好书丨人生苦短，我用python！
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Python这个无所不在的编程语言，薪资高到没朋友，《Python神经网络编程》的新书发布、Zed大神的《笨办法学Python3》即将出新版后，大家对Python热度持续高涨，有的读者问：“小编什么时候可以带来一波Python书单福利?"，今天今天就是今天，小编带来了一份Python书单，分为入门、进阶高级、行业应用三部分内容，带来一大波好书福利给你。
那么今天的问题来了“如果被丢到荒岛上，只能带三本异步图书？你会带哪三本？我的第一反应是：“《笨办法学Python3》、《Python神经网络编程》、《Python机器学习》"，如果是你会选择哪本呢？
异步社区Python阅读路线图
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编程入门
成人
《“笨办法学”Python3》
Zed Shaw 著
(2018年5月)
本书是基于Python 3.6版本编写的。百万粉丝程序员带你轻松入门Python语言！
手机扫码看视频，学习更轻松！5小时的完整视频教程，纯美式发音，搭配中文字幕，边看边练两不误；52个精心设计的编程习题，拒绝拖沓，提供项目案例，学以致用不务虚。
本书是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。
《Python编程从入门到精通》
叶维忠 著
（2018年5月）
本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了Python 3语言开发的核心技术，并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。通过两个综合实例的实现过程，介绍了Python 3语言在综合项目中的使用流程。全书内容循序渐进，以“技术解惑”和“范例演练”贯穿全书，引领读者全面掌握Python 3语言。
书中共有900多个实例和范例、300多个正文实例、600多个拓展范例、77个课后练习、63个技术解惑、两大综合案例，每个知识点除了一个实例外，还有两个拓展范例，达到举一反三的效果。
可以说一本书包括三本书的内容：基础、实例、综合案例
本书售后服务：
在线辅导课堂，帮助读者快速解决学习问题
33小时的视频讲解，降低学习难度
QQ群+网站论坛实现教学互动，形成互帮互学的朋友圈
《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》
【美】Al Sweigart（斯维加特）著
美亚畅销Python 3编程图书，帮助你通过编程快速实现工作自动化 。
在本书中，你将学习利用Python 编程，在几分钟内完成手工需要几小时的工作，而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python 程序，完成高效的自动化工作，包括：
● 在一个文件或多个文件中搜索文本；
● 创建、更新、移动和重命名文件和文件夹；
● 搜索网页和下载的在线内容；
● 在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据；
● 拆分、合并PDF文件，以及如何加水印和加密；
● 发送提醒邮件和文本通知；
● 填写在线表格。
《易学Python 》
[澳] Anthony，Briggs 著
《易学Python》采用简洁、有趣、易学的方式对Python 3编程语言进行了讲解，其风格与通篇介绍编程特性、罗列语言功能的大多数编程图书不同，而是引导读者带着好奇，带着问题去学习、掌握Python编程语言，继而编写真实而有用的程序。
《易学Python》总共分为3部分，共12章，第1部分介绍了为何使用Python来编程。从第2部分起，通过编写Hunt the Wumpus游戏带领读者认识并解决编程中的一些实际问题。例如，如何管理复杂的程序，确保其清晰易懂；如何在程序中使用Python标准库，以节省编程时间，同时让程序更容易理解；如何对编写好的程序进行测试；如何进行面向对象的程序设计。第3部分则使用框架对书中的程序进行完善，让读者对Python的强大功能有一个更深入的认识。本书最后还提供了一些Python资源，供读者深入学习Python时参考。
无论您是零基础的Python初学人员，还是具有其他语言编程经验，但是想从事Python开发的人员，《易学Python》都将带领您踏上有趣的Python学习之路。
《像计算机科学家一样思考Python（第2版）》
[美] 艾伦·B.唐尼（Allen B.Downey） 著
如果想要学习如何编程，从Python语言入手是一个很好的开端。本书从基本的编程概念开始，一步步引导读者了解Python语言，再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。本书第2版及其辅助代码均已升级，支持Python 3。
每章后的练习可以帮助读者加深对刚学的编程概念的理解。本书是高中和大学阶段的学生、自学者，以及需要了解编程基础的专业人士的理想读物。初学者可以在浏览器中学习如何开始Python编程。
从基础开始，包括语言的语法和语义。
掌握每一个编程概念的清晰定义。
循序渐进地学习值、变量、语句、函数和数据结构。
