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人工智能预测 | 不会脱离舒适圈的人，往往都会被同龄人抛弃

百家作者：数据分析 2018-06-05 00:14:42

对于很多小白来说，学习python语言、大数据之路并不是一帆风顺。对于每一个入行IT业的社会青年来说，谁不是抱着想要成为最高峰的技术大咖或者跃进管理岗的小目标？

然而往往更多的人并非互联网吹捧的如此耀眼，仿佛每一个程序员工程师都是世界技术的领头人，身怀绝技、社会的弄潮儿、相亲界的首选，其实普遍都是借此糊口的普通人，因为你会的技能在行业内不算稀有。

远离舒适，逆风翻盘

所以要想提升自己，要想逆风翻盘，向阳而生，怎能少一个特殊的技能？学习python编程是人工智能的基础，数据分析是大数据的一个分支，可能在你日复一日的重复工作中，想象你年龄越来越大，身体渐渐发福，开始发现自己已经不能像年轻时那样肆无忌惮的熬夜，工作原因认识了异性朋友却不懂如何去相处，孤身一人除了工作还是工作，好像一开始选择这条技术之路的惩罚慢慢袭来。

从事越久你会发现越力不从心，老板也总是更看好年轻人，在这个日新月异的社会，稍晚一步，感觉好像就要被新青年替代，就因为你会的别人都会，你不会的别人也会！

你想过要转行，可是就实际而言，程序员的薪资已经超过很多行业的同级别岗位薪资，城市生活成本又在不断提升，你还敢轻易转行吗？

程序员在30岁以后往往都会遇到开发瓶颈期，为何不在遇到瓶颈期前，领先别人前进的脚步，你可能会拒绝离开自己的舒适圈，那是你不知道温水煮青蛙其实青蛙还是会跳的！所以舒适圈迟早都会崩塌的。

无人驾驶的出现，收费站员工被替代，智能手机、智能音箱等设备，一切都让人类生活更便捷。科大讯飞研发医师助理机器人，在语音识别领域连创佳绩，阿里云正在打造全球最大规模的人工智能公共系统，腾讯为患者送上AI医学影像产品……人工智能是一个必然的趋势。

据以往数据显示，人工智能管理岗在各岗位中薪酬最高，平均达到 23k，数据开发和人工智能紧随其后，都在 20k以上。人工智能在互联网岗位薪酬排名中位列第三。

向阳而生坚持到底

既然不敢直接了当转去别的行业，觉得学习好难，反正已经左右为难了，为何不奋勇向前，难上加难，继续IT之路？对于那些还没有毕业或者刚刚毕业的大学生，最好的优势就是年轻，新青年可以很快接受、理解新事物，学习能力也更强，比起从业多年的“普通从业者”来说多了一份热情与朝气。

当你确定好转人工智能时，那么问题就来了，你不知道该如何入手，你可能会去网站收集各大网站的免费教学视频，书籍推荐买了许多本，真正看完的三分之一不到，既学不会又浪费时间，想自学的人比比皆是，但是真正靠自学成AI高技术人材的寥寥无几。所以说往往免费的东西才是最贵的。

所以小编给大家梳理了一条学习路径，专业老师认为自学是一种低效且不划算的学习方式，既浪费了时间还不能把知识点学透。要想得到就先付出，所以伍老师建议在有条件的情况下报班学习，学习过后既提升了自己的工作技能又可以在工作中挣回学费，一举两得。

不管你是小白还是有经验的从业者，转人工智能只要你找到方法坚持学习，从业时间越长，价值也就会逐渐体现出来了，想转人工智能并非难事。

首先，你是零基础的话，就先将高等数学基础知识学透，从基础的数据分析、线性代数及矩阵等等入门，只有基础有了，才会层层积累，不能没有逻辑性的看一块学一块。具体学习内容请看下文：

0基础也能学习的人工智能课程

本课程从理论到项目实战，层层深入学习。课程主要从高等数学必知必会、Python扫盲、Python项目、机器学习算法、机器学习项目、深度学习、推荐算法及数据挖掘、综合项目实战以及职业素养等全方位讲解，更加注重于实际操作以及开发经验的讲解，对学生的日常工作或未来发展将起到十分重要的指导作用。