IBM 耗时六年的辩论 AI 现身，与两位人类高手来场友谊赛

不久前 Google 在 IO 大会展示了 AI 打电话预约以假乱真，IBM 这回则发表了一个会跟人辩论的 AI 系统 Project Debator。IBM 在美国时间 6 月 18 日于旧金山举办了两场人工智能与人类辩论高手对战的公开辩论比赛，结果如何？

两场辩论的主题分别是“我们应该资助太空探索”，以及“我们应该增加使用远程医疗”，参赛者在事前不知道题目的情况下，当场进行一个 4 分钟的开场申论，然后有 4 分钟时间来反驳对方的论点，最后有 2 分钟做结辩，由 Project Debator 对战人类辩论者：2016 年以色列国家辩论冠军 Noa Ovadia、以色列国际辩论协会主席 Dan Zafrir，并由现场观众投票评论各方表现。

图 | IBM 的 AI 辩手 Project Debater (左) 和人类辩手 Dan Zafrir ( 图源 : IBM )

在双方结束总结后，多数观众认为人类表达的比较好，不过 Project Debator 传递信息量的丰富度则优于人类，而且在第二场的“我们应该增加使用远程医疗”辩论，观众则认为 Project Debator 的游说能力较强，例如有 9 位观众在听完 AI 辩论后而改变了立场。看来在这场与人类的友谊赛，AI 的表现算是不错。

Project Debater 是由位在以色列 Haifa 实验室的研发团队来主导，花费 6 年开发并建立起 Project Debater 的三大能力：首先，是数据驱动的语音编写和交付。第二是听力理解能力，能够识别隐藏在连续口说论述中的关键主张。第三是在一个独特的知识图谱（knowledge graph）中模拟人类的困境，进而做出有规则性的论点。

目前人工智能在单一特定领域的能力已经有不少相当人类水准、甚至超越人类的表现，像是影像识别、棋类游戏等，同样的，辩论就是针对一个特定领域的议题来阐述论点，而在阐述论点前需要参考大量的内容，并将片段的信息整理成有脉络，流畅的分析或观点，这一直是机器擅长的地方，也已经落地在许多行业里，例如金融业的股票投资、或是 IBM Waston 替医生爬论文，而 Project Debater 可说是 IBM 处理非常大型数据集能力的另一个展示。

图 | Noa Ovadia 在为辩驳 Project Debater 做记录和准备（图源 : AP Photo/Eric Risberg）

IBM 也表示，辩论规则源自于人类的讨论文化，而非随意的对话，Project Debater 必须适应人的理性，并提出人们可以遵循的论点。因此，在辩论中，人工智能必须学会在凌乱的非结构化人类世界中抓出方向，而不是像在棋盘游戏中那样使用预先定义的规则。基于上述原因，Project Debater 有时也会犯错。但 IBM 认为，虽然该项技术的工作远未完成，但它有可能帮助解决数千个复杂的人类决策，例如，金融领域、公共政策，未来 Project Debater 的基础技术将在 IBM Cloud 和 IBM Watson 中商业化。

人工智能的语言对话能力一直是科学家及企业希望能获得大幅突破的领域，IBM 的辩论 AI 属于大型资料查找、分析、用以帮助做决策，展现了人类理性的一面，另外则有不少人希望让 AI 有人类的感性，包括闲聊机器人、或是Google或微软已投入众多资源的 Duplex 语音技术，则是希望让 AI 在对话时能有人类的口气。

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编辑：詹子娴

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