清华系“AI帮”崛起，要驱动1500亿元产业规模

作者 | DavidZh

出品 | AI科技大本营（公众号ID：rgznai100）

人工智能创业浪潮中，从来不会缺顶级高校的身影。

以各自的学术研究实力为基础，卡耐基梅隆大学、斯坦福大学、麻省理工、加州大学伯克利分校成为美国四大顶级人工智能创业人才的摇篮。

而国内与之对应的则是清华大学、北京大学、上海交通大学和浙江大学四所高校。

根据麻省理工教授 Emery Berger 前不久发布的全球计算机科学高校实力排名（CSRankings），清华大学在 2008-2018 统计区间排名全球第八，是唯一一所进入榜单前十的中国院校。这个榜单的评选依据是院校在计算机专业学术期刊发表的论文数量和研究成果。



而具体到 AI 落地应用层面，需要技术人才去寻找可持续的需求和场景，才能跑通商业化路径，完成变现。

根据 IT 桔子的统计数据，过去三年里清华大学走出了 192 位初创公司的创始人或联合创始人，隔壁北京大学的这个数字是 183。

在 2011 年成立的清华校友 TMT 协会的帮助和推动下，已经有数十家人工智能创业公司完成多轮融资，在各个垂直行业促进 AI 应用的落地。

营长整理了 2011 年以来部分清华系 AI 初创公司的代表，可以一窥清华在人工智能创业浪潮中的影响力。

2011 年成立的旷视科技（Megvii），凭借其的人脸识别和比对等计算机视觉技术，已经在传统安防领域和互联网金融行业获得大量客户。旷视的三位创始人印奇、唐文斌和杨沐都是 2006 级清华大学交叉信息研究院（姚班）的同班同学。

另一位姚班毕业生楼天城，2016 年离开百度之后，创办了自动驾驶公司小马智行（Pony.ai）并成功展示过多种路况下的无人驾驶。

从 AI 的应用领域来看，计算机视觉、专用推理芯片、AI+医疗或教育等都是清华系创业者热衷的领域。

到了 2018 年，随着技术的成熟和应用落地，这些公司将在各自的领域用 AI 发挥出更大价值。

按照国务院去年 7 月发布的《新一代人工智能发展规划》，中国的 AI 战略大概分三步走。第一步的目标是到 2020 年，“初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过 1500 亿元，带动相关产业规模超过 1 万亿元。”

但从现在来看，无论是旷视还是小马智行，还是其它清华系 AI 初创公司，它们在计算机视觉、自动驾驶、图计算等领域的技术实力跟国际领先的亚马逊、Google 还有明显差距。

也就是说，第一阶段的几个目标中，容易被量化的产业规模反而是最简单的。要在中国培育出领先全球的 AI 骨干企业，需要的时间看起来不止两年。

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