了解如何操作文件和数据库。
理解对象、方法和面向对象编程。
使用各种调试技巧来修复语法错误、运行时错误和语义错误。
通过一系列案例研究来探索函数、数据结构和算法。
本书的示例代码均在GitHub仓库中维护，读者很容易下载和修改。
编程入门
自学经典
《
Python核心编程（第3版）
》
【美】Wesley Chun（卫斯理 春）著
畅销经典的Python书，兼顾Python2和Python3，Python开发人员的案头常备
Python是一种灵活、可靠且具有表现力的编程语言，它将编译语言的强大与脚本语言的简洁性、快速开发特性整合起来。在本书中，Python开发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助您将Python技能提升到更高的水平。
本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容。本书讲解了应用开发相关的多个领域，而且书中的内容可以立即应用到项目开发中。此外，本书还包含了一些使用Python 2和Python 3编写的代码案例，以及一些代码移植技巧。有些代码片段甚至无须修改就可以运行在Python 2.x或Python 3.x上。
《Python程序员自学指南》
Cory Althoff 著
(2018年6月)
这本书的作者是一名自学成才的程序员，经过一年对编程的自学，学会了编程并且在ebay找到了一份软件工程师的工作。本书也是作者根据自己在ebay工作时发现的问题，需要准备的知识，要继续学习的内容，以及个人工作经历而产生的写作灵感。
本书不仅仅是学习编程。本书可以使读者学会如何编码，但如果想要了解专业编程，只学习编程是不够的。所以书中，除了帮助读者学习编程之外，还涵盖了其他想要学会编程的人所需要知道的专业课程。
本书是一个路线图，指导读者从编写第一个Python程序开始，以便通过未来的第一个技术面试。
《Python程序设计（第3版）》
【美】John Zelle（策勒）著
Python之父作序推荐 ，Python 3 编程入门经典。本书以Python语言为工具教授计算机程序设计。本书强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。本书特色鲜明、示例生动有趣、内容易读易学，适合Python入门程序员阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。
《笨办法”学Python（第3版）》
【美】Zed A. Shaw 著
Zed Shaw完善了这个堪称世上最好的Python学习系统。只要跟着学习，你就会和迄今为止数十万Zed教过的初学者一样获得成功。
在这本书中，你将通过完成52个精心设计的习题来学会Python。阅读这些习题，把习题的代码精确地写出来（禁止复制和粘贴！），修正你的错误，观察程序的运行。在这个过程中，你将了解软件是如何工作的，好的程序看起来是什么样子，怎样阅读、编写、思考代码，以及如何用专业程序员的技巧来找出并修正错误。*重要的是，你将学到下面这些编写优秀的Python软件必需的初始技能。
这本书会让你的每一分钟投入都有回报。Python是世界上*强大、*受欢迎的编程语言之一，很快你就会成为一名Python程序员。你还可以看Zed的视频！随书附赠的DVD中包含5个多小时激情挥洒的教学内容：一部完整的Python视频教程！
编程入门
青少年
《教孩子学编程（Python语言版）》
[美] Bryson Payne 著
本书属于No Starch的经典系列之一，英文版在美国受到读者欢迎。本书全彩印刷，寓教于乐，易于学习；读者可以轻松与快递地掌握解决问题方法和程序设计思维的。“编程从孩子抓起”得到越来越多的人的认同和重视。本书是父母教孩子学习Python程序设计的亲子读物。
本书适合任何想要通过Python学习编程的读者，尤其适合父母、老师、学生，以及想要理解计算机编程基础知识的未成年人阅读学习。
《趣学Python编程》
Jason Briggs 著
Python是一种强大并通俗易懂的编程语言，而且它易学又好用！但是关于学习Python语言的书大多很枯燥无趣，读起来没什么乐趣。本书把你带入一个鲜活的Python编程世界。作者Jason R. Briggs将带领你用独特的（往往很好玩的）示例程序带你学习基础知识。每章后面都配有编程练习来帮助训练思维并加强理解。在本书的*后部分，你将编写两个完整的游戏：一个经典弹球游戏的复制品，以及一个能在平台上跳跃、有动画及更多效果的《火柴人逃生》游戏。
当你完成这个编程之旅后，你将学到：
● 使用列表、元组和字典等基本数据结构；
● 用函数和模块来组织以并重用代码；
● 使用循环和条件语句等控制结构；
● 用Python 的海龟模块来画形状和图案；
● 用tkinter 来创建游戏、动画以及其他画面效果。
为什么这本书也能给读者带来乐趣？因为本书是你进入神奇的计算机编程世界的门票。
高级编程主题
实用参考
《 Python 3程序开发指南（第2版 修订版）》
[美]萨默菲尔德（Mark Summerfield） 著
在本书中，一流的Python程序员Mark Summerfield展示了如何充分利用Python 3的功能与特性来编写代码。与以前的版本相比，Python 3功能更强大，使用更方便，语法更一致，表达能力更丰富。本书将编写程序、使用标准或第三方Python 3库、创建新的专用库模块所必需的所有相关知识整合到了一起。
