大数据专业，是炙手可热还是炒作过热？

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图片源自：Black Mirror Season 4

“大数据”，是这些年来被提及最多的一个新词。

英国的一份题为《2013-2020年大数据分析：劳工与技能需求评估》的报告指出：从2008年到2013年，英国劳动力市场对大数据相关工种需求量从原来的1800个职位增加到了47600个！

显然，教育部和各大高校显然也意识到了这个巨大的缺口，国务院2015年8月曾印发《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，明确鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。可见，该专业备受高校青睐，与国家大力支持大数据产业发展及该产业人才奇缺相关。

作为本科专业，大数据的历史并不长。

2016年2月，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。

2017年3月， 中国人民大学、北京邮电大学、 复旦大学等32所高校获批“数据科学与大数据技术”本科专业。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，几乎是前两次获批高校的8倍。

 

除了本科院校新设了大数据专业外，专科院校也不甘示弱，2018年1月，教育部公布“大数据技术与应用”专业备案和审批结果，208所职业院校获批“大数据技术与应用”专业。

 

中国教育科学研究院研究员储朝晖接受某新闻采访时表示，目前一些大热专业是根据新技术发展需要增设，但作为大学阶段的规范专业仍需成长发展。储朝晖认为，增设专业的主要价值是"在高校和研究领域为其提供空间和地位"。 

据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

在大数据就业薪资方面，以Hadoop开发工程师入门薪资已经达到了 8K 以上，工作1年可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop开发工程师年薪可以达到 30万—50万，一般需要大数据开发的公司基本上都是大公司，Hadoop开发工程师是目前BAT企业、大数据公司最急需的人才，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径！

 

目前，大数据人才数量较少，但是在数据驱动的未来，大数据人才市场势必会越来越大，而现在仅仅是大数据起步的初级阶段，现在入行正是恰逢其时。

对于初学者来说，究竟应该从哪里学起，对自身的职业生涯更有帮助呢？同时，如果觉得自个儿学习累，想找些引路人，可以听一些免费的大数据入门课，比如最近CSDN推出的大数据就业特训营，点击阅读原文，可直接领取免费试听资格。

 

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