假期充电 | 10大机器学习开源项目推荐(Github平均star为1385)
翻译 | suisui
出品 | 人工智能头条(AI_Thinker)
本文推荐的10大机器学习开源项目是由Mybridge从250个机器学习开源项目中挑选出来的,Github 平均 star为 1385,主题包含:Tensorflow, Augmentation, AlphaGo Zero, NSynth, Deep Neuroevolution, Person Blocker, TCN, Ann Visualizer, Watson等。
(这些也是来自Mybridge的资源:①Python 开源项目 Top 10 精选,平均star为1128! ②从1400篇机器学习文章中精选出Top 10,帮你找找上班的感觉! ③ 从15000个Python开源项目中精选的Top30,Github平均star为3707,赶紧收藏! ④我们从8800个机器学习开源项目中精选出Top30 ⑤资源 | 机器学习十大热文新鲜出炉,这个月你该读哪篇? 推荐给你)
▌Rank 1:TensorFlow.js(6129 stars on Github,来自TensorFlow团队)
该项目是一个开源的硬件加速 JavaScript 库,可在浏览器中训练和部署机器学习模型。
项目地址:
https://github.com/tensorflow/tfjs
▌Rank 2:Augmentor v0.2(1661 stars on Github,来自Marcus D. Bloice)
Python机器学习图像增强库。
项目地址:
https://github.com/mdbloice/Augmentor
▌Rank 3:TensorFlow Hub(350 stars on Github,来自TensorFlow团队)
该项目是一个发布、发现和重用TensorFlow中机器学习模块的开源库。
项目地址:
https://github.com/tensorflow/hub
▌Rank 4:Chess-alpha-zero(1014 stars on Github,来自Samuel)
通过AlphaGo Zero方法进行国际象棋的强化学习
项目地址:
https://github.com/Zeta36/chess-alpha-zero
▌Rank 5:Open-nsynth-super(1177 stars on Github,来自 Google Creative Lab)
OpenNSynthSuper 是 Google Brain 开发的机器学习算法 NSynth 的实验性物理接口,NSynth 可用于在现有的不同的声音中生成新的、独特的声音。通过 Open NSynth Super,开发者可借助简单的硬件接口来创建和探索新的声音。
项目地址:
https://github.com/googlecreativelab/open-nsynth-super
▌Rank 6:Deep-neuroevolution(573 stars on Github,来自 Uber)
Uber AI Lab 开源的深度神经进化算法。
项目地址:
https://github.com/uber-common/deep-neuroevolution
▌Rank 7:Person-blocker
不会用Photoshop抠图?Mask R-CNN助你一键“除”人
项目地址:
https://github.com/minimaxir/person-blocker
▌Rank 8:TCN(498 stars on Github,来自Zico Kolter)
序列建模基准和时域卷积网络
项目地址:
https://github.com/locuslab/TCN
▌Rank 9:Ann-visualizer(654 stars on Github,来自Prodi Code)
ANN Visualizer 是一个 Python 库,可以用一行代码可视化人工神经网络,利用 Python 的 graphviz 库创建一个整洁的可视化神经网络。
项目地址:
https://github.com/Prodicode/ann-visualizer
▌Rank 10:Visual-recognition-coreml(362 stars on Github,来自IBM Watson)
使用 Watson Visual Recognition 和 Core ML 对图像进行离线分类。
项目地址:
https://github.com/watson-developer-cloud/visual-recognition-coreml
原文地址:
https://medium.mybridge.co/machine-learning-open-source-of-the-month-v-apr-2018-f98d0b34884f
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