作为一名具有多年Python使用经验的程序员，Summerfield在本书中为读者深度分析与讲解了从其他途径无法获取的Python 3使用与开发技术。
《Python Cookbook（第3版）中文版》
（美）比斯利，（美）琼斯 著
本书介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字、日期和时间，迭代器和生成器，文件和I/O，数据编码与处理，函数，类与对象，元编程，模块和包，网络和Web编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C语言扩展等。
本书覆盖了Python应用中的很多常见问题，并提出了通用的解决方案。书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码，并在Python 3.3环境下进行了测试，可以很方便地应用到实际项目中去。此外，《Python Cookbook（第3版）中文版》还详细讲解了解决方案是如何工作的，以及为什么能够工作。
本书非常适合具有一定编程基础的Python程序员阅读参考。
《Python参考手册（第4版•修订版）》
[美]大卫 M.比兹利（David M.Beazley） 著
本书是Python编程语言的杰出参考手册，书中详尽讲解了Python核心和Python库中重要的部分。全书分为三个部分，首部分涉及类型与对象，运算符与表达式，程序结构与控制流，函数与函数式编程，类与面向对象编程，模块、包与分发，输入与输出，测试、调试、探查与调优等与Python语言相关的内容；第二部分涉及内置函数和异常、运行时服务、数学运算、数据结构、算法与代码优化，字符串和文本处理，数据库访问，文件和目录处理，操作系统服务，线程与并发，网络编程与套接字，网络应用程序编程，Web编程，网络数据处理和编码、其他库模块等与Python库相关的内容；第三部分涉及扩展和嵌入Python等内容。此外，书中还包括一些Python官方文档或其他参考资料中未提及的高级主题。
《Python高级编程（第2版）》
[波兰]Micha Jaworski 贾沃斯基 [法]Tarek Ziadé 著
Python是一门动态编程语言，它简单而又强大，适用于众多领域。尽管编写Python代码比较容易，但是编写高效且易于维护和复用的代码是一个挑战。 本书的重点是让你熟悉最佳实践、有用的工具以及标准，这都是Python专业人士每天使用的。首先，你将了解Python 3.5中新增加的功能以及可以提高生产力的快速技巧。接下来，你将学习使用这个新版本中的高-级且有用的Python语法元素，以及实现元编程的不同方法。
通过阅读本书，你将能够：
了解在Python社区中广泛采用的约定和zui佳实践；
高效打包Python代码，以便将其应用于社区和生产；
应用在远程系统上自动化部署代码的简单且轻量的方法；
提高代码的质量、可靠性及性能；
在Python中编写并发代码；
使用其他语言编写的代码来扩展Python。
高级编程主题
专题探讨
《Python面向对象编程指南》
[美] Steven F. Lott 洛特 著
本书致力于深入讲解Python语言的高级特性，通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐进地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的必读之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍。针对所有可用于和Python内置功能进行无缝结合的特殊方法，本书都提供了详细示例，并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在进程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。
本书示例丰富，通过诸多实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍，有利于读者更好地掌握Python的高级特性，编写成更好的实际应用程序。
《Python高性能编程》
[美] Micha Gorelick 戈雷利克 Ian Ozsvald 欧日沃尔德 著
Python代码仅仅能够正确运行还不够，你需要让它运行得更快。通过探索设计决策背后的基础理论，本书帮助你更加深刻地理解Python的实现。你将学习如何找到性能瓶颈，以及如何在大数据量的程序中显著加快代码。
如何利用多核架构或集群的优点？如何构建一个在不损失可靠性的情况下具备可伸缩性的系统？有经验的Python程序员将学到针对这些问题或者其他问题的具体解决方案，以及来自那些在社交媒体分析、产品化机器学习和其他场景下使用高性能Python编程的公司的成功案例。
《Python高手之路（第3版）》
【法】朱利安·丹乔（Julien Danjou） 著
这不是一本常规意义上Python的入门书。这本书中没有Python关键字和for循环的使用，也没有细致入微的标准库介绍，而是完全从实战的角度出发，对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。更为难得的是，本书的作者是开源项目OpenStack的PTL（项目技术负责人）之一，因此本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，非常具有实战指导意义。
