机器学习,深度学习,Python等精选图书满100减60!(仅限今日)

百家 作者:AI100 2018-05-14 12:02:56

导语:5月14日是当当网科技图书品类日。当当网特意为【AI科技大本营】用户申请了一批满 50 减 10 的优惠券,可与每满 100 减 50 活动叠加使用!


福利详情:

优惠码:D44V1R,数量:5000,要区分大小写。

满减活动及优惠码使用时间:5月14日0:00-23:59


使用说明:

优惠码、满减仅限科技图书(10 元优惠码可与满减叠加!顾客下单先享受满每满 100 减 50,满减后订单满50 元仍可用优惠码再减 10 元。相当于满 100 减 60 元。)


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特别提示:

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书单在此:

1

Java 从入门到精通

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《Java 从入门到精通(第 4 版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用 Java 语言进行程序开发需要掌握的知识。全书分为 28 章,包括初识 Java,熟悉 Eclipse 开发工具,Java 语言基础,流程控制,字符串,数组,类和对象,包装类,数字处理类,接口、继承与多态,类的高级特性,异常处理,Swing 程序设计,集合类,I/O(输入/输出),反射,枚举类型与泛型,多线程,网络通信,数据库操作,Swing 表格组件,Swing 树组件,Swing 其他高级组件,高级布局管理器,高级事件处理,AWT 绘图与音频播放,打印技术和企业进销存管理系统等。书中所有知识都结合具体实例进行介绍,涉及的程序代码给出了详细的注释,可以使读者轻松领会 Java 程序开发的精髓,快速提高开发技能。

2

JavaScript 权威指南

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本书要讲述的内容涵盖 JavaScript 语言本身,以及 Web 浏览器所实现的 JavaScript API。本书第 6 版涵盖了 HTML5 和 ECMAScript 5,很多章节完全重写,增加了当今 Web 开发的*实践的内容,新增的章节包括 jQuery、服务器端 JavaScript、图形编程以及 JavaScript 式的面向对象。本书不仅适合初学者系统学习,也适合有经验的 JavaScript 开发者随手翻阅。

3

疯狂Java讲义(第4版)

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《疯狂Java讲义(第4版)》是《疯狂Java讲义》的第4版,第4版保持了前3版系统、全面、讲解浅显、细致的特性,全面新增介绍了Java 9的新特性。

《疯狂Java讲义(第4版)》深入介绍了Java编程的相关方面,《疯狂Java讲义(第4版)》内容覆盖了Java的基本语法结构、Java的面向对象特征、Java集合框架体系、Java泛型、异常处理、Java GUI编程、JDBC数据库编程、Java注释、Java的IO流体系、Java多线程编程、Java网络通信编程和Java反射机制。覆盖了java.lang、java.util、java.text、java.io和java.nio、java.sql、java.awt、javax.swing包下绝大部分类和接口。本书重点介绍了Java 9的模块化系统,还详细介绍了Java 9的jshell工具、多版本JAR包、匿名内部类的菱形语法、增强的try语句、私有接口方法,以及Java 9新增的各种API功能。

4

实用机器学习

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本书介绍了实用机器学习的工作流程,主要从实用角度进行了描述,没有数学公式和推导。本书涵盖了数据收集与处理、模型构建、评价和优化、特征的识别、提取和选择技术、高级特征工程、数据可视化技术以及模型的部署和安装,结合3个真实案例全面、详细地介绍了整个机器学习流程。后,还介绍了机器学习流程的扩展和大数据应用。

本书可以作为程序员、数据分析师、统计学家、数据科学家解决实际问题的参考书,也可以作为机器学习爱好者学习和应用的参考书,还可以作为非专业学生的机器学习入门参考书,以及专业学生的实践参考书。

5

利用Python进行数据分析

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《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时,它也是利用Python进行科学计算的实用指南(专门针对数据密集型应用)。

《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。

6

数学之美

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几年前,“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报,获得上百万次点击,得到读者高度评价。 正式出版前,吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍,为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂,让非专业读者也能领略数学的魅力。

《数学之美》版上市后深受广大读者欢迎,并荣获国家图书馆第八届文津图书奖。读者说,读了《数学之美》,才发现大学时学的数学知识,比如马尔科夫链、矩阵计算,甚至余弦函数原来都如此亲切,并且栩栩如生,才发现自然语言和信息处理这么有趣。

而今,数学在信息产业中的应用越来越广泛,因此,作者在第二版中增加了一些内容,尤其是针对大数据和机器学习的内容,以便满足人们对当下技术的学习需求。

7

Spring Cloud微服务实战

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《Spring Cloud微服务实战》从时下流行的微服务架构概念出发,详细介绍了Spring Cloud针对微服务架构中几大核心要素的解决方案和基础组件。对于各个组件的介绍,《Spring Cloud微服务实战》主要以示例与源码结合的方式来帮助读者更好地理解这些组件的使用方法以及运行原理。同时,在介绍的过程中,还包含了作者在实践中所遇到的一些问题和解决思路,可供读者在实践中作为参考。

《Spring Cloud微服务实战》适合所有Java开发人员,尤其适合正在做微服务架构技术选型或正在实施微服务架构的团队查阅和参考。

8

TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)

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TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已得到广泛应用。《TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)》为TensorFlow入门参考书,旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经验,是走进这个前沿、热门的人工智能领域的优选参考书。

第2版将书中所有示例代码从TensorFlow 0.9.0升级到了TensorFlow 1.4.0。在升级API的同时,第2版也补充了更多只有TensorFlow 1.4.0才支持的功能。另外,第2版还新增两章分别介绍TensorFlow高层封装和深度学习在自然语言领域应用的内容。

《TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)》适用于想要使用深度学习或TensorFlow的数据科学家、工程师,希望了解深度学习的大数据平台工程师,对人工智能、深度学习感兴趣的计算机相关从业人员及在校学生等。

9

区块链:定义未来金融与经济新格局

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从构建价值互联网的角度看,区块链的出现意味着从0到1。正因如此,本书章节结构与常见的体例不同,从第0章开始。第0章从文字与货币的起源出发,通过论述人类信息传递和价值传输手段的进步,说明区块链技术诞生的必然性。第1章用深入浅出的语言讲解区块链的本质、运行原理、颠覆性潜力以及区块链技术的现状与未来;第2章宏观讲述了区块链技术带来的新产品和新机遇,包括数字货币、互联网金融、物联网,以及新一代的基础设施;第3章则较为具体地讲述区块链技术在不同行业中可以实现的应用场景;第4章深入讲述了区块链的技术原理;后记部分,作者以对话的形式回答了读者关心的问题:区块链离我们还有多远。

10

区块链+:从全球50个案例看区块链的应用与未来

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《区块链+》三大亮点:

前瞻性:本书从技术发展的角度出发,从未来的角度看现代经济发展的趋势,得出价值物联网时代需要的底层技术。并结合国内外新兴的区块链技术,论述了区块链+时代将为人类社会带来的改变。

经典案例收录:本书精选了全球50个区块链应用案例,涵盖了近十个行业,每个子类都挑选了若干典型案例进行对比和总结分析。

权*性:本书研发的过程中,团队组织专门力量整理归纳了海量一手数据,吸收听取了近百位一线监管层领导、从业人员和学者的心得和经验,更分赴世界各地访谈数十名知名区块链企业的创业者和投资人,将他们的创业历程、经验教训和前景思考凝练汇聚到案例中。


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