数据可视化领域的6个著名实践及其源代码

1 计算宇宙的年龄

【主要效果】他的计算结果与宇宙的接受年龄相比只有-0.187％。

【数据源】Hyperleda

【可视化工具】R

【源代码的下载地址】https://github.com/zonination/galaxies

2用地球的颜色渲染月球

【主要效果】如果用地球的颜色渲染月球会是什么样？

【可视化工具】Python

【源代码的下载地址】https://nbviewer.ipython.org/github/siggyf/notebooks/blob/master/moon.ipynb#

3纽约市13亿次的出租车旅程

【主要效果】纽约出租车的接送位置的可视化

【数据】2009.1-2016.6

【可视化工具】Python

【源代码下载位置】https://github.com/r-shekhar/NYC-transport

4通过17,000个行程路线看世界

【主要效果】行程路线的可视化，可视化的效果为：所有相同颜色的国家的旅行次数都比其他国家的旅行次数多。

【数据】184个国家的1.7万次行程

【可视化工具】Tableau, Gephy

【源代码下载位置】https://triphappy.com/blog/world-drawn-by-travelers/21

5日食的可视化

【主要效果】作者根据类型，日期，持续时间和纬度，显示了超过5千年的日食。

【可视化工具】 Tableau

【源文件】https://public.tableau.com/en-us/s/gallery/5-millennia-solar-eclipses?gallery=votd

6吉米·亨德里克斯之体验

【主要效果】吉米·亨德里克斯的歌曲及其在YouTube上的播放数据的可视化

【数据】吉米·亨德里克斯的现场表演数据：1967-1970.

【工具】Tableau

【源代码】https://public.tableau.com/en-us/s/gallery/jimi-hendrix-live?gallery=votd

注：本文摘录自PRANAV DAR的文章A Collection of 10 Data Visualizations You Must See，源文URL地址为：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/01/collection-data-visualizations-you-must-see/

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