免费！微软的AI培训课程来了



整理 | 阿司匹林

出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100）

3 月初，谷歌推出了“机器学习速成课程” ，定位为机器学习热爱者的自学指南。微软也不甘人后，在近日推出了名为 Professional Program in AI 的在线课程。

这门课程共 10 门课，每门需要 8-16 个小时完成。所有用户都可以免费注册并报名参与，如果想要结业证书就需要额外交钱。目前这门课程已经上线，仅支持英文。除了网页版，也可以通过手机 App 学习课程。

以下是课程大纲：

▌简介

本课程首先对 AI 进行了概述，并解释了如何使用 AI 来构建智能应用程序。

▌Python 数据科学导论

本课程主要介绍了 Python 的基本知识，包括简单的算术运算、变量和数据结构。通过探索Python 里的函数和控制流，你可以利用真实的数据创建自己的可视化项目。

▌人工智能的基础数学知识

本课程包含一些基本概念和表示数学原理的符号，如微积分、线性代数、概率论、统计学和最优化等，并提供了一种使用数据和应用所学技术的实践方法。

▌数据分析中的道德和法律

在该课程中，你将了解如何将道德和法律框架应用于数据专业。除了探索解决大数据、数据科学和人工智能领域的工作带来的数据和分析问题的实用方法，你还将研究人工智能中道德和法律工作的应用数据方法。

▌数据科学基础

通过此次课程，你将学习到数据科学里的关键概念和技术，包括统计分析，数据清洗和转换，以及使用 R、Python 和 Microsoft Azure 机器学习实现数据可视化。

▌机器学习原理

通过此课程，你将学习如何建立、评估和优化机器学习模型，包括分类、回归、聚类和推荐等。

▌深度学习 

在本课程中，你将学习一种可以构建复杂模型的直观方法，帮助机器使用类人智能解决现实世界中的问题。而且我们还会通过实际问题和工作代码来帮你更好地掌握这个方法。

▌强化学习

强化学习是机器学习的一个领域，其中 agent 通过与其环境交互来学习。在本课程中，你将学习如何构建强化学习问题，并尝试处理一些经典问题，如新闻推荐、学习在网格世界中导航等等。

▌AI 应用开发

• 自然语言处理：通过本课程，你将对自然语言处理有全面的了解，并学会使用经典的机器学习方法。此外，你还将了解统计机器翻译的相关概念，以及深层语义相似性模型（DSSM）及其应用。在本课程中，我们还将讨论深度强化学习技术在自然语言处理和视觉语言多模态智能中的应用。

• 语音识别系统：本课程对现代自动语音识别（ASR）系统的组成部分进行了概述。在课程结束时，我们将构建一个几乎完全由 Python 代码组成的语音识别系统。

• 计算机视觉与图像分析：本课程旨在让学员了解并使用 OpenCV 和 Microsoft 认知工具包的图像分析技术。从经典技术到使用迁移学习 和 Microsoft ResNet 来训练一个语义分割模型的深度学习技术，你将通过本次课程对计算机视觉的发展有大致了解。

▌结业项目

验证你在 Microsoft 人工智能专业计划期间获得的技能和知识时候到了，这个项目的形式可以看成是一个挑战。在这个挑战中，你将开发一个深度学习的解决方案，我们会通过测试和评分来确定你的成绩。

课程地址：https://academy.microsoft.com/en-us/professional-program/tracks/artificial-intelligence/

招聘

AI科技大本营现招聘AI记者和资深编译，有意者请将简历投至：gulei@csdn.net，期待你的加入！

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