在微软将引入ChatGPT的新版Bing发布之后，不到48小时便有超过100万人申请使用，全球下载量一夜之间暴增10倍。不得不说，微软此举确实达到了趁着ChatGPT热度高涨，拉动一直以来耿耿于怀的浏览器业务增长的目的。但此举也有相当的风险，就像谷歌匆忙推出Bard，因为测试出现事实性错误导致市值暴跌一千多亿美元，Bing如果出现任何闪失，可能也会让ChatGPT积累起来的好口碑崩坏，反而得不偿失。
然而，事实看上去果真如此。在一款宠物吸尘器的推荐中，它不仅将产品没有的功能进行了提炼，对已有功能的提炼也差强人意。而在另一个和用户关于“日期”的争论中，Bing坚信自认为今年是2022年，当用户指出错误之后，它不仅否认，甚至说用户是“错误的、困惑的、粗鲁的”，和ChatGPT不会怼客户完全是不同的“态度”。
由此可见，ChatGPT是ChatGPT，Bing还是Bing。不知道这样的事实能否给国内想要将大语言模型植入搜索中的厂商们也提个醒。日前，一位斯坦福大学的教授发表了一篇论文，证明ChatGPT具有9岁孩子的心智，这个消息引起了纷纷议论。联想到去年底，一位AI工程师正是因为长期训练Lamda，感觉他有了心智后对外宣扬，结果被谷歌扫地出门。而这位教授的论文似乎是在佐证谷歌工程师从实践中得出的结论。具体来说，研究人员对几个语言模型进行了经典错误的测试。这个测试不提供示例和预训练。而通过“百般刁难”，研究结果最终显示，ChatGPT的表现接近9岁孩童的心智。论文地址：https://arxiv.org/abs/2302.02083ChatGPT引发的大语言模型风暴，也刮到了大洋此岸。国内版ChatGPT谁家能够抢到首发？各厂商纷纷表态：腾讯：在相关方向上已有布局，专项研究也在有序推进；
据科大讯飞副总裁、研究院执行院长刘聪表示：“超大模型由于参数规模大、数据体量大，因此需要更大的算力支持。科大讯飞的优势在于，自身总部自建有业界一流的数据中心，为大模型训练平台建设奠定了很好的硬件基石。此外，在工程技术方面实现了百亿参数大模型推理效率的近千倍加速，为未来更大更多认知智能大模型技术经济实惠规模化应用提供了可能。”
AI 人物
据Vox报道，掌舵YouTube九年的苏珊·沃西奇已经从YouTube离职。在任期中，她主要负责监督Google图像搜索、AdSense、营销管理等职责。而沃西奇与谷歌的渊源，最早可以追溯至25年前，当时她决定加入两位斯坦福研究生的搜索引擎项目。并且作为谷歌的第16名员工，她将位于谷歌的车库租给佩奇和布林作为办公室。如今的她虽然离开了YouTube，但还没有完全脱离谷歌，据沃西奇本人表示："从长远来看，我已经与桑达尔（皮查伊）达成协议，在Google和Alphabet担任顾问。这将使我能够调用多年来的不同经验，为整个Google和Alphabet公司的投资组合提供咨询和指导。"
产业政策
2月13日，北京市经济和信息化局在北京人工智能产业创新发展大会上正式发布了《2022年北京人工智能产业发展白皮书》。白皮书说明了北京市在构建人工智能产业上的五点成果和创新经验：- 截至2022年10月，北京拥有人工智能核心企业1048家，占我国人工智能核心企业总量的29%，数量位列全国第一；
- 北京人工智能领域核心技术人才超4万人，占全国的60%，人工智能论文发表量全国第一；
- 工信部揭榜挂帅优胜项目数量居全国第一，北京共37个项目、32家单位上榜；
- 人工智能算力发展排名全国第一，智源“悟道2.0”，成为全球最大智能模型，参数规模达到1.75万亿。百度“文心”大模型参数规模达到2600亿，是目前全球最大中文单体模型；
- 36家智能工厂和47家数字化车间名单出炉，人工智能与智能制造融合创新加速落地。
日前，因为美国国家公路交通安全管理局宣布特斯拉配有FSD Beta的汽车存在潜在装车风险，该司需要将362758辆汽车召回。据了解，马斯克一直将FSD技术定位为重要的智能驾驶计划之一，并且这一系统确实给给特斯拉带来了3.24 亿美元的收入，但美国国家公路交通安全管理局从来没有停止过对FSD Beta的调查，包括该软件可能造成的滚动停车等风险。因为召回事件，特斯拉的股价闻声暴跌，如今只剩6393亿美元。想想多年前马斯克曾做出两年内达到L5级完全自动驾驶，让驾驶员在车上睡大觉的许诺，如今的现实却异常残酷。而作为自动驾驶领域的风向标，如果特斯拉都前路迷茫，那这颗人工智能驾驶皇冠上的明珠何时能够发出光亮也无从知晓。值得一提的是，当初的自动驾驶也曾像今天的ChatGPT一样备受追捧，而如今进入静默期。回顾历史，人工智能向来不乏爆款技术，但在落地产业化上却总是一波三折，真正沉淀的很少。或者AI本身就是关乎科学、哲学、人性的多维度综合命题，在这一点上，相较市场运作和资本加持，对于底层逻辑的更多思考是否才更加重要？
前沿技术
近日，麻省理工学院和加州理工学院的工程师研发出一种可在消化道中监测位置的传感器，当它在消化道中移动的时候，可以辅助医生诊断胃肠功能障碍方面的疾病，比如便秘和胃食管反流等。这款传感器的作用原理是：通过检测位于人体外的电磁线圈产生的磁场来工作。磁场的强度随着线圈的距离变化而增减，由此来测算传感器的位置。而为了准确确定设备在体内的位置，该系统还包括第二个传感器，这个传感器可以贴在皮肤上，通过比较这个传感器的位置和在体内的传感器的位置，研究人员可以准确计算出可摄入传感器在胃肠道中的位置。此外，可摄入传感器还包括一个无线发射器，能够将磁场测量值发送到附近的计算机或智能手机上。
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