本书从如何开始一个新的项目讲起，首先是整个项目的结构设计，对模块和库的管理，如何编写文档，进而讲到如何分发，以及如何通过虚拟环境对项目进行测试。此外，本书还涉及了很多高级主题，如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python 3的支持策略等。本书适合各个层次的Python程序员阅读和参考。
《Python极客项目编程》
[美] Mahesh Venkitachalam 著
本书包含了一组富有想象力的编程项目，它们将引导你用Python 来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象，并与Arduino 和树莓派这样的硬件进行交互。你将学习使用常见的Python 工具和库，如numpy、matplotlib 和pygame，来完成以下工作：
● 利用参数方程和turtle模块生成万花尺图案；
● 通过模拟频率泛音在计算机上创作音乐；
● 将图形图像转换为ASCII文本图形；
● 编写一个三维立体画程序，生成隐藏在随机图案下的3D图像；
● 通过探索粒子系统、透明度和广告牌技术，利用OpenGL着色器制作逼真的动画；
● 利用来自CT和MRI扫描的数据实现3D可视化；
● 将计算机连接到Arduino编程，创建响应音乐的激光秀。
通过本书，你可以享受作为极客的真正乐趣！
《Python设计模式（第2版）》
[印度]Chetan Giridhar 吉里德尔 著
设计模式是构建大型软件系统zui强大的方法之一，优化软件架构和设计已经逐渐成为软件开发和维护过程中的一个重要课题。本书通过11章内容，全面揭示有关设计模式的内容，并结合Python语言进行示例化的解析。全书囊括单例设计模式、工厂模式、门面模式、代理模式、观察者模式、命令模式、模板方法模式、复合模式、状态设计模式以及反模式等多种设计模式。 本书适合那些关注软件设计原则，并想将you秀的设计模式应用到Python编程当中的读者阅读，也适合普通的软件工程师、架构师参考。
高级编程主题
算法
《Python算法教程》
[挪威]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著
畅销书Python基础教程(第2版)作者、Python领域大牛又一新力作！知识点清晰，语言简洁。
本书用Python语言来讲解算法的分析和设计，主要关注经典的算法，帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。
蕴含大量课后习题和参考资料。
本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。
本书概念和知识点讲解清晰，语言简洁。本书适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
高级编程主题
Web应用
《掌握Python爬虫框架Scrapy(第2版） 》
[美]迪米特里奥斯 考奇斯-劳卡斯（Dimitrios Kouzis-Loukas） 著
(2018年7月出版)
Python 爬虫领域领域超级畅销书升级版。
本书讲解了如何使用Python 3.x来编写网络爬虫程序，其内容包括从静态页面中提取数据，使用数据库和文件缓存来节省时间并管理服务器的负载，使用PyQt和Selenium从JavaScript开发的站点爬取数据，如何在使用CAPTCHA保护的复杂网站上提交表单，使用Python数据包（比如mechanize）自动执行爬取任务，以及使用Scrapy库来创建爬虫。
《精通Python爬虫框架Scrapy 》
[美]迪米特里奥斯 考奇斯-劳卡斯（Dimitrios Kouzis-Loukas） 著
Scrapy是一个开源的Python爬虫框架，可以用来轻松提取从页面数据。Scrapy带有丰富的特性，可通过简单的编码或配置来访问，从而可以节省开发人员数周的开发时间，并精确、高效地提取所需数据。Scrapy有一个高度活跃且迅速增长的社区，而且已经成为黑客、创业者和Web爬取专家的首选框架。
本书讲解了Scrapy的基础知识，讨论了如何从任意源提取数据，如何清理数据，以及如何使用Python和第三方API进行处理，以满足自身需求。本书还讲解了如何将爬取的数据高效地馈入数据库、搜索引擎和流数据处理系统（比如Apache Spark）。在学习完本书后，你将对数据爬取胸有成竹，并将数据应用在自己的应用程序中。
高级编程主题
游戏开发
《Python游戏编程快速上手（第4版）》
[美]Al Sweigart（斯维加特） 著
本书通过编写一个个小巧、有趣的游戏来教授Python编程，并且采用直接展示游戏的源代码并通过实例来解释编程的原理的方式。全书共21章，12个游戏程序和示例贯穿其中，介绍了Python基础知识、数据类型、函数、流程控制、程序调试、流程图设计、字符串操作、列表和字典、笛卡尔坐标系、密码学基础、游戏AI模拟、动画图形、碰撞检测、声音和图像等方方面面的程序设计知识。本书可以帮助读者在轻松有趣的过程中，掌握Python游戏编程的基本技能。 本书适合不同年龄和层次的Python编程初学者阅读。
《Python和Pygame游戏开发指南 》
