酷应用

卢策吾：为计算机视觉知识建构打地基 |“35 岁以下科技创新 35 人”中国榜单专栏

百家作者：DeepTech深科技 2018-04-11 12:47:10

点击图片查看2018年首批重磅评委名单及报名方式

自 1999 年起，《麻省理工科技评论》每年都会推出“35岁以下创新35人”（Innovators Under 35）榜单，旨在于全球范围内评选出被认为最有才华、最具创新精神，以及最有可能改变世界的 35 位年轻技术创新者或企业家，共分为发明家、创业家、远见者、人文关怀者及先锋者五类。

2017 年，该全球权威榜单正式推出中国区评选，并已公布并首届评选结果。现在，《麻省理工科技评论》正式开设“35岁以下创新35人”中国榜单专栏，以人物报道的形式帮助中文读者了解这些来自中国的新生代科技力量。

卢策吾·远见者

“为计算机视觉知识建构打地基”

获奖年份：2017 年

年龄：34 岁

职位：上海交通大学研究员，博士生导师

获奖事由：他在计算机视觉领域的研究对解决视觉关系识别、行为理解、深层次语义理解等一系列难题产生了至关重要的作用。

一项科学技术若想突破现有框架，达到新的巅峰，那么该领域的科研学者们所应该做的，不仅要有摘星揽月地猜想，而是应该踏实地构建学科基础。在计算机视觉领域中，卢策吾所充当的，正是一位这样的根基筑造者。他的研究成果为行业发展，铺下了一条坚实的道路。

2014 年 9 月，在香港科技大学计算机系工作的卢策吾向李飞飞教授领导的斯坦福人工智能实验室申请了博士后研究员职位，卢策吾优秀的学术经历以及个人能力给李飞飞留下深刻的印象，他于是邀请加入其实验室。李飞飞在推荐信中表示，很少卢策吾的同龄人能达到他这个学术水平。

加入斯坦福李飞飞教授的实验室后，卢策吾参与发起了一项名为“视觉关系检测”的课题。这是一项研究图像中物体之间联系的研究，该研究成果可以作为高层次语义理解的重要工具。换句话说，卢策吾的研究，是在为计算机视觉知识建构而打地基。

作为一项意义重大的课题，因此经历了大量的技术挑战。在研究过程中，他创造了一种新颖的解决方案，利用语言材料训练出一种知识模型嵌入到深度学习模型中，使得建立视觉关系之间的语言联系。这种解决方案可以使得大样本视觉关系的知识迁移到小样本数据，甚至训练数据中不存在的视觉关系也能被推断出来。

图丨《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”中国榜单颁奖典礼上的卢策吾

之后，卢策吾入驻了斯坦福大学计算机系的三维视觉与几何实验室中，他的研究主要集中在对象丰富语义（rich semantic）表示上，并努力寻找一种超越以往研究成果的办法。像人物交互（interaction），物体功能（object functionality and affordance）和机器人操作等重要的高级视觉任务需要更丰富的语义描述，想要超越以往成果，并不简单。

卢策吾再次找到了突破口，他提出了新的见解，他发现物体的部件（object part）存在多种离散语义状态（part-state），这种状态可以广泛地表示各种高层语义信息。卢策吾对这种语义状态进行有效地建模，并且设计了一个高效的神经网络。最终的实验结果表明，卢策吾的方法能够支持深层次语义理解。

实验室主任 Leonidas J. Guibas 教授（美国工程院院士）在推荐信中非常认可卢策吾大胆且创新的想法，并表示他会持续关注卢策吾的表现，他认为卢策吾在同龄 AI 研究者出类拔萃。

卢策吾的博士生导师贾佳亚教授，现任腾讯优图首席科学家，也表示卢策吾教授是一个天才型研究者，他总是创造性地提出一系列深刻想法。

除了这三位教授，学术界也都认可了卢策吾的创新。他在 China Computer Federation（简称 CCF）刊物上发表了近 40 篇 A 类文章，同时入选了国家青年千人计划。2016 年 9 月，上海交通大学聘请卢策吾成为教授研究员，博士生导师，并且建立了自己研究团队，目前，其领导的研究团队在计算机视觉方面的基础研究上取得多项突破性研究成果。同时，卢策吾也兼任商汤科技与交通大学联合计算机视觉与深度学习研究室常务副主任，帮助其将前沿的科研成果转化成商业落地产品。

我们相信卢策吾未来将会为人工智能的基础研究做出更大的贡献！

-End-