大纲、教材、教案、授课PPT)、企业级课程实验平台(在线平台、开发工具配置、实验指导书等)、微课系统(新模式教学),并提供全套教学资源支持,使得参加培训的教师可以具备开设一门有新意、有深度、有特色的大数据专业核心课程。


课程内容



单元 1:专业建设实践介绍

1. 北京邮电大学数据科学与大数据技术专业建设介绍

- 专业简介

- 专业培养方案介绍

- 专业理论与实验课程建设

2. 大数据初识课程实践

- 课程目标

- 课程平台

- 课程实验组织

- 课程实例演示

- 课程效果评估

3. 总结


单元 2:理论讲授

1. 数据科学与大数据专业

- 大数据专业课程体系

- 大数据工程师核心能力

2. 大数据计算体系与标准

- 总体系统架构

- 大数据技术标准

3. 计算平台与架构

- 两条主线:商业产品 vs. 开源技术

- 计算模式:批处理/交互式计算/内存计算


单元 3:实训与辅导

实验1:实训平台使用入门练习 ( 0.5小时)

实验2:Hadoop系统的安装和配置练习 (1.5小时


单元 4:理论讲授

1. 数据采集、清洗与建模

- 数据采集、清洗与预处理方法

- 概念模型/逻辑模型/物理模型

2. 数据分析算法

- C4.5算法

- K-均值算法

- PageRank算法

3. 数据处理分析技术

- 合并与转换

- 数据分析工具


单元 5:理论讲授

1. HDFS分布式存储体系

- Master/Slave系统架构

- 数据块与文件读写机制

- 数据容错与恢复

2. HBase分布式数据库

- 数据库CAP理论与BASE法则

- 存储结构:Region/Store/HFile

- 存储逻辑结构与存储物理结构

- 数据读写流程

3. 二次索引表机制

- 主列到RowKey的逆向映射关系

- 索引实现技术

- 设计案例


单元 6:实训与辅导

实验3:HDFS分布式操作命令练习(1小时)

实验4:基于Mapreduce的算法实验练习(1小时)


单元 7:理论讲授

1. Hadoop计算生态系统

2. MapReduce计算模型

3. 流计算模型

4. 基于BSP的图并行计算框架


单元 8:理论讲授

1. 内存计算模型

- 分布式缓存系统

- 内存数据库

2. 内存计算关键技术

- 数据压缩存储

- 列存储结构

- 数据表分区

- 内存管理方法

3. Spark内存计算架构

- Spark集群系统

- RDD数据模型与操作

- 依赖(Dependency) 与血缘(Lineage)

- 作业调度模型与算法


单元 9:实训作业

培训结束后一周内,线上实验平台完成作业并提交

助教线上辅导和学习群讨论交流


实验5:Pandas数据分析工具练习(1小时)

实验6:HBase安装和配置练习(1小时)

实验7:Spark安装和配置练习(1小时)

实验8:Mapreduce和Spark的计算性能对比案例练习(2小时)


课程特点


实操训练

本次培训设有四个现场实操辅导训练项目和四个实操训练作业,以帮助参加培训的教师更好地掌握培训内容,提升实战技能,为后续课程开设做充分准备。


辅导&答疑

本次培训中会安排1-2名助教,主要是负责晚上辅导参加培训的教师做project。让老师真正能够学到东西,学会东西。涉及课堂讲授内容的技术问题,汤羽教授每个单元会留15分钟回答参加培训的教师问题。


线上线下结合

本次培训提供线下名师授课和线上实验室平台,配备完善的大数据实验操作环境,并提供助教指导参加培训的教师进行实验和案例操作。


授课教师


汤羽 

美国The George Washington University(乔治•华盛顿大学)计算机科学系博士研究生,计算机科学博士。现任电子科技大学信息与软件工程学院教授,现代服务科学计算团队负责人, 2015年受聘担任校学术委员会委员,软件工程专业(本科)首席教授,学院教学指导委员会主任。


科研情况 :

担任International Journal of Computer and Management Systems杂志编辑及多个国际学术会议的会议主席和程序委员会成员,中国卫生信息学会电子健康档案与区域卫生信息化专业委员会委员,2010-2012教育部留学回国科研启动基金评审专家, 2013年中国博士后科研基金评审专家,2014-2017教育部学位与研究生教育质量评估专家。


长期从事大数据计算关键技术、云计算架构与算法,移动互联应用等方面的研究。具有多年美国国防研发部门从事C4I软件和大型数据系统研究工作的经历,参加过多项美国海军,NASA 、NOAA的研究项目。承担国家级研究项目2项(863重大专项子课题1项,教育部留学科研启动基金1项),横向课题6项,在IEEE Trans. Wireless Communications等高水平SCI,EI杂志及国际会议上发表论文超过30篇,软件著作权2项。


吴斌 

北京邮电大学计算机学院教授,博士生导师。北京邮电大学计算机学院大数据系系主任,数据科学与大数据技术专业负责人。


科研情况:

先后承担国家863 课题、国家973 重点基础研究发展计划、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金重点研究计划项目等国家级科研项目10 余项目以及互联网、通信等行业内重要企业和政府机构联合应用研发项目数10 项。在数据科学与大数据技术、智能信息处理等相关领域发表论文百余篇,授权专利和软件著作权10余项。


肖扬

清数教育联合创始人&CTO,北京邮电大学硕士。曾任某500强企业技术高管,有近20年系统架构设计经验。作为首席架构师管理和设计过国内大型运营商云计算平台系统和大数据平台系统。同时为行业培养大数据和人工智能核心岗位人才近千名,曾参与过运营商、政府、金融等多个行业大数据人才培养,对数据科学与大数据方向的企业岗位技能、人才培养模式和实训平台设计有深入独到的研究。


培训证书


对经学校有关部门推荐参加培训的教师,考评合格后由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会颁发“全国高校大数据技术与实训课程高级研修班结业证书,对参加培训获得证书的教师,所在学校应承认其接受培训的经历,计入继续教育学时


研修班时间及地点


会议时间:2018年7月22日—7月25日

会 务 费:

2680元/人,住宿由会务组统一安排,交通、食宿费用自理

会议及住宿地点:

桂林市大公馆酒店(490元/间·天),桂林市中隐路2号,电话:0773-2388888

联 系 人:贾斌   魏江江 

电     话: 

  • 18601290130 

  • 13601331987

邮     箱:

  • jiabin01011@163.com   

  • itbook8@163.com   


请各单位积极组织和推荐相关课程骨干教师参加会议。参加培训的教师,请点击左下角“阅读原文”,于7月13日之前填写报名链接。


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☟点击“阅读原文”报名

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