[美] Al Sweigart 斯维加特 著
Python语言和Pygame都是开发图形化的计算机游戏的得力工具。
Pygame使得开发2D图形程序变得很容易，而且它可以免费下载和安装使用。
本书是一本中级编程图书。教你如何用Python语言和Pygame库，来编写图形化的计算机游戏。本书共包括10章。本书首先从Python和Pygame基础知识开始，简短地介绍了Pygame库是如何工作的，以及它提供了哪些功能。然后，结合7款不同的游戏实例的开发过程，详细介绍了应用的技能和技巧。本书针对一些真实的游戏给出了完整的源代码，并且详细说明了这些代码如何工作，以便你能够理解真正的游戏是如何使用Pygame的。
高级编程主题
安全
《Python密码学编程》
[美] Al Sweigart 斯维加特 著
本书是学习用Python编程实现加密算法的初学者指南。本书采用的示例源代码，是几个加密算法及其破解程序，包括凯撒密码、换位加密法、乘数加密法、仿射加密法、简单代替加密法、维吉尼亚加密法等，以及这些加密法的破解程序。本书的后一章还介绍了现代RSA加密法和公钥加密法。
本书适合Python初学者和密码学的初学者，也适合信息安全从业人员。
高级编程主题
数据科学与统计
《Python数据可视化编程实战 》
（爱尔兰）米洛万诺维奇 著
本书包含了一系列实用的示例，旨在帮助读者运用Python及其流行的可视化库和数据操作库，牢固地掌握数据可视化的知识。
搭建用于数据可视化的理想的Python环境，熟悉数据导入和数据格式化，掌握和使用正确的数据可视化方法。
本书将为Python程序员拓展数据可视化这一新的知识领域。丰富的代码示例、可视化的图表可以帮助读者更好地理解数据可视化的概念和技术。
《 Python数据分析 》
[印尼]Ivan Idris 伊德里斯 著
实用的Python开源模块的大集合；
简单易懂、示例丰富的数据分析教程；
掌握数据可视化、机器学习等高端主题；
新手变身数据分析专家的上好读本；
本书示例丰富、简单易懂，非常适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。
《Python数据科学指南 》
印度 Gopi Subramanian 萨伯拉曼尼安 著
本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始，陆续介绍了Python的工作环境，如何用Python分析数据，以及数据挖掘的概念，然后又扩展到机器学习。本书还涵盖了缩减原则、集成方法、黑森林、旋转森林和超树等方面的内容，这些都是一个成功的数据科学专家所必需掌握的。
本书内容结构清晰，示例完整，无论是数据科学领域的新手，还是经验丰富的数据科学家都将从中获益。
《Python数据可视化编程实战（第2版） 》
[爱尔兰] Igor Milovanović 著
(2018年6月)
如今，随着大数据话题的日渐升温，数据可视化也成为非常热门的一个领域。因为每时每刻，都在生成大规模的、碎片化的数据。将这些数据转换为可视化的信息，则是一项复杂的任务，同时，数据可视化专业人员也在不断尝试理解数据，并将他们的这种理解有效地传递给其他人。
本书包含了一系列实用的秘笈，帮助读者掌握如何使用Python及其流行的可视化和数据管理库来进行数据可视化。全书包含了60多个实际的案例，涉及到使用地图可视化数据、创建3D动画数据可视化、从各种格式导入数据,将数据导出为各种格式等实用技巧。
《Python和HDF 5大数据应用》
[美]科莱特(Andrew Collette) 著
随着Python应用领域的拓展，越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集，使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要，而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书向任何有Python数据分析基本背景的人介绍如何在Python下使用HDF5。 本书将着重于HDF5的本地功能集，而不是Python的高层抽象。熟悉Python和NumPy的读者，更容易阅读和掌握本书的内容。
本书适合有一定基础的Python开发者，尤其适合要使用Python开发数据存储和处理等相关应用的读者阅读参考。
《Python贝叶斯分析》
【阿根廷】Osvaldo Martin（奥斯瓦尔多·马丁） 著
PyMOL社区活跃者倾情奉献！发现Python贝叶斯分析的力量！
本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念，以及将其应用于数据分析的方法。本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库，其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下，读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型，从而解决一系列数据分析的问题。
《贝叶斯思维：统计建模的Python学习法》
【美】Allen B. Downey 著
