从入门到上手写脚本/爬数据/搭网站，有哪些快速学习Python的技巧

因为清晰易读的风格，广泛的适用性，Python已经成为最受欢迎的编程语言之一。在TIOBE 排行榜中位居第四，是名副其实的人工智能第一语言。

风靡的另一个原因是，Python有非常多的第三方库。比如用于WEB开发的Django/Flask，用于科学计算的 Numpy/Scipy，用于机器学习的 Scikit-Learn，用于运维的 Supervisor/Fabric，用于网络爬虫的 BeautifulSoup/Scrapy……这些你都可以轻松调用实现，不用再造轮子。

利用Python进行数据分析

利用 Python 爬取网页数据

利用Python写小游戏

认真学习一周，你就可以写一个贪吃蛇

利用Python写工具脚本

用 Python 写一个自动抢票的脚本

你认为这些离你还很远？但编程在你的工作、生活中的很多场景都能被利用。

比如量级稍微大些的数据，Office的性能根本不能满足需求，而用 Python 可以轻松地处理、分析。而微软也正在考虑将 Python 作为 Excel 的一种官方脚本语言，由于 Python 的适用性，使其不仅可以实现VBA的功能，也可以代替场函数。

比如你想做一些市场调研，那么用 Python 写一个爬虫，即可批量地获取互联网数据，这些则是很有价值的原材料。

你也可以去写一些实用的工具脚本，比如跳一跳的自动化刷分工具，比如自动抢票的插件，文件批量处理工具……

如果你觉得这些很难，那可能是技术限制了你的想象力。

Python广泛的应用场景

所以无论是实用性还是易用性，Python 都是学习编程最具性价比的选择。如果你学过其他的语言，再学 Python 将会让你的技能树大大地拓宽，有能力涉足更多的领域。

学习编程从入门到放弃的人不计其数，很大程度上是因为，产出和投入的精力完全不成正比。而学习 Python，几行代码就可以实现一个爬虫，几个函数就可以做简单的数据分析，写一个小工具、小游戏也是分分钟的事情……这种成就感，会激发你最原始的兴趣。

那如何系统学习Python呢？一般我们会经历以下几个阶段。

 01 

了解 Python 编程基础

一是变量、编程规范、基础语法等，这也是能够上手编写 Python 代码的前提。

二是数据结构，字符串、列表、字典、元组这些需要非常熟练，数据类型将贯穿你整个编程的始终。

这个部分一些简单的练习就是，自己构造一个数据类型，然后去实现基本的用法。比如你自己构造一个列表，实现列表中数据的访问、更新、删除等基本操作，比如 len()、max()、min() 函数，以及 append()、count()、extend() 等方法。

函数和方法是实现数据增删改查的基本途径，如果你在实际操作中遇到数据操作的问题，可以在具体的数据类型下查找相关用法。

 02 

Python函数及流程控制

学习 Python 的函数和控制语句，是真正去解决问题的过程。如何实现判断和循坏，如何将固定的功能模块封装成函数，这些不仅是写出代码的必要条件，也是训练编程思维的必经之路。

函数这个部分无外乎函数的定义、函数调用以及参数传递，但是要能够娴熟地写出函数实现对应的功能，需要注意的细节很多，也需要不断地训练。

流程控制则相对要好掌握一些，条件语句和循坏语句在不同的场景下练习几遍，知道判断和循环实现的过程，基本上就没问题了。

其实到这个地方，基本的Python知识你已经掌握了，你可以自己去做一些小项目，比如猜数字、各种转换器、记账工具……

 03 

利用 Python 做些事情

通常在学习一段时间之后，你就会有自我怀疑的过程，貌似真的懂了，但是离做出实际的东西又很远，这些东西是否有用？

这个时候不妨了解一些第三方库，你可以做更多的事情。比如用pandas作数据处理，用matplotlib做数据可视化分析，用BeautifulSoup写爬虫，利用Flask搭建网站……这些别人搭好的轮子，你直接拿来用就可以了。当然像写爬虫和网站，你还需要了解其他方面的一些知识（比如HTTP、HTML、JS、数据库等）。

对于不同的库，内部的方法、函数你还需要去熟悉，开始的时候先掌握少部分最常用的方法，在遇到实际的问题的时候，再去查对应的更多的用法，这样会更高效。

 04 

深入 Python 编程

其实第三个阶段反复练习实践，你已经基本具备一些工作的技能了，比如 Python 数据分析、网络爬虫、写工具脚本……

首先你要了解Python的高级特性，如迭代器、生成器、装饰器等，了解类和面向对象的理念。深入下去，你可以去探索Python的实现原理，Python的性能优化，跳出Python语言本身，去了解计算机的交互原理，还有很长的路要走，但并不是每一个人都需要这个过程。

但这些高屋建瓴的东西，又是你在这个领域立足生根的重要条件，对于坚定走技术方向的人来说，这个过程是有必要的。这个时候你再去做应用层面的一些东西，又会有更加深刻的理解。

总结下来，学习Python，最常见的坑有这些：

1.很难找到合适且优质的学习资源，难以下手，或者随便找一些材料开始学习，极其容易从入门到放弃；

2.遇到问题不知道如何寻找解决办法，甚至连问题都描述不清楚，经常被一些细小的问题卡住，学习效率不高；

3.在理论学习中无法自拔，学习很久之后，发现还是不知道如何在实际的项目中去应用，缺乏解决问题的能力；

4.看到别人的案例觉得好像是那么回事，但是自己去写代码的时候依然很困难，无法训练编程思维。

………………

正好，这里给你推荐一门 Python 课程，为你提供一条清晰、系统的学习路径，你可以少走很多弯路，大大提升学习效率。

通过理论和实战结合的形式掌握 Python 语法的同时，会用 Python 做出解决实际问题的应用，满足你学习数据分析/爬虫/WEB开发等领域学习的基础。

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我们默认所有知识点都不简单，所以打造细腻的风格来遍历每一个细节，且每一节课程都经过真实小白的检验，走完这个课程，真正能够写出自己的Python代码。

