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和人工智能玩游戏- Google 发布 Semantic Experiences

百家作者：最美应用 2018-04-24 10:25:30

提起人工智能，「听不懂但是觉得很高大上」还是普罗大众目前的普遍感受。虽然人工智能的应用在我们生活中已经越来越常见，但是一般是隐藏很深的后台操作，表面上很难让用户联想到科幻片里展现人工智能的那些操作 —— 不仅没有瞎眼的灯效冰冷的人工合成音，也没有酷炫的动画和流动的代码（举个例子：精准推荐和语音输入法）。

最近 Google 为了展示自家语义识别的最新成果，就特别发布了 Semantic Experiences，其中包括特殊的以图书内容对话为基础的搜索引擎和两个神奇的小游戏，是真的会让你觉得神奇的那种。只要用过这三个项目，即使是一窍不通的普通人也能直观地感受到人工智能领域的发展程度与最重要的 —— 对「人工智能」这个词产生自己的理解。

提示：本文提到的所有内容均不支持中文，推荐英语较好的美友尝试。

▎Talk to Books：睿智版「神奇海螺」

与我们平时需要有技巧输入的搜索引擎不同，在 Talk to Books 中你不需要考虑关键词啥的，只需要用平时的话去问想问的东西就好。人工智能会理解你话里面的意思，然后用 Google 扫描过的数十万本书里面的句子回答你 —— 而不是列出搜索结果，这就是 Talk to Books 最好玩的地方。

我们当然可以问一些有准确定义的问题，比如「What is Null?（什么是空集？）」，很多书都有 Null 的定义：

不过问一些抽象，哲学，没有准确定义的问题，看看它会给些什么答案才是最好玩的，比如「Why we exist?（我们为何存在？）」：

第一条就是席勒的《On the Aesthetic Education of Man》，可以说是很哲学了 —— 我看了半天愣是不敢翻译，觉着怎么翻都会突然跳出一群人大喊「亵渎真理」把我干翻（当然大家有好翻译也可以评论哈）。

除了好玩以外，Talk to Books 用来找书也很不错。

▎Semantris：通过人工智能锻炼脑洞

接下来就要介绍今天的重头戏 Semantris 了 —— 毕竟和书说话哪有玩游戏带劲儿。Semantris 包含两个游戏：Arcade 和 Blocks 。

首先说说「 Arcade 」，其游戏规则可以用一句话形容 —— 人工智能版金山打字通 + 俄罗斯方块。游戏开始会有一个由「单词砖块」堆成的塔，其中一个单词会高亮，这个时候你要做的就是输入你认为和这个单词意思有关的东西 —— 单词，句子甚至段落，接着按下回车。每次回车时人工智能会分析你输入的内容和所有「单词砖块」的关联度，然后从上到下（关联度越高越下）重排整个列表，只要你输入的内容关联度高到让高亮的单词进入蓝色区域就可以把它消除 —— 跟俄罗斯方块似的。

在你输入的时候可是不断会有新的「单词砖块」从上面落下来，而且分数越高落下的速度越快，堆到顶就 Game Over —— 还是跟俄罗斯方块似的。

这游戏好玩的地方在于，输入「相关的东西」真的是任何相关的东西都可以，比如「 galaxy（银河）」你可以输入「planet（星球）」，可以输入「 earth 」，甚至「 Note7（三星爆炸的那款手机）」都可以过关。

输入的内容也不限制为单词，输入「 A good mood（好心情）」照样搞定「 Happy（快乐）」；只要单身够久手速够快，句子「 A water ball cover with land（覆盖陆地的水球）」也能让人工智能知道你想的是「 earth（地球）」，很多时候我都在感叹 Google 人工智能的强大 —— 这 TM 也能理解？。

【注释：警察——很严肃的人；湖——很蓝的地方】

至于另一个游戏「 Blocks 」 则是人工智能版的打砖块，适合觉得 Arcade 节奏太快的手残玩家。在这里你输入的内容就是打砖块的「球」，打的是与你输入内容最接近的那个砖块，同样是砖块堆到顶就 GG 。没有了 Arcade 那种争分夺秒的紧张感我们就能更好地发展自己的脑洞了，顺便我认为它也比 Arcade 更加适合用来记单词 —— 虽然我认为它俩都不适合，不过总会有人觉得带英语的游戏就能用来记单词就是了。

（我的分数：Arcade-2800 ；Blocks-6600 欢迎挑战）

▎最美尾巴

玩过游戏之后我发现 Google 在人工智能领域真的是走在最前沿，决策类 AI 有阿尔法狗（ Alpha GO ），图像识别和重建和语义理解都有独家遥遥领先的算法。热衷于开源的 Google 将这一切都公开分享了，相信今后人工智能会加速进入我们每一个人的生活，期待有一天我们也能迎来像这样的「中文游戏和应用」。

至于如何能够玩到 Google 的人工智能游戏，可以复制以下地址（抱歉微信不让贴在原文链接）体验，注意要科学上网哦。

https://research.google.com/semanticexperiences/

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