除了技术实力,程序员晋升还需要具备哪些软技能?
程序员如何保持较快速度成长?程序员如何转型做管理?除了技术能力以外,程序员还需要具备哪些软技能,才能获得快速晋升?当下最热的人工智能技术商业落地情况如何?
前两周,极客 Live 邀请了馒头商学院创始人王欣、知识星球创始人吴鲁加、美团技术学院院长刘江、知道创宇 CTO&COO 杨冀龙、商汤科技联合创始人 &副总裁杨帆,为大家贡献了 5 场高质量的直播分享。应观众的呼吁,现在将直播回放奉上,因为各种原因错过直播的小伙伴赶紧补功课啦!
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吴鲁加:
知识星球最早解决的是微信群无法沉淀内容的问题,是贴着微信生态做的一个手机论坛,一开始并没有考虑收费的事情,后来机缘巧合,微信和支付宝出现了很多付费群,后来这事凉了,因为群聊不适合沉淀内容,但知识星球解决的就是这个问题,所以后来把付费功能加上了,知识星球因此盘活了。
我们将知识星球定位成一个社区产品,产品做好后能够帮助更多的内容创造者成功,这样就有机会得到更多用户,得到更多的用户之后就能得到更多的用户需求,我们就更能理解社区产品是什么样的,最后再来把社区产品做得更好,形成一个良性循环。
池建强:
大众的付费意识越来越强,这是互联网知识产品能够做成的一个前提。极客时间是一款 IT 知识服务平台,决定做极客时间跟微信公众平台也分不开,当时公众号上线了打赏功能,以前免费看你内容的粉丝突然给你打赏了,当时设置的上线是 256,真的有粉丝每篇文章打 256,这让我感觉到互联网受众,尤其是 IT 从业者,是有付费可能性的。
除了为新型的内容形式付费,在一定程度上大家还为一个可能的社交关系付费,以及为个人的影响力付费,大家愿意追随一位大牛一起成长。另外还可以在付费社群里得到一些问题的精准解决方案。6 月份极客时间会上线一些新功能,其中有划线分享、划线笔记功能,鼓励作者和粉丝之间互动。
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进美团之前我觉得技术很牛逼很重要,很多事情的改变都是由技术推动的,现在我没有否定这个观点,但进入美团以后我发现跟技术同等重要的事情还有很多,比如对技术人来说,专业技能很重要,但随着个人成长,像商业 sense、沟通能力等软技能会变得越来越重要。
美团对技术人的要求分为四方面:技术知识、技术能力、通用能力、专业影响力。前两个是硬技能。第三个通用能力包括思考能力、表达能力、沟通能力、项目管理能力、时间管理能力等,这块技术人员可能不太重视,但真正到了公司,通用能力直接影响技术人往上发展的潜力。第四个专业影响能力包括你能不能沉淀知识,比如你在某方面厉害,你能不能将其写成文字、做成演讲,会不会带徒弟等,所谓“没有输出,就没有输入”,总结提炼、对外分享等对技术人员也非常重要。在美团,P4、P5 级别对专业影响力都有一定要求。
选择大公司还是创业公司?对于年轻的技术人员,建议还是去大公司锻炼几年,因为大公司有很完整的技术人员成长体系,而且有导师带,这种条件在创业公司就很难保证。除非你就是想在创业公司做全栈,但是说实话,这样的技术人员在整个行业内的身价是偏低的。
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以前我专注技术,想把技术推向极致,懒得跟人说话,觉得说话就是浪费时间,后来技术追求到一定会程度,我就开始想这个技术能解决什么问题、创造什么社会价值,为了了解人们的需求就需要经常跟人交流。早期因为沟通少,比较傻,别人说了一个问题,我还以为真的是问题,就帮忙解决了,最后发现人家说的根本就不是这个问题,后来发现只有深入沟通才能找到真正的问题,所以没办法,只能逼着自己沟通。
如果做程序员没有激情,发现自己不擅长写程序,那就别干程序员了,可以去做一下销售,我之前有个同事,他发现自己特别不适合做程序员,想去做销售,后来他就转型,先做售前,再做售后,最后去做销售,现在做得非常成功。另外如果你发现自己擅长与人沟通、,特别能理解别人,特别会协调事务,那你就干管理嘛。
Leader 和 Manager 有巨大区别,Manager 比较偏向规则、惩罚,Leader 更加偏向文化、激励,需要有梦想和感召力。作为一个 Leader,最主要的职责就是“找人、找钱、找方向,谈梦、谈情、谈共赢”。
营销 3.0 时代渠道本身就是用户,口口相传成为营销主流手段。
增长黑客的核心是数据驱动用户增长,很多硅谷公司成立骇客增长小组,让技术直接参与运营。
拼多多的成功告诉我们,消费升级、渠道下沉是五环内的事情,三四线城市用户并没有。
现场有神灵,多去现场与你的用户打交道,做到与用户同频共振。
把用户连接在一起这件事本身就很有价值,用户和用户之间能自然地产生化学反应。王欣举了一个做建筑材料的朋友的故事,证明社群的重要性。这位朋友的客户是建筑师们,针对这群用户如何做运营呢?王欣这位朋友组织了一场国外赏建筑的旅行,把这群人聚在了一起,没有花费多少费用,建筑师们都是自费机票,但后来这群人的复购率很高。
做业务是身先士卒,做管理是将心比心。技术转型管理,需要你了解人,对人的情绪、底层需要要敏感。
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美国和中国在科技应用走得最靠前的两个国家,在面对人工智能这种有缺陷的、需要跟人一起迭代进步的新技术的时候,社会接纳度反差很大,相对美国,我们中国对人工智能会更加开放包容。
为什么语音识别比视频识别落地的要少?因为语音识别不只要听清楚一个人说的话,还要听懂,这就涉及到自然语言理解的范畴,不只要理解对话中的内容,还要理解对话以外的内容。
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国内很多程序员,即便不做管理,但终究是要带团队打硬仗的,不知不觉技术领导力可能变得比技术能力还要重要。这个内容很适合带团队的技术领导者,技术人最好的投资,其实就是自己。
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