从python的概念和安装开始，系统学习语句、函数与模块、类、正则、文件处理等知识点，并结合有趣案例进行Python代码实践，涵盖学习网络爬虫、数据分析、机器学习等领域所需要的所有Python基础知识。

《Python编程零基础入门》大纲

第一章：Python介绍和安装（建议学习时间：1天）

o Python简介；特点以及应用；编程环境的搭建及IDE的使用；

实践练习1—安装Anaconda，并且熟悉spyder。

第二章：Python基础知识（建议学习时间：3天）

1)  Python变量赋值及数据类型

2)  Python数值及方法

3)  Python字符串及方法

4)  Python数据结构：列表、元组的操作

5)  Python数据结构：字典、集合的操作

实践练习2—通过使用Python支持的字典，列表和元组的数据结构，实现：通讯录的操作，创建、添加、查找等内容，通讯录信息包含姓名、电话、性别、爱好等。

第三章：Python语句、关键字以及内存管理（建议学习时间：1周）

1)  条件语句

2)  循环语句

3)  循环控制语句

4)  关键字介绍

5)  变量的高级--内存管理

实践练习3—编写小程序，对上一节作业的通讯录进行功能增强，实现：查找电话号码主人，喜欢吃苹果的人等。

第四章：函数（建议学习时间：1周）

1)  函数及函数定义

2)  函数的参数/全局变量和局部变量

3)  内建函数及递归

4)  匿名函数

5)  函数式编程：map/reduce/filter/sorted/偏函数

实践练习4—编写一个函数，实现：通讯录的更新，定义添加成员的函数、电话查找、兴趣查找等功能

第五章：Python高级特性及编程规范（建议学习时间：1周）

1)  列表生成式

2)  迭代器

3)  生成器

4)  装饰器

5)  Python编程规范

实践练习5—小程序：高级功能——判断输入是否合法的装饰器功能的使用。涵盖内容：学习生成器及装饰器的使用，给多个函数添加判断合法性的装饰器。

第六章：模块的使用（建议学习时间：1周）

1)  模块名称空间和导入

2)  模块的执行

3)  os和sys模块介绍和使用

4)  第三方模块的安装

实践练习6—函数编写，实现：文件查找和拷贝功能。

第七章：面向对象编程（建议学习时间：1周）

1)  类与面向对象设计OOP

2)  多态、继承和封装

3)  类装饰器

第八章：异常、错误类型及编码（建议学习时间：1周）

1)  异常和捕捉异常

2)  try-except语句和结构

3)  排查错误方法

4)  编码方式介绍

第九章：文件处理（建议学习时间：3天）

1)  文件内建方法：打开和读写

2)  文件的存储模块：pickle和marshal

3)  Json文件的使用场景及解析

实践练习7—编写一个脚本，实现：查找读取传递XXX.json文件中的内容，json文件中内容包含：主机IP、名字、所在地等信息。

第十章：正则表达式（建议学习时间：1周）

1)  特殊的符号和数字

2)  正则表达式与python

3)  Re模块

实践练习8—继续练习6内容，编写一个函数，实现：查找tmp文件中pass字符串。

第十一章：时间与日志（建议学习时间：1周）

1)  Time模块的使用

2)  Log模块的使用

- 每节均配有课后资料 -

在视频教程以外，我们已经帮你画好了重点，做好了资料包，包括课内外案例代码、重点笔记、延伸知识点和更多问题的解决思路。

通过课后资料，你可以快速找到重点，高效复习。实战项目的详细解题思路、参考代码全部给出，你可以快速复现。同时还有更多的补充知识和案例，可以满足你更深入的学习需求。

与你平时收集的资料不同的是，课程资料针对每节的知识点，全部是最精准的学习资料，不需要你再筛选，让学习效果最优化。

- 实战项目 -

编程这种技能，只有通过实战，大量的实战，才能习得用代码解决实际问题的能力。在课程中我们也准备了很多的项目供大家训练。当然每个项目都有详细的思路和参考代码，你完全可以写出自己的程序。

- 老师实时答疑 -

课程是录播的，所以可以根据自己的计划，随时学习。当然学习群也有老师随时答疑，你的每一个问题都能被认真对待。很多时候学习效率不高，并不是因为编程多难，而是一些小问题，卡住了学习的进度。

【课程信息】

「 上课形式 」

录播课程，可随时开始，反复观看

「 学习周期 」

建议每周学习至少8小时

「 学习路径 」

数据结构-函数-高级特性-模块使用-面向对象-文件-正则

「 语言版本 」

人生苦短，我用Python3

「 面向人群 」

零基础的小白、负基础的小白白

「 答疑形式 」

学习群老师随时答疑，即便是最初级的问题

「 课程资料 」

重点笔记、操作详解、参考代码、课后拓展

「 课程证书 」

学完课程并达到要求，发放Python结业证书

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每个人学习编程的过程不尽相同，但都殊途同归。唯有坚持和实践，是不变的真理。当然你也可以选择这门课，尽量少走一些弯路。

不要问怎么入门，也不要去死磕理论，Python有那么多好玩的东西，从现在开始，直接动手就好了。

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