AI角 | 第4轮打卡学习招募:有很多坚持,可以不半途而废!
大数据文摘第4轮课程/书籍打卡学习活动开始啦!想加入学习社区的小伙伴,参与方式见文末哦~
知名人工智能课程/书籍学习打卡由大数据文摘主办、志愿者协助运营的督促学习活动,学习内容主要有吴恩达《Deep Learning Specialization》、李飞飞《CS231n:Convolutional Neural Networks for Visual Recognition》和周志华《机器学习》,点击这里查看课程相关介绍。
经过前面三轮打卡活动的顺利举办,我们不断完善学习内容和组织方式,简化打卡流程。在已经形成稳定的打卡模式:
打卡机制
每个月1号、16号(左右)各有一轮打卡,为期10天。
课程/书籍分为几期打卡,每次打卡学习其中的某一期。
参与者根据实际情况,任选一期加入打卡学习。
每天至少学完规定课程/书籍内容,并记录【学习笔记】(笔记形式不限,内容多少不限、应覆盖相应的学习内容)。
打卡笔记在小程序【小打卡】中发布,志愿者进行检查。
每天建议学习时间:1个小时-1.5个小时。
第4轮打卡5月18日开始。
参与流程
所有打卡均可从第一期开始学习。
每门课程/书籍建立专属微信交流群,配备志愿者进行打卡检查和组织日常讨论/答疑。
每位参与者需缴纳66元人民币,其中16元用于支付运营志愿者的组织与记录薪酬(不退回),50元加入本群的奖金池(学完可拿回)。
坚持完成一期打卡的学员,均分本课程/书籍专属微信群内的所有奖金。
专属微信群参与人数每增加20名,即增加一名运营志愿者,保证学习和交流效果。
大数据文摘不从中赚取任何费用。
面向人群
深度学习入门:
我们推荐吴恩达《Deep Learning Specialization》课程
机器学习进阶:
我们推荐周志华《机器学习》(西瓜书)
计算机视觉专项学习:
我们推荐《CS231n:Convolutional Neural Networks for Visual Recognition》课程
自由打卡学习:
自行规划10天学习内容
有效的学习督促模式
有时候,你需要push自己一下!
好的氛围,就是各司其职,然后互相感动!
纯粹的学习交流社区
平分奖金池--“没想到还能赚钱!”
打卡心得
文摘菌还邀请了3位一直在坚持的小伙伴,分享了自己的打卡学习心得。所以,你们都是这么优秀的嘛!学得了课程,写得了文章!
打卡志愿者:锐奇
一直有关注大数据文摘的打卡活动,这次终于加入了第三期西瓜书打卡活动,成为一名志愿者。
在这次活动中深刻体会了小伙伴们学习的热情,有些小伙伴在国外,也还是隔着时差每天坚持打卡;有些小伙伴工作要加班,熬夜也要把当的学习内容完成;小伙伴们运用各种软件制作了很多精美的笔记,可见学习之认真。
在这里,大家会互相鼓励,互助交流,遇到不懂的地方,在群里问立刻会有很多人出来解答,这很难得。
参加这次活动,对我来说,最大的意义就是遇到了一群优秀的人,激励自己向他们看齐,也学到了什么叫终生学习,什么叫学无止境。
西瓜书打卡参与者:豌豆
我是大数据文摘的忠实读者,也是一枚数据学习的小白,更是一名拖延症晚期患者。抱着对自己残存的一丝丝信任报名参加了周志华(西瓜书)的打卡行动。
作为一个擅长半途而废的人,没有想到自己会是打卡时间最长的那一个,对我而言这是一个惊喜。但是最大的惊喜却是在这次打卡中看到那么多优秀且努力的人,有的人在结束一天烦劳的工作后捧起书本,有的人做的出精致完美的笔记,有的人毫不吝啬的分享。最最喜欢的就是大家在群里会为了一个问题探讨,一起寻找最优的解释。
一直在默默窥屏的我很想给大家说一句感谢,因为你们的解释让我也更加明朗。小小的一个群就让我见识了几十种不同的优秀。基础薄弱的我很明白与大家的差距,但也正因为这份差距才让我有更加努力的理由。
最后,谢谢大数据文摘可以提供这么融洽的学习氛围,感谢所有的遇见也感谢自己的坚持。
西瓜书打卡参与者:魏培培
首先祝贺自己成功完成打卡目标,当然,这也有助于惩罚机制的督促(不想money打水漂啊)。作为机器学习入门小白者,以下感悟以感性理解为主,不针对书籍内容。
有助于这次活动,我的西瓜书重建了天日。在读书之前,我给自己定了一个目标:在这10天里,每天仔细学习一章内容(我一直以为的是每天一章节),完成读书笔记,10天后顺便拿回我的钱。怎么想都划算,喜滋滋!
