解决不了bug先放着,这里有40条提升编程技能小妙招

百家 作者:机器之心 2020-07-26 13:01:13
选自Medium

作者:Kesk

机器之心编译

参与:魔王

这 40 个小贴士,或许可以帮你提升编程技能。

如何提高编程技能?恐怕很多开发者思考过这个问题。最近,拥有将近 15 年开发经验的软件工程师 Kesk -*- 写了一篇博客,列举了 40 条对其职业生涯有所帮助的事项。



或许,通过以下 40 个小贴士,你可以提升自己的编程技能。


1. 将大块代码拆分成函数。


2. 下班的时候还有问题没解决,请关上电脑,明天再看。


3. YAGNI 原则(你不会需要它):只写别人要求你写的功能。不要预测未来,只需要尽可能快地完成开发。只编码解决当前问题最必要的部分。


4. 你不需要什么都懂,也不需要了解所有框架。最棒的事情莫过于打好基础。在开始使用一个框架前先深入了解这门语言,学习基础的事项(如 SOLID 原则),或者如何写出干净的代码。


5. KISS 原则:KISS(保持简单和愚蠢)原则表明,大多数系统保持简洁而非复杂化,就可以运行得很好。尽管这很符合逻辑,但有时候却很难做到。


6. 不要想太多。


7. 如果你和一个问题或 bug 斗争了太长时间,先离开一会儿,等下再回来。通常,在离开办公室去往卫生间的路上,解决方案就会出现在脑海里。当你对客户或同事生气时,也建议你暂时离开去走走,如果你还想保住工作的话……


8. 学习写有用的测试,学着用 TDD(测试驱动开发)。TDD 是一种软件开发流程,它是对如下简短开发周期的重复:写测试;运行所有测试,查看新的测试是否运行;写代码;运行测试;重构代码;重复。


9. 先解决问题再写代码。不要在一筹莫展的时候开始编程。


10. 不要记代码,而是理解逻辑。


11. 如果你复制粘贴 Stack Overflow 中的解决方案,请确保自己首先理解它。学习用恰当的方式使用 Stack Overflow。


12. 想学习,先实践。创建示例,并使其运行,因为只通过阅读来学习远远不够。


13. 研究他人的代码,也时不时让别人研究你的代码。结对编程并进行代码 review 是不错的想法。


14. 不要重复造轮子。


15. 代码是最好的文档。


16. 了解如何搜索。你需要有经验,大量阅读,了解需要找什么。


17. 你写的代码以后会由自己或别人进行维护,因此写的时候想着读者,不要把自己当做最聪明的人。写代码要像写故事一样。


18. 用谷歌解决错误的最佳方式是复制粘贴。


19. 不要放弃,问题总能得到解决的。糟糕的时刻总会过去。


20. 好好休息。解决问题的最佳方式是先让大脑得到充分休息。


21. 学习使用软件设计模式。设计模式是软件设计常见问题的解决方案。每个模式就像一个蓝图,你可以依据它进行自定义,进而解决自己代码中的常见设计问题(记住,不要重复造轮子)。


22. 尽可能地使用集成工具和自动化方式。


23. 练习编码套路(code kata):编码套路是一种编程练习,可以帮助程序员通过重复实践来提升技能。示例参见:https://codingdojo.org/kata/


24. 编程并达到接口水平,而不是实现水准。依赖注入是必要的,参见 SOLID 原则。


25. 重构——测试 - 重构。重构即对现有代码进行重建、改动,在不改变其内部行为的前提下提升内部结构。


26. 必要的时候寻求帮助,不要浪费时间。


27. 多实践,熟能生巧。


28. 尽管有时候注释可以帮到你,但不要在这上面花费太多注意力。注释可能是过时的。


29. 了解自己的开发环境,并建设足够强大的开发环境,如 IntelliJ。


30. 重用组件。


31. 在开发 web 应用时,思考移动端及其相关的电量和带宽限制。


32. 不要过早地优化或重构代码。尽快做出最小可行性产品比较重要。


33. 不要为了节约几分钟,而选择低效的捷径。每次写代码,都要竭尽全力。


34. 遵循文档标准。


35. 用户不是技术人才。开发 UI 时时刻想着这一点。


36. 经常使用 GitHub 或 bitbucket 等源代码控制系统,并频繁进行小的提交更新操作。


37. 使用 log 要比代码 debug 更好。将所有关键部分记录下来。


38. 写代码时要保持连贯性。如果你使用一种风格,请一以贯之。如果你和多人合作的话,请和整个团队使用同样的风格。


39. 不要停止学习,不止是学新语言或新框架,还要关注软件开发基础知识。


40. 最后,保持耐心,保持热爱。


原文链接:https://medium.com/swlh/40-tips-that-will-change-your-coding-skills-forever-bf9d6b936ccc



Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务,可以帮助开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习 模型。SageMaker完全消除了机器学习过程中每个步骤的繁重工作,让开发高质量模型变得更加轻松。


现在,企业开发者可以免费领取1000元服务抵扣券,轻松上手Amazon SageMaker,快速体验5个人工智能应用实例。


关注公众号:拾黑(shiheibook)了解更多

[广告]赞助链接:

四季很好,只要有你,文娱排行榜:https://www.yaopaiming.com/
让资讯触达的更精准有趣:https://www.0xu.cn/

公众号 关注网络尖刀微信公众号
随时掌握互联网精彩
赞助链接