这本书帮助那些希望用数学工具解决实际问题的人们，仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计。而贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法，对于一个计算机专业的人士，应当熟悉其应用在诸如机器翻译，语音识别，垃圾邮件检测等常见的计算机问题领域。
《贝叶斯方法：概率编程与贝叶斯推断》
[加]Cameron Davidson-Pilon 著
国际著名机器学习专家余凯博士、腾讯专家研究员岳亚丁博士推荐！下一个十年，掌握贝叶斯方法，就像今天掌握C/C++、Python一样重要！全彩印刷！
本书内容涉及Python语言库PyMC，以及相关的工具，包括NumPySciPyMatplotlib，无需复杂的数学分析，通过实例、从编程的角度介绍贝叶斯分析方法，大多数程序员都可以入门并掌握。
高级编程主题
机器学习
《Python机器学习——预测分析核心算法》
【美】Michael Bowles（鲍尔斯） 著
在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知 所措。本书从算法和Python 语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。
本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来 展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 本书主要针对想提高机器学习技能的Python 开发人员，帮助他们解决某一特定的项 目或是提升相关的技能。
《Python机器学习实践指南》
【美】Alexander T. Combs 著
机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。
本书结合了机器学习和Python 语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将Python 语言在数据分析方面的优势发挥到极致。 全书共有10 章。第1 章讲解了Python 机器学习的生态系统，剩余9 章介绍了众多与机器学习相关的算法，包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等，主要包括机器学习在公寓、机票、IPO 市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。 本书适合Python 程序员、数据分析人员、对算法感兴趣的读者、机器学习领域的从业人员及科研人员阅读。
《Python实用技能学习指南 》
Robert Smallshire 著
(2018年7月)
本书详细介绍了如何快速成为一名Python开发人员，包括应该掌握的基本工具、基本的术语和函数、标准库以及其他模块。通过本书，读者应该掌握以下内容：
1.学习Pyhon语言；
2.学习Python标准库；
3.学习如何集成Python第三方库；
4.创建自己的库；
5.初步了解Python测试。
《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》
[印度] Nitin Hardeniya 著
NLTK 库是当前自然语言处理（NLP）领域最为流行、使用最为广泛的库之一, 同时Python语言也已逐渐成为主流的编程语言之一。
本书主要介绍如何通过NLTK库与一些Python库的结合从而实现复杂的NLP任务和机器学习应用。全书共分为10章。第1章对NLP进行了简单介绍。第2章、第3章和第4章主要介绍一些通用的预处理技术、专属于NLP领域的预处理技术以及命名实体识别技术等。第5章之后的内容侧重于介绍如何构建一些NLP应用，涉及文本分类、数据科学和数据处理、社交媒体挖掘和大规模文本挖掘等方面。
本书适合 NLP 和机器学习领域的爱好者、对文本处理感兴趣的读者、想要快速学习NLTK的资深Python程序员以及机器学习领域的研究人员阅读。
《Python和NLTK实现自然语言处理》
Nitin Hardeniya，Jacob Perkins 著
NLTK和Python对于自然语言处理以及机器学习都是非常好的工具。
本书是一本运用NLTK和其他Python库构建专业NLP和机器学习项目的学习指南。本书共分为三部分。第一部分是NLTK基本模块，重点是如何创建文本分割器和解析器。第二部分介绍一些简单的文本处理方法和语言处理的基本技术。第三部分将会带领读者去实现自己的NLP项目。
高级编程主题
深度学习
《深度学习Python实践》
N.D Lewis 著
本书作者在深度学习、神经网络的Python和R语言实践方面颇有心得，他的数本图书电子版在Amazon获得好评。
本书是使用Python进行深度学习实践的一本初学指南。全书共9章，分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、如何构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等领域，而且结合Python语言探讨了基本的算法和实现模型。
《Python神经网络编程》
[英]塔里克·拉希德（Tariq Rashid） 著
当前，深度学习和人工智能的发展和应用给人们留下了深刻的印象。神经网络是深度学习和人工智能的关键元素，然而，真正了解神经网络工作机制的人少之又少。本书用轻松的笔触，一步一步揭示了神经网络的数学思想，并介绍如何使用Python 3.5编程语言开发神经网络。
