如何在伸手不见五指的夜里拍到五指?

百家 作者:差评 2018-06-01 01:16:34



都这么晚了还在刷差评,想必这位差友是孤独寂寞一个人吧!


那,要不要一起,聊点儿大晚上该聊的东西?



想什么呐,我说的是 夜间拍摄 !


今天小米不是发布了小米 8 么?既然是旗舰机,肯定少不了对摄像头的 “ 商业吹 ” 。


发布会上说小米 8 摄像头高像素,还带微整形级别的美颜功能,这些小辣椒都服,但说到夜间拍摄,咳咳,我就有话要说了。。。


官方眼里的智能夜间拍摄,一般都是下图这种光源明显的夜景照,虽然也能对比出拍摄效果的优劣。


不过这些夜景照在小辣椒眼里的,真的不是严格意义上的夜间拍摄!


小米发布会上的夜间拍摄对比图


我说的夜间拍摄是哪种呢?


这种。。。


这种普通户外,无明显光源的场景,才最考验设备的级别好吗?


夜间拍照,最大的问题就是光线,光不足,有两种常见的解决方式:


一个是延长曝光时间;


同样的设备同一场景下,曝光时间越长色彩越亮


另外一个就是氪金,买感光元件更好的摄像头。


前者靠技术,后者得卖肾。。。


而今天跟大家介绍的,是既不需要技术又省钱的第三个方法 —— 英特尔和伊利诺伊大学联合研发的智能算法 “ Learn to see in the dark ”


用这个方法,前文提到的那盆花,可以拍出这样的效果( 整个画面优化过程仅需 1 秒 )


同样黑暗的环境下,感光度 8 千,和感光度 4 万+ 的相机拍出来的画面分别是下面这样


但借助 Learn to see in the dark 算法,你只需要一台感光度 8 千的相机,就能得到下图中的效果。


差友们可能想说,照片的光线问题现在已经可以靠各种软件修复了啊。


但后期调试的方式,弊端也很明显 —— 无法修复噪点问题,看下图里这块车位牌。 


经过普通软件调节白平衡后,噪点依然非常明显


但经过 Learn to see the dark 算法的处理,噪点问题被近乎完美的解决了!


Learn to see the dark 算法通过对各种短曝和长曝图片的学习,创造了一种全新的图像处理方式。


再来看看更直观的对比 ——


抢救前


抢救后


Learn to see the dark 比现在市面上普通的去噪点软件厉害了不少。


不管是什么样的噪点,都有办法通过学习算法去除。


“ 大 ” 噪点


“ 小 ” 噪点


“ 灰 ” 噪点


“ 蓝 ” 噪点


这效果可以说是很明显了。


最关键的是,Learn to see the dark 的算法可以被运用到智能手机拍摄中。


也许在不久的将来,我们用手机就能拍出用金圈单反才能拍出的夜间效果了。。。


简直美滋滋啊!


图片来源:

1. 小米发布会直播

2. Two Minute Papers:https://www.youtube.com/watch?v=bcZFQ3f26pA


参考资料:

1. http://web.engr.illinois.edu/~cchen156/SID.html

2. https://boingboing.net/2018/05/09/enhance-enhance.html

3. https://www.dvhardware.net/article68835.html#



“ 黑漆漆的夜啊,我看不见路啊 ”

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