打卡开始前两天,我就开始读书,主要是找一个适合自己的方式来做笔记。事实证明,电子笔记要比我的手写笔记整齐干净美观多了(真不是自己鄙视自己的字体),让我有了以后回顾复习的欲望。所以我选择了工具“幕布”,不只是因为它操作简单,可以手机同步,主要是我对它熟悉(当然,也是懒得再学其他工具)。
虽然他也有缺点,主要是没有数学公式功能。但对于笔记形式和工具的选择,我认为适合自己最重要,关键的部分应该在于读书,笔记只是能在之后帮助自己复习和回顾知识点和内容。
对于读专业书,我觉得很有必要,如果只是想依靠教学视频快速获取知识,这种方式对我来说不可靠,知识是一个积累的过程,好的书籍可以成为你学习经历良好的助力。
但不要满足完成任务的快感,囫囵吞枣的匆匆读书,这样得到的知识反馈都是即时的,肤浅的。我们要静下心,投入注意力认真理解和感受作者的思维,当然也要自己思考。
对于涉及公式推导无法理解的部分,自己要调整读书节奏,掌握一个知识点的背景,是什么、它的中心思想、它能干什么也是很好的。
不要深陷于某些困难问题,消耗掉自己的读书精力和热情。等你以后再次遇见这个问题时,说不定它对那时的你来说已不是问题。当然,学习机器学习,数学知识不可少,所以补充数学知识很必要,对于书中的算法公式,在能力范围之内的,还是要自己动手写一写,推一推。
对于读书笔记,要认真地记录下自认为重要的内容以及自己的思考,这对于自己进行后期复习很有帮助,要记得“好记性不如烂笔头”。
而且也有助于快速的进行前后章节的知识关联。我在读书期间,曾上网查看过他人的读书笔记。我觉得将他人的读书笔记作为自己读书的辅助材料,还是很有帮助的。
因为有一些笔记确实写得很好,他用自己语言对内容进行总结和概括,并举一些有趣的例子帮助理解,我觉得这是做笔记的高境界,也是自己要努力的目标。
优质笔记的分享平台
优质笔记的分享平台
你用什么写笔记?我们总结了13款常用软件/网站,点击这里查看相关内容。
我们曾经分享了CS231n和吴恩达的笔记,点击这里查看相关内容。
我们分享了西瓜书的笔记,点击这里查看相关内容。
我们还在继续搞事情!希望用优质、有条理的学习资料,辅助基础较弱或时(lan)间(ai)紧(wan)张(qi)的同学完成心心念念的学习。
欢迎持续关注!欢迎加入我们!
感谢第3轮的7名打卡运营志愿者:
chopper、DV、郭锐、好帅、秦亚、游弋阳、锐奇
他们非常认真和负责地协助完成了本轮打卡学习活动,并积极解答社区成员学习过程中遇到问题。为我们优秀的志愿者们打call!
参与方式
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备注“吴恩达打卡”参与《Deep Learning Specialization》课程打卡;
备注“周志华打卡”参与《机器学习》(西瓜书)打卡;
备注“李飞飞打卡”参与《CS231n:Convolutional Neural Networks for Visual Recognition》课程打卡;
备注“自由组打卡”参与自选内容打卡;
如果希望能参与志愿者工作,组织、督促并激励所在群的小伙伴一起学习,并拿到一组的运营志愿者薪酬,也请在申请时一并说明哦!
Never stop learning,come on!
【今日机器学习概念】
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