本书将带领您进行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行——从一个非常简单的想法开始，逐步理解神经网络的工作机制。您无需任何超出中学范围的数学知识，并且本书还给出易于理解的微积分简介。本书的目标是让尽可能多的普通读者理解神经网络。读者将学习使用Python开发自己的神经网络，训练它识别手写数字，甚至可以与专业的神经网络相媲美。
本书适合想要了解深度学习、人工智能和神经网络的读者阅读，尤其适合想要通过Python编程进行神经网络开发的读者参考。
《Python自然语言处理》
Steven Bird 著
本书是自然语言处理领域的一本实用入门指南，旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库，但并不要求读者有Python编程的经验。全书共11章，按照难易程度顺序编排。
本书的实践性很强，包括上百个实际可用的例子和分级练习。本书可供读者用于自学，也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教科书，还可以作为人工智能、文本挖掘、语料库语言学等课程的补充读物。
《精通Python自然语言处理》
[印度] Deepti Chopra, Nisheeth Joshi, Iti著
自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。
本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南，介绍了如何用Python实现各种NLP任务，以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章，分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。
本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。
高级编程主题
教材类
《数据结构 Python语言描述》
【美】Kenneth A. Lambert（兰伯特） 著
在计算机科学中，数据结构是一门进阶性课程，概念抽象，难度较大。Python语言的语法简单，交互性强。用Python来讲解数据结构等主题，比C语言等实现起来更为容易，更为清晰。
《Python程序设计（第3版）》
【美】John Zelle（策勒）著
Python之父作序推荐 ，Python 3 编程入门经典。本书以Python语言为工具教授计算机程序设计。本书强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。本书特色鲜明、示例生动有趣、内容易读易学，适合Python入门程序员阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。
行业应用
GIS
《面向ArcGIS的Python脚本编程》
[美]Paul A. Zandbergen 著
本书是一本专门针对ArcGIS编程的Python参考书，以基础理论结合GIS开发实例的方式，详细介绍了Python在ArcGIS开发中的基本应用和相关技巧，全书分为4个部分。第一部分主要介绍ArcGIS for Desktop中地理处理的基本原理以及Python语言的基础知识；第二部分主要介绍如何编写一个处理空间数据的脚本；第三部分主要介绍一系列具体的操作，例如编写制图脚本、调试和错误处理以及创建Python类和函数；第四部分主要介绍如何将脚本创建成一个工具并与其他人共享。每一章都附带相应的练习内容，帮助读者在学习和练习之间得到更多的实践。
本书内容结构清晰，示例完整，不仅适合于从事GIS开发的专业人士，而且适合那些有兴趣接触或从事Python编程的读者。
《Python地理空间分析指南（第2版）》
[美]Joel Lawhead 莱哈德 著
本书以地理空间分析为背景，介绍了Python在地理信息处理方面的应用技巧。全书共分为10章，分别介绍了Python与地理空间分析、地理空间数据、地理空间技术、Python的地理空间分析工具、Python与地理信息系统、Python与遥感、Python与高程数据、Python与地理空间高级建模、实时数据、综合应用等内容。 本书内容结构清晰，示例完整，适合希望了解测绘数字化和分析的读者，也适合想使用Python进行空间地理分析、建模和GIS分析的开发人员及研究人员参考阅读。
《基于ArcGIS的Python编程秘笈（第2版）》
【挪威】Magnus Lie Hetland（赫特兰） 著
本书将介绍如何使用Python来创建桌面ArcGIS环境下的地理处理脚本、管理地图文档和图层、查找和修复丢失的数据链接、编辑要素类和表中的数据等，以期能够提高 GIS开发人员的工作效率。
本书内容结构清晰，示例完整，不仅适合从事GIS开发的专业人士，而且适合那些有兴趣接触或从事Python编程的读者。
《Python地理数据处理》
【美】Chris Garrard（加勒德） 著
Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。作为ArcGIS的脚本语言，使用Python将大大提升地理数据处理的效率。
