MIT团队亲手训练出了一个超级变态！

江户时代，一个习俗开始在日本民间兴起 —— 

每到夏夜，人们会聚到一起，点起蜡烛，一个接着一个讲各种怪谈、都市传说，这个习俗被称为 “ 百物语 ” 。

“ 物语 ” 在日语里，是故事的意思，而讲满 100 个故事，就可以召唤出妖怪。。。

最近，一个人工智能已经在互联网上讲完了它的 “ 百物语 ” ，她叫 Shelley，专讲鬼故事。

满口鸡汤，动不动就跟你 “ 宝贝、主人 ” 的 AI 倒是多了去了，但满嘴跟踪狂、丧病、变态的类型，还真没怎么见过。。。

Shelley 的画风简直是

暗黑版《 弗兰的悲惨遭遇 》

不过，Shelley 的鬼故事其实并不是由她独立完成的，她的创作过程更像是跟读者共同吟诗作对，“ 我上段，你下段，我再续上 ” —— 

每隔一小时，Shelley 会在推特上发布一个鬼故事的开头，并带上  “ yourturn（ 到你了 ） ”  的话题。

接下来，就是等待其他用户跟她 “ 互动 ” 了。

Shelley 通过学习互动者的留言，创作新的故事内容。

故事从开头到结尾，虽然都由超过两个人完成，但居然觉得毫无违和感！

不到 1 个月，Shelley 和人类合作完成了 450 多篇故事！

Shelley 其实是 MIT Media Lab 根据 “ 科幻悬疑小说之母 ” 玛丽·雪莱的形象塑造的。

玛丽·雪莱：英国小说家，因为创作了文学史上第一部科幻小说《 弗兰肯斯坦 》而被称为了 “ 科幻小说之母 ”。

不同于人们对 AI 抱有的美好期待，这群 MIT 的人，把目光聚焦到了黑暗的一面，想搞点儿与众不同的事情，于是就有了这个恐怖向的研究计划。。。

创造 Shelley 之前，团队在 2016 年就研发了 Nightmare machine （ 噩梦机器 ），目的是把日常生活中普通的画面，变得异常恐怖。

以下图片可能引起不适，

请做好心理准备。

比如，圣洁的泰姬陵。

伦敦大桥。。。

乍一看，有种 《 沙耶之歌 》既视感。。。

甚至，团队的成员介绍头像，都用它做了暗黑处理。

到了 2018 年，这个团队又有了新动作。

他们给 Shelly 创造了一个 “ 哥哥 ” —— 世界上第一个精神病态的 AI ，名叫 Norman 。

而这个名字的灵感，对，就是来源于恐怖大师希区柯克的经典之作——《 惊魂记 》 ！（《 惊魂记 》的主角就是一名叫 Norman 的精神病患者 ）

点开官网，Norman 的微笑直视让我背后发凉。。。

这个 AI 的造型简直跟电影里的 Norman 一毛一样！

除了造型，MIT 团队的人更想复刻的，是电影中 Norman 的内心！

他们在 Reddit 上挑了一个主题黑暗的子版面，然后让 AI 在那里学习，任他野蛮生长，朝着变态的路越走越远。

不过，怎么证实 AI Norman 确实被 “ 调教成功 ” 了呢 ？

这里涉及到心理学上的一个重要测试 —— 罗夏墨迹测验。

测验由 10 张墨迹图构成，通过让被试者看图并自由表达联想到的东西，来评估他的人格。

有意思的是，这个被各国广泛使用的测验，最初只是个民间游戏。

在瑞士，人们把墨水泼到纸上，对折，形成一个轴对称图形，参与游戏的每个人都来说说这是啥，比比谁的想象力最丰富。

脑洞奇大的瑞士少年罗夏 （ Hermann Rorschach ） ，是这个游戏的扛把子。长大后成为精神病学家的他，通过墨迹图来研究病人，并由此发明了罗夏墨迹测验。

通过这个测验，我们就能知道 Norman 有怎样的 “ 人格 ” 。

Emmmm ，结果，当然是让 MIT 的人很满意啦！

左： Norman ；右： 普通的 AI

通过长时间的学习， Norman 对周围的认知冰冷、残酷、血腥。

但 Norman 的创造者们认为： “ 当人们谈论到 AI 算法存在危险性时，罪魁祸首往往不是算法本身，而是提供给它的数据，和提供这些数据的人。 ”

就像一个孩子，刚出生时一无所知，你怎样教育他，他便成长为怎样的人。

现在，人们都在大谈特谈 AI ，把目光放在了 AI 能为我们做什么，如果这时候，有人刻意地把负面的，甚至犯罪的知识教给 AI 。。。

而这个操作的成本并不高，试想一下，这样一个 “ 黑化 ” 的 AI 悄无声息地进入社会，这恐怕才是一个真实的 “ 鬼故事 ” 。

图片来源以及参考资料：

1.日漫 《 xxxHOLIC 》

2. https://www.cnbeta.com/articles/tech/733789.htm

3. http://shelley.ai/

4. http://nightmare.mit.edu/

5. http://norman-ai.mit.edu/

6. https://en.wikipedia.org/wiki/Rorschach_test

7. https://medicinaonline.co/2018/01/18/test-di-rorschach/

8.电影 《 逃出绝命镇 》 、 《 I，Robot 》

 

“ 听完这个鬼故事，你不要哭 ”

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