本书共13章，分别介绍了空间数据、Python基础、OGR库、矢量数据、过滤和选择数据、几何对象的操作细节、空间关系、空间参考系统、GDAL库、栅格数据、监督和非监督技术，以及Python的相关模块和库的使用。通过阅读本书，读者将详细了解Python语言在地理数据处理领域的具体应用。
行业应用
金融
《Python金融实战》
【美】Yuxing Yan（严玉星）著
本书由具有丰富的教学经验和专业经验的严玉星教授编写，囊括了他多年在金融领域教学一线的经典思想，并且结合了众多实际的金融数据，严教授还全程参与了本书的翻译和审校工作。本书在原作者全程参与的前提下，邀请香港理工大学的张少军老师全程主导并负责本书的翻译，将基本的金融理论和丰富的代码示例及金融模型深度解析，引导读者编写高效的Python程序，构建实际的Python应用，实现金融数据的高效分析。在理论和实践中，把握量化交易的核心思想，将金融模型运用得得心应手。
《Python金融大数据分析》
【德】Yves Hilpisch（伊夫 希尔皮斯科） 著
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的编程语言。本书提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。
本书适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。
《Python量化交易实战》
酆士昌 刘承彦 著
（2018年6月）
本书内容由最基本的期货交易规则开始，逐步切入程序编写，通过计算技术指标，能进行历史回测，最后透过下单函数进行程序交易。通过对案例的逐步演练，可降低学习的门坎，带领读者进入程序交易的殿堂。
全书通过121个技巧，以10章内容的形式呈现给读者精简的操作方法和思路，帮助读者快速入门，并能够在实际的案例式学习中，更好地掌握核心思想。
行业应用
物理
《Python物理学高效计算》
Kathryn D. Huff（赫夫）, 【美】Anthony Scopatz（斯科普斯） 著
许多物理学家在研究工作中还要扮演软件开发人员的角色。但即使对于物理学家来说，也不是所有的软件开发任务都很简单。本书是一本实践指南，介绍了软件开发的许多基本技能，能够帮助读者自动化地完成物理领域几乎所有方面的研究。本书由两位核工程博士编写，书中包含了物理领域的许多实际案例。通过阅读本书，读者会学到如何用Python编程语言收集、分析数据，构建软件，发布结果等技能。
本书适合想要通过Python减少工作量的物理学领域的研究人员阅读，也适合想要学习如何通过Python编程解决物理问题的读者参考。
《Python物理建模初学者指南》
[美]Jesse M.Kinder [美] Philip Nelson 著
本书的目的在于为Python学习者提供帮助，使他们可以通过自学掌握足以开展物理建模工作的编程技能，包括设置开源Python的编程环境，以及使用Python完成一些常见的科学运算任务，例如数据的导入和导出、数据的可视化、数值分析和模拟等。本书无需读者具备任何的编程经验。
行业应用
其他
《Python3.0科学计算指南》
凌杰 著
点击封面购买纸书
（2018年7月）
本书展示了Python在数学应用程序中的强大功能以及如何运用最新版本Python3.0的功能来解决计算问题。通过本书，读者将掌握如何将Python应用于线性代数、数组、绘画、迭代函数和多项式等数学知识中。本书内容主要有Python的主要语法元素、基本类型、如何通过matplotlib绘制高质量的表格和图形、如何正确运用面向对象程序等。
《Python数字信号处理应用》
[美]艾伦·唐尼（Allen B.Downey）著
数字信号处理（DSP）是面向电子信息学科的专业基础知识，也是多门新兴学科的理论基础。作为广泛应用的脚本语言，Python在DSP领域中也很常用。
本书介绍了如何通过Python语言实现数字信号处理的应用。全书共有11章，以Python代码为示例由浅入深地向读者介绍了数字信号处理的相关知识及其应用。书中涉及周期信号及其频谱、波形的谐波结构、非周期信号及频谱图、噪声、自相关函数、离散余弦变换和离散傅里叶变换、滤波、卷积、微分与积分、调制采样等数字信号处理相关技术。每一章都是从示例开始，引导读者通过编程的方式来准确地理解概念。除此之外，本书每章还提供了练习和代码示例来帮助读者理解这些知识。
本书适合对数字信号处理感兴趣且有一定Python基础的读者阅读，也适合电子和通信相关专业的学生阅读。
《树莓派Python编程入门与实战（第2版）》
[美] Richard Blum 勃鲁姆, Christine Bresnaha 著
树莓派是一个运行开源Linux操作系统的完全可编程的PC系统。它的官方编程语言是Python，本书介绍了树莓派的Python编程方法。 本书共分7个部分。前6个部分介绍了树莓派编程环境、Python编程基础、高级Python知识、图形化编程、业务编程和树莓派Python项目；第7部分通过附录介绍了如何将Raspbian加载到SD卡上，并介绍了树莓派的各种版本和型号。
本书适合对Python编程感兴趣的读者和树莓派爱好者，也适合想要基于低成本Linux平台开发应用的用户。
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